Más allá del techo de productividad: convirtiendo los ahorros de IA en tu próxima línea de negocio

El techo de la productividad solo con IA

Seis trimestres desde ahora, ¿serán tus inversiones en IA solo visibles en tu línea de costos o también crearán completamente nuevas corrientes de ingresos que tus competidores no pueden vislumbrar aún?

En los últimos dos años, las conversaciones en la suite ejecutiva sobre IA generativa se han centrado en gran medida en la matemática de la cuenta de personal: automatizar roles y funciones para reducir los costos operativos. Si bien estos movimientos de eficiencia ganaron un rápido aplauso de Wall Street, la narrativa está evolucionando rápidamente. Reuters destacó recientemente el cambio de los analistas de alabar los recortes de costos a presionar a las empresas para que presenten pruebas de que la IA puede impulsar un crecimiento real.

El Informe sobre el futuro del trabajo 2025 del Foro Económico Mundial refuerza esta urgencia, señalando que el 39% de las habilidades actuales se volverán obsoletas o se transformarán para 2030 debido a la IA. Los fáciles beneficios de productividad pronto disminuirán, reemplazados por continuas interrupciones en el talento y el trabajo. Si se adopta un enfoque de productividad solo, hacer lo que ya se hace mejor y más rápido, su organización perderá la próxima corriente de ingresos.

La verdad es que las empresas no pueden recortar su camino hacia el liderazgo del mercado y la industria. Las empresas que prosperen en esta próxima era reinvertirán estratégicamente los ahorros de productividad en productos, servicios y modelos de negocio completamente nuevos.

Señales de mercado: los líderes de IA ya están cambiando de dirección

Vemos señales claras de los líderes del mercado que ya están tomando este giro estratégico:

• Andy Jassy declaró recientemente en un memo a empleados, “A medida que implementemos más IA generativa y agentes, debería cambiar la forma en que se realiza nuestro trabajo. Necesitaremos menos personas en ciertos roles y más en nuevos tipos de trabajos”. Al mismo tiempo que reconoció las reducciones de personal, Jassy enfatizó una idea crucial, los trabajos no solo desaparecen; están evolucionando.
• El CEO de Microsoft, Satya Nadella, reveló una notable trayectoria de crecimiento impulsada por la IA, señalando un $13 mil millones de ingresos anuales por IA, gracias a innovaciones como Copilot y Azure OpenAI. El uso estratégico de Microsoft de los beneficios de productividad ha impulsado completamente nuevas corrientes de ingresos, creando una diferenciación competitiva en lugar de simples ahorros de costos.

Hay evidencia clara de que estos líderes del mercado de IA están recortando algunas áreas de su negocio para invertir en otras áreas que creen que serán las futuras corrientes de ingresos de sus organizaciones. Nadie sabe si a largo plazo la cantidad total de personal será igual. Esto probablemente dependerá de cuánta inversión en el próximo modelo de negocio se esté realizando, el avance de la tecnología y las habilidades humanas en la organización. Lo que sabemos es que para los líderes empresariales: La eficiencia abre la puerta, pero la diferenciación paga el alquiler.

Reajustar tu estrategia de inversión en IA

Es crucial evaluar regularmente tu mezcla de inversión en IA:

• ¿Qué porcentaje de tu gasto en IA se dirige actualmente a ganancias de productividad?
• ¿Qué porcentaje impulsa “nuevos” ingresos incrementales?

Si tu inversión no se está desplazando decididamente hacia iniciativas enfocadas en el crecimiento, es crucial reevaluar tu estrategia ahora. Esta urgencia no se limita a las empresas de tecnología, todas las industrias enfrentan interrupciones. Las organizaciones tradicionales no solo compiten contra pares de la industria familiar; también son cada vez más vulnerables a startups sigilosas respaldadas por un capital de riesgo significativo, listas para interrumpir mercados aparentemente de la noche a la mañana. Lo que distingue a la IA generativa de las olas tecnológicas anteriores es su barrera de entrada sin precedentes. Hoy en día, una pequeña startup puede escalar rápidamente, creando el próximo “momento Uber” para tu industria con una velocidad asombrosa. Las firmas de capital de riesgo han priorizado abrumadoramente la financiación de empresas de “próxima generación de IA”, muchas de las cuales ya están reescribiendo las reglas en software, atención médica, finanzas, comercio minorista y más allá. Considera que startups de 40 personas pueden alcanzar $500 millones en ingresos en apenas unos años, transformando enteros paisajes del mercado. El libro de jugadas competitivas tradicional es obsoleto; si tu estrategia no se está adaptando rápidamente, corres el riesgo de quedarte atrás.

Reconsiderar el talento antes de que llegue la factura de recontratación

Las empresas demasiado enfocadas en la productividad corren el riesgo de perder oportunidades para la reasignación estratégica del talento. La experiencia reciente de IBM ofrece una historia de advertencia. Después de automatizar tareas de RRHH y despedir a aproximadamente 8,000 empleados, IBM tuvo que revertir rápidamente, recontratando cuando las iniciativas de crecimiento expusieron nuevas brechas de capacidad.

Los despidos pueden parecer inicialmente rentables, pero los gastos de terminación suelen promediar 33% del salario anual, erosionando rápidamente los ahorros percibidos. Además, los empleados que entienden profundamente la misión de tu organización representan piscinas de talento no aprovechadas capaces de adaptarse a nuevos roles si se les brinda el apoyo adecuado.

Las empresas con visión de futuro ahora abordan el talento con una lente completamente nueva—priorizando la liquidez de habilidades sobre estructuras organizativas rígidas.

Talento preparado para el futuro: habilidades sobre roles

Las organizaciones que están en posición de ganar en esta nueva era:

• Reemplazarán los gráficos de organización tradicionales basados en roles con mercados de habilidades dinámicos. La liquidez de habilidades, no la cuenta de personal, se convierte en el activo estratégico.
• Cultivarán tres grupos de habilidades básicas:
  • Humano: pensamiento crítico y visión de sistemas
  • Funcional: experiencia en el dominio amplificada por la IA
  • Técnico: fluidez en datos y competencia en modelos de IA

Sistemas transparentes para rastrear, validar y desplegar estas habilidades se convertirán en práctica estándar. El mercado de talento interno de Unilever proporciona un ejemplo poderoso. Al alinear habilidades con proyectos en lugar de títulos de trabajo rígidos, Unilever redirigió 500,000 horas de trabajo a más de 3,000 iniciativas de alto impacto, demostrando cómo la liquidez de habilidades desbloquea el crecimiento.

Un plan de juego de seis meses para el crecimiento estratégico

Para asegurarte de que tu organización vaya más allá de la productividad a corto plazo y hacia el crecimiento estratégico, implementa este plan de acción claro de 180 días:

Liderazgo estratégico para la era de la IA

Los beneficios iniciales de productividad pueden ofrecer ventajas competitivas breves, pero la diferenciación sostenible proviene de la reinversión estratégica en nuevas capacidades, mercados y modelos de negocio innovadores.

Si en tu próxima revisión estratégica, al menos el 30% de tus pilotos de IA ambiciosos no han generado ingresos medibles, reconsidera tu estrategia. Sin embargo, si lo han hecho, estarás compartiendo una poderosa narrativa de crecimiento en tu llamada de ganancias de 2026, mientras que tus competidores luchan por explicar por qué sus inversiones en IA siguen enterradas bajo costos operativos.

Los líderes que dominen esta transición, convirtiendo los ahorros de productividad impulsados por la IA en innovaciones estratégicas audaces, definirán el paisaje del mercado del futuro.