El Uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

Lasse Rouhainen, el autor de Inteligencia Artificial: 101 Cosas que Debes Saber Hoy sobre Nuestro Futuro y un experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital, escribió recientemente en Harvard Business Review sobre sus opiniones sobre cómo la IA podría ser utilizada en la educación superior.

En su opinión, tanto las oportunidades como los desafíos que la introducción de la inteligencia artificial podría traer a la educación superior “son significativos”. Como señala, la educación superior hoy en día en general enfrenta una amplia gama de desafíos – desde “estudiantes desmotivados, altas tasas de abandono, y la inefectividad de un enfoque tradicional “único tamaño para todos” para la educación.”

Rouhainen ve la posibilidad de superar estos desafíos con el uso correcto de análisis de datos grandes y IA, lo que crearía “experiencias de aprendizaje personalizadas”, que a su vez superarían algunos de estos desafíos. Esta experiencia de aprendizaje personalizado crearía “un enfoque educativo completamente único”, que a su vez ofrece la posibilidad de aumentar la motivación de los estudiantes y posiblemente reducir la tasa de abandono. Por otro lado, los profesores tendrían la capacidad de comprender mejor el proceso de aprendizaje de cada uno de sus estudiantes, lo que haría que el proceso de enseñanza sea mucho más efectivo.

Como explica el autor, “los sistemas de aprendizaje de IA ayudarían a los estudiantes a alcanzar su máximo potencial, posiblemente evitando que abandonen la escuela al identificar problemas lo suficientemente temprano como para permitir que se tomen las medidas correctivas adecuadas.” Para lograr eso, sin embargo, y para que un sistema de aprendizaje basado en IA funcione correctamente, “se necesitarían datos grandes para entrenarlo”. Rouhainen agrega la salvedad de que “los datos deberían ser utilizados de manera ética, y los estudiantes deberían ser informados sobre cómo sus datos personales podrían ser compartidos y utilizados por algoritmos de IA.”

Un ejemplo de este “uso ético” podría ser “ MyData.org, una organización internacional sin fines de lucro cuya misión es promover el control y la privacidad de los datos personales centrados en el ser humano.” La base sobre la cual MyData.org opera es “dar a los usuarios más control sobre qué datos personales eligen compartir con sistemas de IA.”

Se notó una prueba de IA exitosa en La Universidad de Murcia en España cuando se utilizó un chatbot habilitado por IA para responder a las preguntas de los estudiantes sobre el campus y las áreas de estudio. Los resultados fueron bastante sorprendentes para los administradores de la escuela: el chatbot pudo responder más de 38,708 preguntas, respondiendo correctamente más del 91% de las veces. Como también se señaló, este chatbot “pudo proporcionar respuestas inmediatas a los estudiantes fuera del horario de oficina regular, pero los funcionarios de la universidad también encontraron que el chatbot aumentó la motivación de los estudiantes.” Al mismo tiempo, no hubo cambios en la estructura del personal.

Se registraron avances similares en varias otras universidades que probaron chatbots para manejar tareas repetitivas que de otro modo necesitan ser manejadas por un profesor o un miembro del personal de la facultad. Una de esas tareas es responder a las preguntas frecuentes de los estudiantes. Staffordshire University en el Reino Unido y Georgia Tech en los EE. UU. han implementado chatbots que ofrecen respuestas 24/7 a las preguntas más frecuentes de los estudiantes.

Rouhainen también menciona el uso de la IA para reducir el estrés entre los estudiantes y mejorar su motivación. Esto podría lograrse con el uso de chatbots y asistentes virtuales que se ocuparían del bienestar mental de los estudiantes. Como ejemplo, menciona Woebot, un chatbot habilitado por IA diseñado para ayudar a los usuarios a aprender sobre sus emociones con “seguimiento de estado de ánimo inteligente”.

Uno de los problemas que el autor ve es el hecho de que los estudiantes necesitan entender que “con el tiempo, más tareas repetitivas y rutinarias serán automatizadas y realizadas por inteligencia artificial, automatización y robots.” Él enfatiza que ahora, “muchas universidades en todo el mundo están fallando en enseñar a los estudiantes sobre los tipos de habilidades que se necesitarán y no se necesitarán en sus futuras carreras.”