El Departamento de Trabajo de EE. UU. lanza un curso de AI basado en SMS para mejorar la alfabetización en AI de la fuerza laboral

El Departamento de Trabajo de los Estados Unidos anunció recientemente un curso de alfabetización en Inteligencia Artificial (AI) gratuito, destinado a aumentar la conciencia sobre la AI entre los ciudadanos escépticos.

La iniciativa “Make America AI-Ready” es un curso digital de una semana diseñado para equipar a los trabajadores estadounidenses con las habilidades fundamentales en AI necesarias para una economía impulsada por la AI.

Diseñado para entregar “contenido de aprendizaje en porciones y desafíos diarios enteramente a través de mensaje de texto”, el curso es accesible sin requerir acceso a Internet o una computadora. Los usuarios interesados pueden participar enviando “LISTO” al 20202.

Según un comunicado de prensa del Departamento de Trabajo, los usuarios pueden completar el curso en siete días con aproximadamente 10 minutos de participación diaria. El curso cubre las competencias fundamentales de la AI, incluyendo cómo escribir instrucciones efectivas.

El sistema se basa en mensajería de texto para garantizar la accesibilidad para todos los estadounidenses, incluyendo aquellos que no tienen acceso confiable a Internet o un dispositivo de computadora.

“La iniciativa ‘Make America AI-Ready’ está diseñada para asegurar que todos los trabajadores estadounidenses tengan la oportunidad de aprender habilidades fundamentales para que puedan beneficiarse de las oportunidades que presenta la economía de la AI”, dijo la secretaria de Trabajo de EE. UU., Lori Chavez-DeRemer, en el comunicado de prensa.

La iniciativa se desarrolló a través de una colaboración entre el Departamento de Trabajo y la empresa de tecnología educativa Arist, participante en el Compromiso de la Casa Blanca con la Juventud de América, para ayudar a avanzar en la educación en AI en todo el país.

Las áreas clave del nuevo curso incluyen comprender los principios de la AI, explorar los casos de uso de la AI, dirigir la AI de manera efectiva, evaluar los resultados de la AI y utilizar la AI de manera responsable.

Mientras que la lógica para este curso es “sólida”, según Maja Završnik, directora de marketing y cofundadora de SheAI, una plataforma de aprendizaje de AI enfocada en mujeres, el enfoque basado en SMS “no puede proporcionar una ruta hacia adelante”.

Završnik explicó que el aprendizaje basado en SMS llega en fragmentos y luego se detiene, sin una progresión desde “He oído hablar de esto” hasta “Lo entiendo” y “Lo estoy aplicando y mejorando cada día”.

Actualmente, algunas de las habilidades básicas en AI que se deben tener son identificar dónde encaja la AI en el trabajo, compartió Završnik. En su opinión, la AI pronto se convertirá en la norma, al igual que las hojas de cálculo y los motores de búsqueda de hoy en día. Sin embargo, lo que más importará son las habilidades que la AI no puede replicar.

“La narración de historias se está convirtiendo en una de las habilidades más estratégicamente importantes que una persona puede desarrollar, al igual que la marca personal”, señala. “Las personas que construyen un punto de vista auténtico ahora son las que se destacarán cuando las herramientas que todos usan parezcan idénticas”.

En un mercado laboral cada vez más enfocado en habilidades medibles, la conciencia sobre la AI sola puede no ser suficiente.

Alfabetización en AI en los Estados Unidos

Esta brecha entre conciencia y capacidad se refleja en datos recientes. Según un estudio publicado por el Centro de Investigación Pew, el 95% de los adultos estadounidenses encuestados dijo que había oído hablar de la inteligencia artificial, mientras que el 73% indicó que estaría dispuesto a dejar que la AI lo ayudara al menos un poco con las actividades diarias.

Aunque más estadounidenses están experimentando con la tecnología, persiste la escéptica. The Associated Press informó que, aunque más empleados están utilizando la AI con frecuencia, aquellos que no lo hacen citan preocupaciones éticas o inquietudes sobre la privacidad de los datos.

Además, dos de cada diez dijeron a la AP que no se sentían preparados para usar la AI de manera efectiva. Završnik explica que la AI puede optimizar los flujos de trabajo existentes, agregando que la comprensión de cómo se construye, sus sesgos y su gobernanza y ética son clave para utilizar la herramienta.

También agrega que las herramientas de AI pueden servir como colaboradores, “abriendo posibilidades que no eran realistas incluso hace dos años”.

“La barrera entre tener una idea y ejecutarla se ha derrumbado. La alfabetización en AI es lo que te permite realmente caminar a través de esa puerta”, dice Završnik.

¿Cuál es el papel de la certificación?

En todas las industrias, la contratación también ha cambiado. Mientras que los títulos universitarios aún proporcionan una base, ya no son una medida confiable de si alguien puede cumplir con las demandas del lugar de trabajo actual.

Este cambio es evidente en el contexto de la AI, donde los trabajos están siendo constantemente rehechos. Según Juan Felipe Velasco, director ejecutivo y cofundador de Remoti, una plataforma de fuerza laboral como servicio, “A medida que la AI redefine el trabajo global, la accesibilidad es importante, pero también lo es la profundidad. La verdadera oportunidad radica en convertir la alfabetización básica en capacidad laboral medible”.

Habilidades como la ingeniería de instrucciones no existían hace unos años, pero ahora se están convirtiendo en esenciales. Ahora, se están formalizando a través de certificaciones que crean estándares de desempeño medibles.

Según Leslie Thomas, Ph.D, directora de psicometría de Kryterion, una empresa de certificación y supervisión en línea, las certificaciones están surgiendo como “una señal de preparación más fuerte para los nuevos empleados”. Proporcionan una progresión estructurada y resultados verificables que los empleadores pueden evaluar.

El aumento de las certificaciones también está relacionado con las ineficiencias de larga data en el mercado laboral. Un informe encontró que más del 60% de los empleadores rechazaron a candidatos calificados debido a la falta de un título universitario, destacando cómo las credenciales tradicionales pueden actuar como barreras en lugar de indicadores precisos de habilidad.

Las certificaciones, por otro lado, están diseñadas para evolucionar junto con el lugar de trabajo. Incentivan el aprendizaje continuo y permiten a los trabajadores validar las competencias recién adquiridas. Para los empleadores, ofrecen una señal de capacidad más actual y adaptable, particularmente en roles afectados por la AI, donde las habilidades requeridas pueden cambiar en pocos años.

En ese sentido, mientras que iniciativas como “Make America AI-Ready” pueden ampliar el acceso a conocimientos básicos, las certificaciones son cada vez más lo que determina si los trabajadores pueden traducir esa conciencia en habilidades laborales.

Sin embargo, la iniciativa no parece ofrecer ninguna forma de certificación, lo que plantea preguntas sobre cómo se medirá su impacto en un mercado laboral cada vez más definido por la contratación basada en habilidades.