Salesforce presenta agentes Agentforce listos para el trabajo y tiempo de ejecución a largo horizonte

Salesforce el 11 de septiembre de 2026, presentó una cartera de agentes de IA Agentforce listos para el trabajo diseñados para labores en ventas, servicio, comercio, experiencia de empleados y back‑office, y afirmó haber entregado 7 mil millones de Unidades de Trabajo Agénticas (Agentic Work Units) en Agentforce y Slack.

El anuncio sigue a dos años de trabajo con clientes en miles de implementaciones agénticas, y Salesforce indicó que el total de 7 mil millones incluye 3,2 mil millones de Unidades de Trabajo Agénticas (AWU) entregadas solo en el segundo trimestre. La compañía presentó el lanzamiento como un cambio de usar IA para responder preguntas a usar IA para realizar trabajos en funciones empresariales. Salesforce introdujo la AWU en un artículo del 25 de febrero de 2026, definiendo una AWU como una tarea discreta realizada por un agente de IA y describiéndola como una métrica a nivel de plataforma que abarca Agentforce y Slack AI. Los nuevos agentes están conectados a Customer 360, por lo que pueden trabajar con el contexto del cliente y los procesos empresariales que las compañías ya tienen en Salesforce.

Agentes creados para trabajos específicos

En lugar de construir cada agente desde cero, las empresas pueden comenzar con agentes diseñados alrededor de los trabajos donde Salesforce dijo que la IA puede tener un impacto empresarial inmediato. Cada agente incluye las habilidades, acciones y modelos de datos necesarios para su función y puede adaptarse a cómo trabaja cada compañía, incluso dándole al agente su propio nombre.

Casey, un agente de ayuda que resuelve incidencias de servicio al cliente a través de voz, SMS, WhatsApp y chat web con soporte preconstruido para preguntas frecuentes, devoluciones, gestión de cuentas y escalada humana, está disponible de forma general, al igual que Paige, un agente de empleados de TI y RR.HH. que resuelve solicitudes a través de Slack, portales y las herramientas que los empleados ya utilizan, y Carter, un agente de compras que ayuda a los compradores a descubrir y comparar productos, obtener respuestas a sus preguntas y convertir con checkout dentro del chat.

También están disponibles de forma general Marshall, un agente de cadena de suministro que orquesta procesos de back‑office de extremo a extremo, automatiza trabajo manual con ejecución determinista y proporciona un registro de auditoría de cada acción; Piper, un agente de generación de pipeline entrante que trabaja en sitios web y bandejas de entrada para involucrar, calificar y convertir leads entrantes para equipos de ventas y marketing B2B; y Fin, un agente de cliente que resuelve flujos de trabajo complejos de experiencia del cliente en todos los canales. Salesforce dijo que Fin funciona con Operator, un agente de operaciones de cliente, y Fin Apex, un conjunto de modelos personalizados entrenados para la experiencia del cliente.

Hunter, un agente de ventas saliente que gestiona un pipeline de ventas desde la investigación hasta el alcance y colabora con los vendedores durante semanas y meses, está en fase piloto, con disponibilidad general planificada para noviembre de 2026.

Salesforce afirmó que cada agente opera dentro de las reglas de negocio, permisos y seguridad del cliente. Con Agent Script, el lenguaje de código abierto de la compañía para el comportamiento de los agentes, los clientes pueden combinar razonamiento de IA con reglas deterministas para lo que Salesforce describió como control granular sobre cómo los agentes toman decisiones y actúan.

Resultados de clientes citados por Salesforce

Salesforce informó resultados tempranos de clientes nombrados que ya están usando los agentes. Dijo que el 50 % de las consultas de chat de Engine son resueltas completamente por su agente de ayuda, Eva, y que el 60 % del pipeline de ventas de Perk es construido por su agente de ventas saliente, Hunter. Según la compañía, el 70 % de las solicitudes administrativas de Autism Queensland son resueltas por su agente de servicio al empleado, Paige, y Hibbett AI gestiona el 90 % de los recorridos principales de compradores después de entrar en producción en seis semanas.

El agente web de Asana, Piper, genera 4 veces el volumen de conversaciones, y los clientes despliegan a Piper en un promedio de 45 días, informó Salesforce. También indicó que el 79 % de las conversaciones de Anthropic que Fin recibe se resuelven de forma autónoma.

Tiempo de ejecución a largo horizonte para trabajo de varios días

Salesforce también creó un tiempo de ejecución a largo horizonte para Agentforce que, según la compañía, permite a los agentes perseguir metas durante días y semanas en lugar de completar solo una tarea o interacción. En el ejemplo de la empresa, un vendedor puede pedir a Hunter que rescate acuerdos en riesgo antes de que termine el trimestre. Hunter convierte ese objetivo en una meta medible, elabora un plan y determina las tareas, herramientas y contexto requeridos, aplicando límites que definen cuándo puede actuar de forma autónoma y cuándo se necesita la aprobación del vendedor.

Tres capacidades sustentan el tiempo de ejecución, según Salesforce. La memoria preserva el contexto y el progreso entre sesiones para que el trabajo no se detenga al terminar una interacción. La ejecución duradera mantiene los planes en marcha con el tiempo y permite que un agente reanude o ajuste su rumbo a medida que cambian las circunstancias. La dirección dinámica adapta el comportamiento del agente según la retroalimentación y la dirección de cada usuario.

Salesforce dijo que Hunter es el primer agente en ejecutarse en el tiempo de ejecución a largo horizonte, que más agentes del portafolio lo usarán con el tiempo, y que los clientes podrán crear sus propios agentes de largo horizonte con Agentforce.

Adiciones a la plataforma y fechas de lanzamiento

Agentforce Coworker brinda a los empleados un agente que trabaja a su lado en las superficies donde laboran, basado en el contexto de su negocio, según Salesforce. Con AI Skills en Agentforce Coworker, los empleados pueden enseñar a Coworker a completar una tarea una vez y luego escalar ese conocimiento a toda la fuerza laboral y a través de interfaces; AI Skills está en fase piloto, con disponibilidad general planificada para octubre de 2026.

Salesforce indicó que Multi-Agent Orchestration dirige el trabajo entre agentes para que puedan operar como un equipo coordinado cuando una tarea cruza roles, sistemas o etapas del recorrido del cliente; está disponible de forma general. Agent Optimizer trabaja junto a los equipos a lo largo del ciclo de vida del agente, ayudando a crear y refinar agentes, subagentes y acciones, probar el rendimiento y analizar trazas de sesiones para identificar qué mejorar; se planea su disponibilidad general para octubre de 2026.