Lecciones de historia para una mejor política pública: Cómo crear un sistema educativo listo para la IA

En 1823, un pensador radical y académico llamado George Birkbeck fundó el Instituto de Mecánica de Londres (ahora Universidad de Birkbeck). Fue parte de la vanguardia dedicada a proporcionar a los hombres y mujeres de la clase trabajadora las habilidades técnicas y de ingeniería necesarias para tener éxito en la nueva era industrial. El grito de batalla de Birkbeck era el lema “el conocimiento es poder”, y su visión para esta nueva forma de educación vocacional ayudó a impulsar el crecimiento de institutos de mecánica similares en todo el Reino Unido, Australia y Canadá.

Dos siglos después, una nueva revolución de inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en algo tan transformador y disruptivo para la fuerza laboral actual como cualquier cosa experimentada en los primeros días de la industrialización con vapor. Tanto es así que incluso Birkbeck podría estar perplejo sobre cómo preparar a los estudiantes para este mundo de trabajo completamente nuevo. Hoy en día, los educadores y los gobiernos deben enfrentar la pregunta de qué habilidades necesitan los estudiantes para tener éxito en este lugar de trabajo dominado por máquinas y cómo pueden enseñarles de manera efectiva cuando muchos estudiantes ya dependen de la IA para realizar sus estudios.

Entendiendo el algoritmo

Nadie duda de la influencia integral que la IA tendrá en la forma en que trabajamos —notablemente el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI), que creció de solo 49% en 2023 a 75% un año después, según la Encuesta de EY 2024 sobre el trabajo reimaginado. Hemos sabido durante mucho tiempo que la automatización, la blockchain y el aprendizaje automático podrían reducir las cargas administrativas, cortar significativamente la documentación manual, acelerar los procesos repetitivos y potenciar el análisis. Con el advenimiento de la GenAI, ahora está claro que las descripciones de trabajo y las trayectorias profesionales —ya sea como trabajador de centro de llamadas, asistente legal, redactor, codificador de software o incluso médico de práctica general— serán redefinidas o incluso reemplazadas por algoritmos.

Los educadores y los administradores gubernamentales que consideran este paisaje laboral en rápida evolución están reevaluando los tipos de habilidades que deberían enseñar. Por ejemplo, ¿tiene sentido que los estudiantes aprendan a codificar cuando la GenAI puede realizar estas tareas en segundos? ¿Y los jóvenes abogados necesitan memorizar la ley de casos o deberían centrarse en desarrollar habilidades de orden superior, como la interpretación de cómo se aplica y los juicios morales y éticos involucrados?

Incluso mientras los educadores y los consejos de exámenes elaboran nuevos enfoques para la enseñanza, están teniendo que reevaluar cómo medir el éxito académico cuando la IA se está convirtiendo en algo común en el aula. Un destacado profesor de tecnología y autor, Clay Shirky, sugirió recientemente que las universidades abandonen los trabajos escritos y vuelvan al enfoque académico previo a la imprenta de exámenes orales.

Algunos gobiernos están comenzando a enfrentar el desafío a través de políticas de pensamiento avanzado. El Departamento de Educación de Australia ha creado un Marco para la inteligencia artificial generativa en las escuelas basado en seis principios y 25 declaraciones de orientación sobre enseñanza, bienestar humano, transparencia, equidad, rendición de cuentas y privacidad. Los ministros de Educación también establecieron una Fuerza de Tarea Nacional de Escuelas de IA para promover el avance de la IA en la educación, incluido un borrador de marco para el uso de la IA en las escuelas.

Mientras tanto, Corea del Sur está educando a los estudiantes sobre la IA a una edad temprana utilizando la IA en el aula para adaptar las tareas y las asignaciones según los niveles educativos y los comportamientos de aprendizaje de los estudiantes. Con el tiempo, cada niño en Corea del Sur tendrá un tutor de IA personalizado.

Un nuevo enfoque para el aprendizaje automático

A medida que la IA redefine el mundo del trabajo y el aprendizaje, los gobiernos están encargados de crear un sistema educativo que realmente prepare a los aprendices para un futuro impulsado por la IA. Esto requiere un nuevo enfoque en el desarrollo de currículos adaptables que enfaticen habilidades únicamente humanas, como el pensamiento crítico, la creatividad, la ética y la inteligencia emocional —áreas en las que la IA no puede reemplazar el juicio humano. Los gobiernos deberían replantear los modelos de evaluación al alejarse del aprendizaje memorístico hacia la evaluación de la resolución de problemas en el mundo real, la colaboración y la adaptabilidad.

Es igualmente importante invertir en la capacitación de los docentes para construir alfabetización en IA entre los educadores, lo que les permite integrar herramientas de IA en el aula de manera efectiva y guiar a los estudiantes en el uso responsable de estas tecnologías. Los gobiernos también pueden garantizar que todos los aprendices tengan un acceso equitativo a los recursos educativos impulsados por la IA, cerrando las brechas digitales y permitiendo oportunidades para cada estudiante, independientemente de su origen.

Para apoyar estos esfuerzos, los marcos de gobernanza claros que incorporen la transparencia, la privacidad y la equidad en el papel de la IA en la educación son esenciales. La colaboración entre los organismos gubernamentales, la industria y la academia, incluidas las fuerzas de tarea de educación en IA, ayudará a alinear las políticas educativas con las necesidades evolutivas de la fuerza laboral, a promover la innovación, a supervisar la implementación de políticas y a ampliar los programas exitosos a nivel nacional.

La lección de historia para educar a la sociedad para prosperar con la IA

Al igual que la visión de George Birkbeck de hacer que la educación técnica esté al alcance de todos transformó las sociedades en la era industrial, hoy en día los gobiernos tienen la responsabilidad crucial de dar forma a la educación para la era de la IA. Al tomar medidas decisivas en política, pedagogía, equidad y gobernanza, los gobiernos pueden desbloquear todo el potencial de la IA para revolucionar la educación —no solo para la eficiencia, sino para cultivar ciudadanos capaces, éticos y resilientes listos para los desafíos de mañana. El conocimiento puede ser igual a poder, pero cómo se aplica seguirá estableciendo a los humanos aparte de las máquinas.

Las opiniones reflejadas en este artículo son las opiniones del autor y no necesariamente reflejan las opiniones de la organización global EY o sus empresas miembros.