El Uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

Lasse Rouhainen, el autor de Inteligencia Artificial: 101 Cosas que Debes Saber Hoy sobre Nuestro Futuro y un experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital, escribió recientemente en Harvard Business Review sobre sus opiniones sobre cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en la educación superior.

En su opinión, tanto las oportunidades como los desafíos que puede traer la introducción de la inteligencia artificial a la educación superior “son significativos”. Como señala, la educación superior hoy en día enfrenta una amplia gama de desafíos, desde “estudiantes desmotivados, altas tasas de abandono y la ineficacia de un enfoque tradicional “único tamaño para todos” en la educación.”

Rouhainen ve la posibilidad de superar estos desafíos con el uso correcto de análisis de datos y inteligencia artificial, lo que crearía “experiencias de aprendizaje personalizadas” que superarían algunos de estos desafíos. Esta experiencia de aprendizaje personalizado crearía “un enfoque educativo completamente único”, que a su vez ofrece la posibilidad de aumentar la motivación de los estudiantes y posiblemente reducir la tasa de abandono. Por otro lado, los profesores tendrían la capacidad de comprender mejor el proceso de aprendizaje de cada uno de sus estudiantes, lo que haría que el proceso de enseñanza sea mucho más efectivo.

Como explica el autor, “los sistemas de aprendizaje de inteligencia artificial ayudarían a los estudiantes a alcanzar su máximo potencial, posiblemente evitando que abandonen la escuela al identificar problemas lo suficientemente temprano como para tomar las medidas correctivas”. Para lograr esto, sin embargo, y para que un sistema de aprendizaje basado en inteligencia artificial funcione correctamente, “se necesitarían grandes cantidades de datos para entrenarlo”. Rouhainen agrega la advertencia de que “los datos deberían utilizarse de manera ética, y los estudiantes deberían estar informados sobre cómo se podrían compartir y utilizar sus datos personales con algoritmos de inteligencia artificial”.

Un ejemplo de “uso ético” podría ser “MyData.org, una organización internacional sin fines de lucro cuya misión es promover el control y la privacidad de los datos personales”. El principio en el que opera MyData.org es “dar a los usuarios más control sobre qué datos personales eligen compartir con los sistemas de inteligencia artificial”.

Se informó de una prueba exitosa de inteligencia artificial en La Universidad de Murcia en España cuando se implementó un chatbot habilitado para inteligencia artificial para responder a las preguntas de los estudiantes sobre el campus y las áreas de estudio. Los resultados fueron bastante sorprendentes para los administradores de la escuela: el chatbot pudo responder más de 38.708 preguntas, respondiendo correctamente más del 91% de las veces. Como también se señaló, este chatbot “pudo proporcionar respuestas inmediatas a los estudiantes fuera del horario de oficina regular, pero los funcionarios de la universidad también encontraron que el chatbot aumentó la motivación de los estudiantes”. Al mismo tiempo, no hubo cambios en la estructura del personal.

Se registraron avances similares en varias otras universidades que probaron chatbots para manejar tareas repetitivas que de otra manera debían ser manejadas por un profesor o un miembro del personal de la facultad. Una de esas tareas es responder a las preguntas frecuentes de los estudiantes. La Universidad de Staffordshire en el Reino Unido y Georgia Tech en los EE. UU. han implementado chatbots que ofrecen respuestas 24/7 a las preguntas más frecuentes de los estudiantes.

Rouhainen también menciona el uso de la inteligencia artificial para reducir el estrés entre los estudiantes y mejorar su motivación. Esto podría lograrse con el uso de chatbots y asistentes virtuales que se ocuparían del bienestar mental de los estudiantes. Como ejemplo, menciona Woebot, un chatbot habilitado para inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios a aprender sobre sus emociones con “segimiento de estado de ánimo inteligente”.

Uno de los problemas que ve el autor es el hecho de que los estudiantes necesitan entender que “con el tiempo, más tareas repetitivas y rutinarias serán automatizadas y realizadas por inteligencia artificial, automatización y robots”. Él enfatiza que ahora, “muchas universidades de todo el mundo están fallando al no enseñar a los estudiantes sobre los tipos de habilidades que se necesitarán y no se necesitarán en sus futuras carreras”.