Tesla adquiere la startup de inteligencia artificial DeepScale

Primero informado por CNBC y luego recogido por varios medios, Tesla ha adquirido DeepScale (TSLA ) , una startup de inteligencia artificial de cuatro años que ayudará a impulsar a Tesla en el desarrollo de vehículos autónomos. Actualmente, sus vehículos no se consideran completamente autónomos. Han recibido una designación de Nivel 2 por parte de la Sociedad de Ingenieros de Automóviles. Un ranking de Nivel 4 indica autonomía total, y se define como un vehículo capaz de operar en ciertas condiciones sin intervención humana.

DeepScale es una startup de visión por computadora con sede en California que ha recibido 18 millones de dólares en financiamiento de riesgo. Esto vino de una ronda liderada por el fondo de venture de Steve Cohen, Point72, así como next47, un fondo de venture respaldado por Siemens. También hubo una ronda de semillas de 3 millones de dólares de Andy Bechtolsheim, cofundador de Sun Microsystems, Ali Partovi, inversor y cofundador de Code.org, y AME Cloud Ventures de Jerry Yang.

DeepScale se enfoca en redes neuronales, y desarrolla sistemas perceptuales utilizados para vehículos semi-autónomos y autónomos. En cuanto al campo de la inteligencia artificial y los vehículos, desarrollan procesadores de baja potencia que se utilizan en sistemas de evasión de colisiones automotrices de mercado masivo. Esto permite que el vehículo vea lo que lo rodea de manera más efectiva.

La empresa tiene su propio software de inteligencia artificial para vehículos llamado Craver21. DeepScale podrá fusionar esto con Tesla optimizando el hardware en los vehículos, lo que ayudará a los vehículos a acercarse a la autonomía total. Esta nueva cooperación también reconstruirá el equipo de Autopilot de Tesla. Se informó que hasta 11 ejecutivos y ingenieros de Autopilot han dejado la empresa en el último año.

Tesla es la mejor en el mercado en la fabricación de vehículos eléctricos, y todavía están trabajando en hacer que sus tecnologías de conducción autónoma sean tan buenas. Tienen una gran participación de mercado en el mercado de vehículos eléctricos, que todavía es una pequeña parte del mercado global de automóviles. Rompieron récords con su sedán Model 3 después de entregar 97,000 vehículos en todo el mundo en el tercer trimestre.

Uno de los principales objetivos de Tesla es desarrollar una plataforma similar a Uber que utilice vehículos autónomos completamente sin conductor. Esta nueva adquisición ayudará a acercar a Tesla y a Elon Musk a ese objetivo, pero todavía enfrentarán problemas con respecto a los recursos de cálculo y las limitaciones que surgen al integrarlos en los vehículos. ‘

El CEO de DeepScale, Forrest Iandola, se convirtió en un científico senior de aprendizaje automático después de la adquisición. Hizo un anuncio en su página de LinkedIn.

“Me uní al equipo de Autopilot de Tesla esta semana. Estoy emocionado de trabajar con algunas de las mentes más brillantes en #deeplearning y #autonomousdriving.”

Iandola tiene un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la Universidad de California, Berkeley. Gran parte de su trabajo involucra redes neuronales profundas que pueden implementarse en dispositivos móviles mientras utilizan pequeñas cantidades de memoria.

La nueva adquisición de DeepScale por parte de Tesla es el último trato realizado por la empresa de automóviles eléctricos. Hay al menos cinco otros tratos, incluyendo Maxwell Technologies a principios de este año y Solarcity en 2016.

Además del informe de la adquisición, este nuevo trato ha sido mantenido en silencio. No ha habido un anuncio oficial de DeepScale ni de Tesla, y el precio de la adquisición todavía es desconocido.

Según Sabbir Rangwala, especialista en percepción para la automatización del movimiento en Patience Consulting LLC y ex presidente de Princeton Lightwave, Tesla “obtuvo un gran grupo de talentos para trabajar en la inteligencia artificial para la visión del coche autónomo de Tesla. Ganar personas como Forrest, que hizo un trabajo espectacular en “inteligencia artificial eficiente” en Berkeley y luego lo llevó más lejos en DeepScale, es un buen augurio de que puedan integrarse en Tesla con sus planes agresivos para robotaxis.”

Este nuevo trato ayudará a integrar la inteligencia artificial en los mejores vehículos eléctricos autónomos que tenemos, y puede llevar a Tesla exactamente a donde quieren ir.