Financiación

Shackleton AI recauda 5 millones de dólares en una ronda semilla para ampliar los flujos de trabajo de sus agentes de construcción

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Shackleton AI anunció el 4 de noviembre de 2026 que había salido del modo sigiloso y recaudado 5 millones de dólares en una ronda semilla liderada por Battery Ventures. El capital permitirá ampliar los flujos de trabajo que pueden gestionar sus agentes de IA para la construcción y acelerar sus iniciativas de comercialización.

En la ronda también participaron, entre otros, Brick & Mortar Ventures, Trust Ventures, Correlation Ventures, Motivate Partners, Thayer Investment Partners, Act One Ventures, Brainstorm Ventures y Silence VC. La plataforma se lanzó en junio de 2026.

Shackleton informa que la plataforma gestiona proyectos valorados en más de 1.000 millones de dólares en más de 15 estados. Presta servicio a contratistas generales medianos del sector de la construcción multifamiliar, industrial y comercial, así como a marcas con establecimientos en varias ubicaciones, entre ellas Red Lobster, Dog Haus y Pepper Lunch.

Creada dentro de una empresa contratista general

Michael Ragheb, Hassan Yasin y Olexandr Kaltsev fundaron Shackleton en 2026, después de hacer crecer Ernest —un contratista general comercial que utiliza tecnología— hasta alcanzar 35 millones de dólares en ingresos anuales en el sureste de Estados Unidos. Ragheb es el director ejecutivo de Shackleton. Su punto de partida fueron los sistemas de software fragmentados y el seguimiento manual que encontraron mientras dirigían esa empresa.

Shackleton describe empresas que deben manejar entre siete y 10 sistemas para licitaciones, documentos, programación y finanzas, y cuyos equipos dedican entre 10 y 15 horas semanales a la introducción de datos y tareas administrativas. La plataforma unifica esos registros y automatiza el seguimiento que los sistemas de registro convencionales dejan en manos de los equipos de proyecto.

Los agentes comparten un único registro del proyecto

La plataforma abarca el desarrollo, la preconstrucción, la gestión de proyectos y de campo, las finanzas y las comunicaciones, y cubre tareas que van desde la selección del sitio y las licitaciones hasta la entrega del proyecto. Sus agentes redactan solicitudes de información (RFI), hacen seguimiento de las presentaciones atrasadas, señalan desviaciones presupuestarias antes de que se envíen las solicitudes de pago para su aprobación y convierten las notas de campo en informes diarios.

Los agentes trabajan con datos compartidos para coordinar actividades en distintos proyectos y carteras. Los flujos de revisión y aprobación mantienen la supervisión humana de su trabajo.

La descripción oficial del producto reúne en un único modelo proyectos, licitaciones, presupuestos, solicitudes de información (RFI), presentaciones, órdenes de cambio e informes de campo. Hay agentes especializados en operaciones de campo, crecimiento, planificación, desarrollo, adquisiciones, asuntos legales y tareas administrativas y financieras.

Las herramientas del navegador incluyen diagramas de Gantt, hitos, cronogramas anticipados y programación basada en la ruta crítica. El personal de campo puede hacer anotaciones en los planos y registrar recorridos, mientras que el acceso sin conexión permite leer y anotar las hojas de planos sin señal y sincronizarlas cuando el equipo vuelve a tener cobertura. Estas funciones conectan las actualizaciones del cronograma y los registros de obra con el mismo modelo del proyecto que utilizan los agentes, y abordan la transferencia de información entre las herramientas desconectadas de campo y oficina.

Resultados comunicados y una ambición más amplia

Ragheb afirmó que los clientes con establecimientos en varias ubicaciones han completado proyectos de acondicionamiento hasta un 35 % antes de lo previsto y hasta un 18 % por debajo del presupuesto. Ambas cifras representan los mejores resultados, no los promedios de los proyectos de la plataforma.

Andi Cramer, directora sénior de construcción y reconstrucción de Red Lobster, afirmó que centralizar la comunicación y el seguimiento de proyectos en Shackleton permitió que el despliegue del cambio de marca de la cadena de restaurantes se mantuviera según lo previsto.

Michael Brown, socio general de Battery Ventures, afirmó que la firma cree que el enfoque de Shackleton basado en agentes es la forma en que se gestionarán los proyectos de construcción en el futuro. Sus declaraciones presentan la gestión más amplia basada en agentes como la tesis de inversión que sustenta la ronda.

Shackleton afirma que trabaja para hacer realidad proyectos de construcción que puedan gestionarse en gran medida por sí mismos, extendiendo la asistencia proactiva y permanente a todas las etapas de ejecución del proyecto.

Por tanto, la financiación apunta al espacio entre el producto actual y esa ambición: más tareas administrativas gestionadas por agentes dentro de un único registro del proyecto, mientras que la revisión y la aprobación siguen marcando los límites del control humano.

Cassian Dune es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en la construcción, la ingeniería civil y los sistemas de infraestructura a gran escala. Su trabajo se centra en cómo los análisis impulsados por IA están mejorando la eficiencia de la construcción, mejorando la seguridad en el lugar de trabajo y permitiendo el mantenimiento predictivo en proyectos complejos y costosos.
Con una perspectiva fundamentada y basada en datos, Cassian examina cómo se aplica el aprendizaje automático a la programación, la detección de riesgos, el monitoreo de equipos y la gestión del ciclo de vida en infraestructuras que van desde redes de transporte hasta edificios comerciales e industriales. Está particularmente interesado en cómo la IA reduce los costos excedentes, minimiza el tiempo de inactividad y apoya entornos de trabajo más seguros a través de la visión y la previsión en tiempo real.
Los artículos escritos por Cassian Dune son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel de la IA en la construcción y el desarrollo de infraestructura moderna.