OpenAI adquirirá Pierre Computer e incorporará Code Storage a Codex

Axios informó el 4 de noviembre de 2026 que OpenAI adquirirá Pierre Computer, una startup de herramientas para desarrolladores cuya tecnología ya se utiliza en Codex. OpenAI planea integrar el producto Code Storage de Pierre en Codex, añadiendo infraestructura de almacenamiento a un sistema que se utiliza para generar y modificar software.

La adquisición prevista situaría a OpenAI entre las empresas que compiten con GitHub, la plataforma propiedad de Microsoft que desde hace tiempo ha servido como repositorio central y punto de coordinación para el desarrollo de software. La competencia se intensifica mientras los agentes de IA asumen más tareas de programación, lo que aumenta el volumen de software que los repositorios deben almacenar y distribuir. Los proyectos de código abierto de Pierre seguirán siendo de código abierto tras la adquisición.

Diseño de Code Storage orientado a las máquinas

El sitio web oficial de Pierre describe a la empresa como creadora de infraestructura de bajo nivel y componible para el trabajo de las máquinas. Allí se presenta Code Storage como su producto, y Diffs, Trees y DiffsHub como proyectos de código abierto; así, la startup se centra en componentes subyacentes que otros programas pueden combinar y utilizar.

La página del producto Code Storage describe un sistema de almacenamiento distribuido basado en Git, con una interfaz de programación de aplicaciones diseñada para facilitar su uso por las máquinas. Puede almacenar código generado y otros archivos que cambian con el tiempo, incluidos archivos de memoria de agentes, materiales de diseño y documentos legales. Las aplicaciones pueden crear y manipular repositorios mediante el protocolo nativo de Git o kits de desarrollo de software.

Pierre menciona a Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp y Parahelp entre los usuarios del servicio. Code Storage ofrece puntos de conexión de Git para clonar, enviar y recuperar datos dentro de los propios productos de los clientes; proporciona kits de desarrollo de software para TypeScript, Python y Go; admite webhooks y se sincroniza con GitHub, GitLab y Bitbucket. Estas funciones permiten que las plataformas de programación conecten el almacenamiento de repositorios con sistemas de compilación, bots y agentes.

Pierre afirma que Code Storage utiliza el protocolo de confirmación en tres fases de Git y una arquitectura basada en quórum para ofrecer operaciones de lectura y escritura duraderas y coherentes. Sus especificaciones publicadas incluyen 30 o más escrituras simultáneas, repositorios de hasta 32 TB y compatibilidad con Git LFS, lo que pone de relieve el énfasis del producto en la actividad de las máquinas a gran escala y en los artefactos almacenados de gran tamaño.

Pando y el problema interno de escalabilidad de OpenAI

En una publicación de ingeniería del 2 de noviembre de 2026, OpenAI describió Pando, su propio sistema de backend para repositorios Git, que impulsa todo el desarrollo en su monorrepositorio. Pando mantiene la compatibilidad con el protocolo Git y sus clientes, de modo que ingenieros y agentes pueden utilizarlo sin cambiar sus flujos de trabajo habituales.

OpenAI dijo que Codex permitió a los ingenieros trabajar más en paralelo, lo que generó más ramas, envíos, fusiones, recuperaciones y clonaciones. Los sistemas anteriores de monorrepositorio de la empresa sufrían recuperaciones y envíos lentos, así como fusiones fallidas; en ocasiones, su fiabilidad caía por debajo del 90 %. Esto vinculó directamente el crecimiento de la programación asistida por agentes con las exigencias impuestas a la infraestructura de control de versiones.

Pando coordina las actualizaciones de cada rama de forma independiente, lo que permite realizar escrituras en paralelo en ramas no relacionadas. También reutiliza archivos de empaquetado —colecciones comprimidas de objetos de Git— en distintas recuperaciones, en lugar de crear un archivo de empaquetado separado para cada cliente. El diseño serializa las actualizaciones de referencias individuales —los punteros que se utilizan para las ramas y las etiquetas—, pero no ofrece a quien consulta varias ramas una vista del repositorio correspondiente a un único instante. Esta concesión difiere de la arquitectura basada en quórum de Code Storage, que, según Pierre, garantiza la coherencia entre las réplicas.

OpenAI informa que el cambio a Pando redujo casi un 80 % la latencia mediana de envío y que el sistema distribuye casi un petabyte de datos de Git al día. Pando pasó de su inicio a producción en 10 semanas con Codex y empezó a gestionar tráfico de producción en abril de 2026. OpenAI está evaluando cargas de trabajo en las que un gran número de agentes comparten un repositorio Git y explorando formas de poner la tecnología a disposición de los usuarios.

La adquisición prevista daría a OpenAI un producto de almacenamiento con cargas de trabajo orientadas a las máquinas ya existentes, junto con Codex, mientras que Pando aborda el crecimiento del trabajo en paralelo dentro del propio monorrepositorio de la empresa. Como ambos sistemas se basan en Git, la consecuencia principal es una mayor participación de OpenAI en la infraestructura que sustenta el software generado por agentes, donde almacenar y distribuir trabajo simultáneo pasa a formar parte del propio producto de programación.