Inteligencia artificial
Equipo de Investigación Desarrolla Técnica de IA para Detección de Expresiones Faciales 3D
Un equipo de investigación conjunto liderado por los profesores Ki-Hun Jeong y Doheon Lee del Instituto de Ciencia y Tecnología Avanzada de Corea (KAIST) ha desarrollado una nueva técnica para la detección de expresiones faciales combinando técnicas de cámara de campo de luz de infrarrojo cercano con inteligencia artificial (IA).
La investigación se publicó en Advanced Intelligent Systems.
Cámaras de Campo de Luz
Las cámaras de campo de luz contienen matrices de lentes microscópicas delante del sensor de imagen, y esto les permite caber en un teléfono inteligente. Al mismo tiempo, pueden adquirir la información espacial y direccional de la luz con una sola toma.
Esta técnica de imagen se utiliza para reconstruir imágenes de muchas maneras diferentes, como multivistas, enfocamiento y adquisición de imágenes 3D.
Sin embargo, la técnica tiene algunas limitaciones. Las cámaras de campo de luz existentes han luchado para proporcionar un contraste de imagen preciso y una reconstrucción 3D en momentos debido a las sombras causadas por fuentes de luz externas en el entorno.
El equipo de investigación pudo estabilizar la precisión de la reconstrucción de la imagen 3D que dependía de la luz ambiental, y la técnica les permitió superar las limitaciones de las cámaras de campo de luz existentes. Desarrollaron una cámara nueva que se optimizó para la reconstrucción de la imagen 3D de expresiones faciales, y la utilizaron para adquirir imágenes de alta calidad de la reconstrucción 3D de expresiones faciales de diversas emociones. Podían lograr esto independientemente de las condiciones de iluminación del entorno.
Aprendizaje Automático para Distinguir Expresiones
El equipo utilizó luego el aprendizaje automático para distinguir las expresiones faciales en las imágenes 3D adquiridas, lo que logró una tasa de precisión del 85%. También calcularon la interdependencia de la información de distancia, que varía con la expresión facial en las imágenes 3D, para identificar la información que una cámara de campo de luz utiliza para distinguir las expresiones humanas.
“La cámara de campo de luz subminiatura desarrollada por el equipo de investigación tiene el potencial de convertirse en la nueva plataforma para analizar cuantitativamente las expresiones faciales y las emociones de los humanos”, dijo el profesor Ki-Hun Jeong.
Esta investigación podría tener un gran impacto en una amplia gama de industrias.
“Podría aplicarse en varios campos, incluyendo la atención médica móvil, el diagnóstico de campo, la cognición social y las interacciones entre humanos y máquinas”, dijo.
