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Datos de Smartphone Combinados con IA para Ayudar a Prevenir que los Vehículos Atropellen a los Peatones

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Datos de Smartphone Combinados con IA para Ayudar a Prevenir que los Vehículos Atropellen a los Peatones

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Cada año, cientos de miles de personas mueren en accidentes que involucran vehículos de motor. Recientemente, una startup de IA llamada VizibleZone ideó un método para posiblemente prevenir algunas de estas muertes. Según informa VentureBeat, el sistema impulsado por IA de VizibleZone integra los datos recopilados por vehículos de motor y smartphones para alertar a los conductores sobre la posible ubicación de un peatón, lo que puede ayudar a los conductores a evitar accidentes trágicos.

Según la Organización Mundial de la Salud, en 2018 alrededor de 1,5 millones de personas murieron en accidentes de tráfico. Más de la mitad de todas las muertes asociadas con estos accidentes involucraron una colisión entre un peatón o ciclista y un vehículo de motor. En la última década, los vehículos de consumo se han vuelto más avanzados y sofisticados, equipados con cámaras, radar y lidar, que son capaces de detectar personas cerca o en una carretera. Sin embargo, una de las principales causas de muchos accidentes fatales es el problema del “peatón oculto”, llamado así por las instancias en que un peatón está oculto por un objeto hasta que es demasiado tarde.

VizibleZone ideó una posible solución a este problema, utilizando datos de smartphones y vehículos inteligentes para crear representaciones de calles de la ciudad que señalan posibles ubicaciones tanto para vehículos como para peatones. Si un modelo de IA determina que existe un posible peligro de colisión, alertará al conductor del vehículo, quien puede tomar las medidas adecuadas para evitar una colisión.

Según VentureBeat, Shmulik Barel, cofundador de VizibleZone, las aplicaciones basadas en su kit de desarrollo de software funcionan recopilando grandes cantidades de datos de sensores y GPS, que se anonimizan antes de su uso. Cientos de miles de personas contribuyen con sus datos a una base de datos utilizada para entrenar los algoritmos de IA principales, que crean perfiles de comportamiento que tienen en cuenta el entorno que rodea a estas personas. Mientras que las suposiciones del modelo sobre propiedades constantes como el tamaño de los objetos y los vehículos pueden ser generalizables, el modelo debe personalizarse para adaptarse al entorno individual en el que operan las aplicaciones. Esto se debe a que los conductores y los peatones muestran comportamientos diferentes en diferentes regiones del mundo. Para que el modelo sea confiable, estas diferencias regionales en el comportamiento deben tenerse en cuenta.

Una vez que se construyen y afinan los perfiles de comportamiento, aquellos que eligen utilizar la aplicación solo permiten que la aplicación transmita su ubicación. La información de transmisión se recibe en los vehículos que utilizan el software de Viziblezone. Un modelo de IA calcula la probabilidad de que ocurra un accidente en función de variables como las condiciones de la carretera, el perfil del conductor y el perfil del peatón. Si el riesgo de accidente supera un umbral determinado, el conductor será alertado sobre la posibilidad de un accidente aproximadamente 3 segundos antes.

Barel explicó que el sistema es capaz de alertar al peatón sobre un vehículo que se acerca posiblemente de manera peligrosa si el usuario desea recibir esas notificaciones. El sistema de IA es capaz de detectar pasajeros aproximadamente a 500 pies de distancia, o 150 metros de distancia, en cualquier condición climática y en cualquier momento del día. Una de las preocupaciones es el hecho de que la aplicación parece agotar la vida útil de la batería en aproximadamente un 5% cada 24 horas, aunque la startup está intentando reducir ese uso de energía a la mitad.

Según Barel, en una entrevista con VentureBeat, Uber ha discutido la posibilidad de incorporar la tecnología de VizibleZone en sus servicios de transporte. Mientras que colaborar con Uber podría darle a VizibleZone un gran impulso, el enfoque actual de la empresa es mejorar la precisión del sistema mediante la ampliación del número de dispositivos conectados en red. VizibleZone también desea integrar su tecnología con otros dispositivos inteligentes y la infraestructura de la ciudad, como los semáforos.

Mientras que dispositivos como el radar, el lidar y las cámaras han logrado reducir muchos accidentes, todavía no ha habido una aplicación capaz de abordar el problema del “peatón oculto”. Si VizibleZone puede adaptar con éxito su modelo actual y llevarlo a más lugares alrededor del mundo, se podrían salvar muchas vidas.

Bloguero y programador con especialidades en Machine Learning y Deep Learning temas. Daniel espera ayudar a otros a utilizar el poder de la IA para el bien social.