Emprendimientos que crean aplicaciones de IA para alertar a los dueños de mascotas sobre comportamientos anormales

En los próximos meses, la startup Furbo tiene como objetivo habilitar sus cámaras de transmisión para distinguir entre los diferentes tipos de ladridos que hacen los perros, alertando a sus dueños si algo podría estar mal. El sistema impulsado por IA de Furbo podrá determinar si un perro está gimoteando, aullando o de otra manera en alarma o angustia, alertando a los dueños de mascotas sobre un posible problema en casa cuando estén fuera.

Furbo es una empresa que proporciona cámaras de transmisión a los dueños de mascotas. Los sistemas de cámara son capaces de dispensar golosinas para mascotas si el dueño lo desea, e incluso alertar a los dueños de que su perro está ladrando, permitiéndoles iniciar sesión y ver una transmisión en vivo de su hogar. Según lo informado por The New York Times, Furbo planea expandir estos servicios en los próximos meses con una herramienta que “traduce” los diferentes ruidos que hace un perro en datos que el sistema utiliza para alertar a los dueños sobre una posible crisis.

La IA se está utilizando en más y más productos relacionados con mascotas. Los dispositivos habilitados para IA permiten a los dueños de mascotas dispensar golosinas para sus perros y jugar con sus gatos de forma remota. Según Andrew Bleiman, gerente general de Tomofun (productor de Furbo), la empresa quiere poder decirles a sus usuarios cuándo puede ocurrir una emergencia en casa, en función del comportamiento de los perros. Bleiman dice que esto es un paso natural en el uso de la IA para productos relacionados con mascotas, señalando cómo los perros tienen una larga historia de ser propiedad y entrenados para alertar a sus dueños sobre posibles peligros. Bleiman explicó que la versión habilitada para IA de Furbo se entrenó con datos de video recopilados de miles de usuarios del dispositivo. Se utilizaron clips de 10 segundos de perros que hacían diferentes ruidos y se comunicaban para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático dentro del dispositivo, después de que los usuarios del dispositivo proporcionaron comentarios relevantes sobre los clips.

Según Bleiman, la empresa ha recopilado una gran cantidad de datos sobre perros, que se analizaron utilizando técnicas de visión por computadora y bioacústica. La gran cantidad de datos permite a los investigadores y ingenieros de la empresa crear modelos extremadamente precisos y sensibles, teniendo en cuenta las diferencias en razas de perros individuales.

Tomofun no es la única empresa que trabaja en dispositivos y modelos de IA para ayudar a los dueños a interactuar con y monitorear a sus mascotas. El dispositivo conocido como Petcube viene equipado con Alexa y una cámara, y los desarrolladores del dispositivo están trabajando en técnicas de IA que pueden identificar “comportamientos inusuales”. El dispositivo compara el comportamiento de un perro con una línea de base de comportamiento saludable, quizás recomendando al dueño que verifique con un veterinario si su perro es inusualmente letárgico.

Mientras tanto, el juguete llamado Felik fue diseñado por Yuri Brigance, y utiliza IA junto con técnicas de visión por computadora como la segmentación semántica para entretener a los gatos durante el día. El dispositivo está equipado con una cámara y un puntero láser, y mueve el láser de manera inteligente. El dispositivo recopila datos sobre lo que el gato ha estado haciendo y dónde ha estado, tratando de recrear la sensación de perseguir presas vivas para el gato. Los gatos necesitan un estímulo que se asemeje a la caza para ser felices y saludables, por lo que en este sentido, el dispositivo es una herramienta de bienestar animal.

El profesor asociado de la Escuela de Información de la Universidad de Michigan, Lionel P Robert Jr., predice que el futuro de la tecnología de IA para mascotas se centrará más en el bienestar de las mascotas. Hasta ahora, la mayoría de las tecnologías respaldadas por IA que se centran en las mascotas son para que los dueños puedan determinar que su mascota está bien mientras están fuera de casa. Robert hipotetiza que todos los datos que se están recopilando se pueden procesar y enviar a los veterinarios en tiempo real, permitiendo que los sistemas automatizados sigan el estado de salud de una mascota monitoreando variables como el movimiento y el peso.