La moneda de la productividad: IA y el elemento humano

Dentro de los últimos años, la forma en que trabajamos ha sido completamente revolucionada por nuevas tendencias laborales y tecnología. La IA ha redefinido rápidamente las reglas de la productividad en el mundo empresarial; los correos electrónicos, las publicaciones en las redes sociales, las imágenes, las presentaciones y los videos pueden generarse en cuestión de clics, no de días.

Pero la productividad no se define solo por la velocidad. También son importantes la calidad y los resultados. Sí, estamos empezando a confiar a la IA tareas cada vez más importantes, desde la conducción hasta la predicción e incluso el diagnóstico médico, en algunos casos. Sin embargo, todavía hay muchas cosas que se benefician (y seguirán beneficiándose) de tener a una persona al mando. Porque el toque humano tiene un valor innato. Promueve la confianza y la conexión de maneras que las máquinas aún no pueden replicar efectivamente.

Lo que se está volviendo aparente a medida que la adopción de la IA se acelera es que su valor más obvio y fácil de alcanzar es su capacidad para devolver el tiempo a los trabajadores. Les permite a los trabajadores centrarse en los elementos más impactantes de sus roles, como la resolución de problemas personalizados, actuar como socios de los clientes y sumergirse en los requisitos comerciales complejos de los compradores.

Así que en la era de la IA generativa, la pregunta se convierte en: ¿cómo podemos utilizar nuestras habilidades humanas innatas para no solo impulsar la productividad, sino para replantear cómo pensamos sobre ella en general? A continuación, exploraremos el profundo impacto de la IA en el lugar de trabajo y la importancia creciente de las habilidades blandas en la era de la automatización.

Cómo la IA ha cambiado la dinámica del lugar de trabajo

El lugar de trabajo de hoy en día se parece muy poco al de una década atrás, gracias a los cambios transformadores provocados por la tecnología y la evolución de la cultura laboral. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Midjourney y DALL·E son entre los usos más llamativos de la IA en la actualidad, pero los análisis de datos impulsados por la IA que analizan grandes conjuntos de datos, identifican patrones y generan información también han aportado un valor incalculable a las empresas.

Consideremos cuatro tipos de análisis de datos habilitados por la IA:

• Los análisis descriptivos examinan los datos históricos para decirnos qué sucedió. Este tipo cuantifica, mide y monitorea de manera objetiva, como el rendimiento de las ventas, las ventas por región y los informes de ganancias y pérdidas.
• Los análisis diagnósticos nos dicen por qué sucedió. Los diagnósticos utilizan medidas objetivas para ayudar a los usuarios a comprender mejor los factores subjetivos que llevaron a los resultados. Las herramientas de diagnóstico producen análisis para cosas como la pérdida de tratos, la duración del ciclo de ventas, la rotación de clientes y el rendimiento de los representantes.
• Los análisis predictivos prevén qué es probable que suceda en el futuro utilizando tanto entradas subjetivas como objetivas para puntuar a los clientes potenciales, anticipar la rotación, predecir la demanda y las ventas, y modelar la probabilidad de que ciertos tratos se cierren. Críticamente, los modelos predictivos pueden utilizar señales y datos externos, como el rendimiento general del mercado, para modelar las tendencias en curso.
• Los análisis prescriptivos nos aconsejan sobre los siguientes pasos a seguir en función de todo lo anterior. La mayoría de las personas estarán familiarizadas con esta rama de los análisis a partir de sus vidas personales. La misma tecnología que impulsa los algoritmos de sugerencia de Netflix, TikTok y YouTube puede ponderar las acciones de los compradores y vendedores para sugerir qué debe suceder a continuación.

Los análisis prescriptivos son donde las empresas pueden derivar el mayor valor y son lo más cercano que hemos llegado hasta ahora a replicar la ingeniosidad humana. Estos modelos convierten la información en acción y la acción en resultados. Estos resultados pueden codificarse para la consistencia y la repetibilidad. Sin embargo, todavía requieren la supervisión y la colaboración humanas.

