Tesla adquiere la startup de inteligencia artificial DeepScale

Primero informado por CNBC y luego recogido por varios medios, Tesla ha adquirido DeepScale, una startup de inteligencia artificial de cuatro años que ayudará a impulsar a Tesla en el desarrollo de vehículos autónomos. A partir de ahora, sus vehículos no se consideran totalmente autónomos. Han sido galardonados con una designación de Nivel 2 por la Sociedad de Ingenieros de Automóviles. Una clasificación de Nivel 4 indica autonomía total y se define como un vehículo capaz de operar en ciertas condiciones sin intervención humana. 

Escala profunda es una startup de visión por computadora con sede en California que ha recibido 18 millones de dólares en financiación de riesgo. Esto surgió de una ronda liderada por el fondo de riesgo Point72 de Steve Cohen, así como por next47, un fondo de riesgo respaldado por Siemens. También hubo una ronda inicial de 3 millones de dólares de Andy Bechtolsheim, cofundador de Sun Microsystems, Ali Partovi, inversor y cofundador de Code.org, y AME Cloud Ventures de Jerry Yang. 

DeepScale se centra en las redes neuronales y desarrolla sistemas de percepción utilizados para vehículos autónomos y semiautónomos. Cuando se trata del campo de la inteligencia artificial y los vehículos, desarrollan procesadores de bajo voltaje que se utilizan en los sistemas de evitación de accidentes automovilísticos del mercado masivo. Esto permite que el vehículo vea lo que está a su alrededor de manera más efectiva.

La empresa tiene su propio software de inteligencia artificial para vehículos llamado Craver21. DeepScale podrá fusionar esto con Tesla al optimizar el hardware en los vehículos, lo que ayudará a que los vehículos se acerquen más a la autonomía total. Esta nueva cooperación también reforzará el equipo de Tesla Autopilot. Se informó que hasta 11 ejecutivos e ingenieros de Autopilot se fueron durante el último año. 

Tesla es el mejor en el mercado en la fabricación de vehículos eléctricos, y todavía están trabajando para que sus tecnologías de conducción autónoma sean igual de buenas. Tienen una gran participación de mercado en el mercado de automóviles eléctricos, que sigue siendo una pequeña parte del mercado mundial total de automóviles. Rompieron récords con su Model 3 Sedan luego de entregar 97,000 vehículos en todo el mundo en el tercer trimestre. 

Uno de los principales objetivos de Tesla es desarrollar una plataforma similar a Uber que utilice vehículos totalmente autónomos sin conductor. Esta nueva adquisición ayudará a acercar a Tesla y Elon Musk a ese objetivo, pero aún enfrentarán problemas con respecto a los recursos de cómputo y las limitaciones que surgen al incorporarlos en los vehículos. '

El director ejecutivo de DeepScale, Forrest Iandola, se convirtió en científico senior de aprendizaje automático después de la adquisición. Hizo un anuncio en su página de LinkedIn. 

“Me uní al equipo de #Autopilot de Tesla esta semana. Tengo muchas ganas de trabajar con algunas de las mentes más brillantes en #aprendizajeprofundo y #conducciónautónoma”. 

Iandola tiene un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de UC Berkeley. Gran parte de su trabajo involucra redes neuronales profundas que se pueden implementar en dispositivos móviles usando pequeñas cantidades de memoria.

La nueva adquisición de DeepScale por parte de Tesla es el último acuerdo realizado por la compañía de automóviles eléctricos. Hay al menos otros cinco que incluyen Maxwell Technologies desde principios de este año y Solarcity en 2016.

Además de informar sobre la adquisición, este nuevo acuerdo se ha mantenido en silencio. No ha habido ningún anuncio oficial por parte de DeepScale ni de Tesla, y aún se desconoce el precio de adquisición. 

Según Sabbir Rangwala, especialista en percepción para la automatización del movimiento en Patience Consulting LLC y ex presidente de Princeton Lightwave, Tesla “tuvo un gran grupo de talentos para trabajar en la IA para la visión del automóvil sin conductor de Tesla. Ganar gente como Forrest, que hizo un trabajo espectacular en "IA eficiente" en Berkeley y luego lo llevó más allá en DeepScale, es un buen augurio de que pueden integrarse en Tesla con sus planes agresivos para los taxis robotizados".

Este nuevo acuerdo ayudará a integrar la IA en los mejores vehículos eléctricos totalmente autónomos que tenemos, y puede llevar a Tesla exactamente a donde buscan ir.