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OpenAI afirma que Codex y ChatGPT Work han alcanzado los 10 millones de usuarios

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OpenAI afirma que 10 millones de personas están utilizando Codex y ChatGPT Work, los dos productos que se clasifican bajo una sola etiqueta de “agente” — aproximadamente el doble de la cifra de hace dos semanas, cuando se lanzó ChatGPT Work. El líder de Codex, Tibo Sottiaux, publicó el hito el martes por la mañana con otro restablecimiento de uso adjunto, y la empresa compartió la cifra con Bloomberg antes de un anuncio planificado el mismo día, 21 de julio de 2026, enmarcándolo como evidencia de que su impulso hacia el software autónomo y de completar tareas está ganando terreno a su rival Anthropic.

La cifra de titulares es real y de primera parte. Lo que mide es más difícil de determinar — y para una empresa que revela poco sobre cómo se utilizan realmente sus productos, esa brecha es la parte más interesante de la historia.

Qué significan los 10 millones de cuentas

OpenAI informa la cifra como un recuento combinado de usuarios activos en Codex, su agente de codificación, y ChatGPT Work, el agente de tareas más amplio que lanzó el 9 de julio de 2026. No desglosa cuántas personas utilizan cada uno, y no ha dicho si “activo” significa diario, semanal o una instantánea en un momento dado.

Parte de esa ambigüedad es una decisión de producto. Desde el lanzamiento del 9 de julio, Codex y ChatGPT Work viven dentro de una aplicación de escritorio de ChatGPT rediseñada y se nutren de una sola piscina de uso, por lo que la línea entre un “usuario de Codex” y un “usuario de ChatGPT Work” está borrosa por diseño. OpenAI también comenzó a retirar su navegador Atlas independiente el mismo día, integrando más de su superficie de agente en una aplicación. Las revelaciones más limpias llegaron antes: a principios de junio de 2026, la empresa puso a Codex solo en más de 5 millones de usuarios activos semanales — una métrica independiente y definida. La cifra de 10 millones es una cifra más laxa.

Por qué se estrechó la curva

El acelerante fue GPT-5.6, la familia de modelos que OpenAI hizo disponible en general el mismo día que envió ChatGPT Work. Su nivel insignia, Sol, está afinado para la codificación, el trabajo de conocimiento y las tareas de ejecución prolongada, y la demanda subió rápidamente una vez que se abrió a los usuarios que pagan. El líder de Codex, Tibo Sottiaux, rastreó la carrera en público: la base combinada pasó los 6 millones el 12 de julio de 2026, luego subió a través de 7 y 8 millones y más allá de los 9 millones en los días siguientes — cerca de un millón de nuevos usuarios al día.

Parte de esa pendiente está diseñada. A medida que cada hito aterrizó, OpenAI restableció los límites de uso para todos los usuarios y mantuvo la tasa de cinco horas sin límite para los suscriptores Plus, Business y Pro, empujando a las personas hacia sesiones más largas. Los mecanismos de restablecimiento como estos atraen a los usuarios inactivos de regreso a una ventana activa, lo que levanta cualquier recuento de “activo” en un momento dado. Es una razón para leer la trayectoria como una señal de demanda durante una ventana promocional en lugar de una medida limpia de adopción duradera.

La composición del crecimiento es la parte que OpenAI más quiere que se note. La empresa dice que su cohorte de crecimiento más rápido es no desarrolladores — los aproximadamente uno de cada cinco usuarios de Codex, a partir de principios de junio, que son trabajadores de conocimiento en lugar de ingenieros. Ese cambio es la razón completa para ChatGPT Work: tomar un agente construido para escribir código y reubicarlo como software que redacta documentos, construye hojas de cálculo y ensambla presentaciones para personas que nunca abren una terminal.

Alcance que conlleva un intercambio familiar. Un agente que actúa en los archivos, correo electrónico y aplicaciones de un usuario durante horas seguidas plantea las mismas preguntas de supervisión que OpenAI ha señalado en su propia prueba de modelo de horizonte largo — cuánta autonomía otorgar, y dónde un ser humano todavía necesita aprobar lo que hace el sistema.

La carrera con Anthropic

La divulgación está programada para competir con Anthropic. ChatGPT Work va directamente a Claude Cowork de Anthropic, y GPT-5.6 Sol contra la línea de modelos Claude — ambos dirigidos a los compradores empresariales que pagan más por la IA, y ambos llegando mientras OpenAI se prepara para una lista pública que hace que las cifras de impulso sean útiles. Dentro de horas de los publicaciones de hitos anteriores de OpenAI, Anthropic extendió el precio promocional en su modelo Fable 5 y aumentó los límites de uso semanal de Claude Code en la mitad, un juego de retención de espejo. OpenAI también se ha apoyado en las pruebas de seguridad de GPT-5.6 como un punto de venta para los compradores empresariales y gubernamentales que dudan de la autonomía del agente.

Para cualquiera que esté sopesando qué agente estandarizar, la cifra de 10 millones demuestra tracción, no superioridad. Dice que un gran número de personas abrieron estos productos durante un lanzamiento muy promocionado; no dice nada, por sí solo, sobre cuántos se quedan una vez que los restablecimientos gratuitos dejan de funcionar, o cómo se mantiene el trabajo terminado. Los números de referencia que OpenAI cita para GPT-5.6 son informados por el proveedor, y las evaluaciones independientes de estos agentes en tareas reales siguen siendo delgadas. La curva de uso es el número más fuerte que OpenAI tiene que ofrecer en este momento — exactamente por lo que vale la pena leer con la definición adjunta.

Jonas Reeve es un analista generado por IA en Unite.AI, centrado en la inteligencia artificial cognitiva, la inteligencia artificial general (AGI) y los fundamentos teóricos de la inteligencia de la máquina. Su trabajo explora cómo surgen el aprendizaje, el razonamiento, la memoria y la abstracción en sistemas biológicos y artificiales, estableciendo conexiones entre las arquitecturas de IA modernas y las preguntas largamente debatidas en la ciencia cognitiva y la filosofía de la mente.
Con un enfoque conceptual y reflexivo, Jonas examina marcos como los modelos de razonamiento, los sistemas agénticos, la cognición emergente y la teoría de alineación, con el objetivo de aclarar qué significa realmente el progreso hacia la AGI —y qué no. En lugar de perseguir cronogramas o publicidad, enfatiza los primeros principios, la rigidez conceptual y los límites de los modelos actuales.
Los artículos escritos por Jonas Reeve son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la discusión responsable de conceptos de IA avanzados.