Como tal, la integración de la IA no solo redefine la naturaleza del trabajo, sino que también seguirá cambiando la composición de la fuerza laboral. Las organizaciones probablemente darán prioridad a las personas que poseen una combinación de experiencia técnica y habilidades blandas, lo que significa que es fundamental no olvidar el valor del toque humano.

El valor de las habilidades blandas en un mundo automatizado

Mientras la IA maneja los aspectos rutinarios y analíticos de una tarea, los humanos contribuyen con su creatividad, empatía y habilidades de pensamiento crítico. Incluso los modelos de IA más avanzados de hoy en día carecen de inteligencia emocional, lo que hace que los humanos sean integrales en la comunicación efectiva. Los humanos aportan cosas a las interacciones que la IA no puede; los humanos aportan su experiencia de vida, la experiencia de vida de la persona a la que están escuchando, y la capacidad de pensar a través de matices que incluso la IA no puede captar. Y de la misma manera que la IA puede entrenarse a sí misma, los humanos son indispensables en la capacitación y el mentorazgo para fomentar la productividad en el lugar de trabajo.

Estas habilidades blandas son especialmente importantes en actividades generadoras de ingresos y centradas en las relaciones como las ventas. Por ejemplo, un gerente de ventas está trabajando con un vendedor nuevo, y ese vendedor está interactuando con su punto de contacto directo (POC) en una cuenta prospectiva. El objetivo de este vendedor de principios es que el POC lo presente al vicepresidente de Ventas porque sabe que el vicepresidente será finalmente el responsable de la toma de decisiones y necesita estar involucrado en el proceso de evaluación. Pero en una llamada de video, el POC es reacio a hacer la presentación. Tal vez el POC quiere asegurarse de que el vendedor no se “salga del guion” y lo haga quedar mal si lo pone frente al vicepresidente de Ventas de su empresa.

Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) se pueden utilizar para detectar esta vacilación, pero puede que no esté dentro de las capacidades de las soluciones interpretar las razones subyacentes. Ahí es donde entra en juego el elemento humano, tomando lo que la herramienta de IA ha proporcionado y agregando experiencia y contexto basados en la experiencia. El gerente, al entender las nuances de trabajar con clientes, puede aconsejar al vendedor nuevo sobre cómo manejar el resto de la conversación para establecer confianza con el POC. A medida que continúa la conversación, este giro guía los materiales de seguimiento del sistema para garantizar una respuesta adecuada, personalizada y efectiva.

Esto es solo uno de los muchos ejemplos de cómo los humanos inyectan valor en las actividades que cierran tratos y impulsan a una empresa hacia adelante. Al fomentar las relaciones interpersonales, los humanos también pueden recordar pequeños detalles que muestran un cuidado genuino, encontrar nuevas formas de colaborar que se adapten a las necesidades específicas de los empleados o ayudar a dar forma a un entorno de trabajo de apoyo. Estas cosas impulsan en última instancia los resultados comerciales, lo que los hace tan productivos como la finalización automática de tareas de la IA.

En resumen

La IA y los análisis avanzados han revolucionado sin duda el lugar de trabajo, automatizando tareas rutinarias y optimizando procesos con una velocidad y eficiencia sin precedentes. Sin embargo, la esencia de la productividad trasciende la mera velocidad; se encuentra en los resultados tangibles que contribuyen al éxito y crecimiento de las empresas. A medida que la IA maneja los aspectos tediosos y manuales de las tareas, los humanos emergen como contribuyentes indispensables.

A medida que navegamos por el panorama laboral en evolución donde la colaboración entre la IA y los humanos se convierte en la norma, la relación simbiótica entre la tecnología y las habilidades humanas emerge como la fuerza impulsora detrás de las soluciones innovadoras y el éxito empresarial duradero. Al replantear cómo pensamos sobre la productividad, es crucial reconocer y celebrar el valor perdurable del toque humano, que, en su forma multifacética, se alinea con la IA para producir resultados comerciales significativos.