Velocity recauda $27M para construir infraestructura de monetización para software nativo de IA

El auge de la IA generativa ha hecho que sea más fácil que nunca construir software. Lo que sigue siendo mucho más difícil es convertir el uso en ingresos sostenibles.

Velocity, una startup que está construyendo infraestructura de monetización y distribución para aplicaciones nativas de IA, ha recaudado $27 millones en financiación de semilla para abordar ese problema. La ronda fue liderada por NFX y Red Dot Capital Partners, con la participación de Stardom Ventures, Corner Ventures y Transcend, junto con inversores ángeles de los sectores de IA, publicidad, juegos y software.

Velocity está entrando en el mercado en un momento en que los productos de IA están experimentando una adopción masiva de usuarios, pero muchos aún enfrentan una ecuación económica difícil: los usuarios gratuitos impulsan el crecimiento, pero cada interacción puede conllevar costos reales de inferencia. Las suscripciones siguen siendo importantes, pero para muchos productos nativos de IA, la brecha entre el uso y la conversión pagada se está convirtiendo en uno de los desafíos comerciales más importantes del sector.

El problema de monetización detrás del auge de la IA

La IA generativa ha reducido el costo y el tiempo necesario para construir aplicaciones. Asistentes de codificación, herramientas de búsqueda de IA, generadores de imágenes, agentes de productividad y copilotos específicos de dominio ahora pueden llegar a los usuarios más rápido que las empresas de software tradicionales.

Pero la distribución y la monetización no han mantenido el ritmo.

Muchas aplicaciones de IA dependen de niveles gratuitos para impulsar la adopción, solo para introducir límites de uso estrictos, paywalls agresivos o límites de prompts una vez que los costos aumentan. Eso puede proteger las ganancias a corto plazo, pero también puede debilitar la participación, reducir el descubrimiento y limitar la experiencia del producto antes de que los usuarios hayan construido suficiente confianza para suscribirse.

La tesis central de Velocity es que el software nativo de IA necesita una nueva capa de ingresos: una que permita a los desarrolladores expandir el uso gratuito mientras se monetizan a través de recomendaciones impulsadas por la intención y publicidad nativa que se ajusten a las experiencias de IA en lugar de interrumpirlas.

Cómo funciona la plataforma de Velocity

Velocity se describe a sí misma como una plataforma de monetización y distribución nativa de IA construida para aplicaciones de IA generativa, que conecta a los desarrolladores con anunciantes a través de audiencias impulsadas por la intención en tiempo real. Su enfoque abarca asistentes de IA generales, herramientas de IA verticales, agentes especializados y experiencias de IA incrustadas.

La plataforma de la empresa se basa en un cambio en las señales de publicidad digital. Los sistemas de publicidad tradicionales a menudo dependen de cookies, perfiles de comportamiento o actividad de navegación histórica. En las interfaces de IA, la señal de publicidad más valiosa puede ser mucho más inmediata: lo que el usuario está solicitando, construyendo, investigando o tratando de resolver en el momento.

La infraestructura de Velocity está diseñada para interpretar conversaciones de varios giros, extraer intención estructurada y colocar recomendaciones relevantes dentro de los flujos de trabajo de IA. La empresa describe esto como una pila de tres capas: comprender la intención, emparejar esa intención con la demanda y incorporar la monetización en la experiencia del usuario de una manera que se sienta nativa para el producto.

Por ejemplo, una herramienta de diseño de IA puede ofrecer actualmente solo un puñado de generaciones gratuitas antes de enviar a los usuarios a un paywall. El modelo de Velocity sugiere que, si la monetización relevante puede ocurrir dentro de la experiencia, ese mismo producto podría ofrecer más uso gratuito, mejorar la retención y aumentar la probabilidad de que los usuarios finalmente se conviertan en suscriptores.

Construida por antiguos ejecutivos de ironSource y Unity

Velocity fue fundada por Tal Shoham, junto con los cofundadores Amir Shaked y Nimrod Zuta. El equipo fundador ocupó anteriormente puestos senior en ironSource y Unity, donde trabajaron en infraestructura de monetización, publicidad, crecimiento y distribución utilizada por desarrolladores a escala global.

Esta experiencia es fundamental para la posición de Velocity. La empresa no está tratando simplemente de llevar anuncios convencionales a los chatbots de IA. Está tratando de construir una nueva capa de infraestructura de crecimiento para entornos de software donde la intención del usuario se expresa a través de la conversación, no a través de clics, palabras clave de búsqueda o navegación en la tienda de aplicaciones.

La experiencia previa del equipo en la construcción de sistemas de monetización, distribución, aprendizaje automático y crecimiento les da credibilidad a medida que tratan de definir una categoría que se encuentra entre el diseño de productos de IA y la ejecución del modelo de negocio.

Por qué la intención puede convertirse en la señal de publicidad central de la IA

Cada plataforma de Internet importante ha sido moldeada por una señal de publicidad dominante. La búsqueda se construyó alrededor de palabras clave. Las plataformas sociales se construyeron alrededor de la identidad, los gráficos de interés y el direccionamiento comportamental. Las aplicaciones móviles crearon nuevos modelos de monetización alrededor de las instalaciones, la participación en la aplicación, la mediación y la puja en tiempo real.

Velocity está apostando que la IA se construirá alrededor de la intención.

En la IA conversacional, los usuarios a menudo expresan sus necesidades directamente. Piden planes de viaje, plantillas legales, ayuda con la codificación, comparaciones de productos, activos creativos, resúmenes de investigación o automatización de flujos de trabajo. Eso crea una oportunidad de publicidad y recomendación diferente: una basada menos en quién ha sido el usuario históricamente y más en lo que está tratando de lograr en este momento.

El desafío, por supuesto, es la ejecución. Los entornos de IA son entornos de confianza. Los anuncios mal colocados, las recomendaciones irrelevantes o los incentivos comerciales poco claros podrían dañar rápidamente la confianza del usuario. Eso significa que la monetización dentro de los productos de IA tiene que sentirse útil y contextual en lugar de disruptiva.

Si la monetización de la IA se siente intrusiva, los usuarios pueden rechazarla. Si se siente alineada con la tarea en cuestión, podría convertirse en una fuente de ingresos significativa para las aplicaciones nativas de IA que no pueden depender solo de las suscripciones.

Adopción temprana en aplicaciones de IA de consumo

Velocity dice que ya está trabajando con empresas de software nativas de IA y de consumo que buscan formas de monetizar sin socavar la participación. Los comentarios de los clientes tempranos apuntan a la misma tensión central que Velocity está tratando de resolver: generar ingresos mientras se preserva la calidad de la experiencia del usuario.

Este equilibrio se está volviendo más importante a medida que crece el uso y se intensifica la competencia.

Los usuarios de IA se han acostumbrado rápidamente a herramientas poderosas gratuitas o de bajo costo. Pero la economía subyacente es diferente a la de muchas categorías de software anteriores. Cada imagen, respuesta, flujo de trabajo de agente o interacción que requiere razonamiento puede conllevar costos de cómputo. Eso hace que la infraestructura de monetización sea más que una herramienta de crecimiento; para muchos productos, puede convertirse en parte del modelo de operación.

La imagen más grande

La recaudación de Velocity refleja un cambio más amplio en el mercado de IA. La primera fase de la carrera de IA generativa se definió por la capacidad del modelo, la infraestructura y el desarrollo rápido de aplicaciones. La próxima fase puede definirse por la durabilidad del modelo de negocio.

A medida que la creación de software de IA se vuelve más fácil, la distribución y la monetización se vuelven más valiosas. Las empresas que resuelvan esas capas podrían convertirse en tan importantes para el ecosistema de IA como las redes de publicidad, las tiendas de aplicaciones, las plataformas de análisis y la infraestructura de pago lo fueron para las generaciones anteriores de software.

Velocity está apostando que el motor de crecimiento para la IA no se construirá alrededor de clics o cookies, sino alrededor de la intención en tiempo real. Si eso resulta ser correcto, la infraestructura de monetización puede convertirse en una de las capas más importantes en la próxima generación de software nativo de IA.