Proscia aprovecha la IA para detectar automáticamente el melanoma en un nuevo avance

Un proveedor líder de soluciones de patología digital y computacional, Proscia ha publicado nuevos resultados de un estudio sobre una tecnología que podría tener grandes implicaciones en la atención médica. La nueva tecnología aprovecha la inteligencia artificial (IA) para detectar automáticamente el melanoma con alta precisión. El melanoma, que es la forma más letal de cáncer de piel, se beneficiará en gran medida de las tecnologías de IA, que también pueden resultar en diagnósticos más rápidos, mejores resultados para los pacientes y una mayor eficiencia en los laboratorios.

El nuevo estudio se llevó a cabo en la Universidad Thomas Jefferson y la Universidad de Florida, y involucró el rendimiento real de la IA en un conjunto no curado de 1.422 biopsias de piel secuenciales. Según los resultados, la IA pudo identificar correctamente el melanoma invasivo y el melanoma in situ con una sensibilidad del 93% y una especificidad del 91%.

El estudio validó un estudio retrospectivo multi-sitio de 12.784 imágenes, que se presentará en la Conferencia Internacional de Visión por Computadora de 2021.

El Dr. Kiran Motaparthi es Director de Dermatopatología y Profesor Asociado Clínico de Dermatología en la Universidad de Florida.

“El rendimiento de la tecnología de Proscia para detectar el melanoma y otras enfermedades cutáneas malignas es impresionante”, dijo el Dr. Motaparthi. “Este es un desarrollo emocionante, ya que los patólogos buscan cada vez más desbloquear nuevas fuentes de valor de la inteligencia artificial”.

Investigación adicional sobre la IA en dermatopatología

Proscia también está llevando a cabo más investigaciones sobre los posibles beneficios de la IA en dermatología, incluyendo cómo puede proporcionar resultados más rápidos a los pacientes. La IA puede ser diseñada para identificar automáticamente el melanoma y alertar a los patólogos sobre los casos de alto riesgo, lo que podría llevar a un diagnóstico más temprano. La tecnología como esta podría ayudar a garantizar que ciertos pacientes sean priorizados cuando sea necesario, lo que permitiría comenzar el tratamiento más rápido.

La IA también podría crear un diagnóstico más consistente de los casos de melanoma difíciles, ya que la enfermedad es una de las más difíciles de diagnosticar. Debido a esta dificultad, es importante que la IA pueda distinguir el melanoma de los imitadores benignos. La IA podría ayudar a los patólogos mientras aumenta la precisión del diagnóstico y mejora los resultados de los pacientes.

El tercer área adicional de investigación es cómo la IA puede optimizar la productividad del laboratorio para mejorar la rentabilidad. La IA puede clasificar y distinguir el melanoma y el cáncer de piel no melanoma, lo que es crucial dado que se toman más de 15 millones de biopsias cada año en los Estados Unidos. Esto permitiría a los laboratorios optimizar la distribución de casos entre especialistas y no especialistas, lo que ayudaría a mejorar las ganancias de eficiencia y permitiría procesar más casos.

Julianna Ianni, Ph.D., es Vicepresidenta de Investigación y Desarrollo de IA en Proscia.

“La tecnología de Proscia representa un avance significativo en nuestro trabajo en patología de la piel”, dijo Ianni. “Nuestra IA no solo identifica el melanoma, un diagnóstico difícil, sino que también tiene en cuenta el alto grado de variación en la enfermedad para impulsar los límites del aprendizaje profundo en medicina. Al hacerlo, tiene un gran potencial para ayudar a los patólogos a proporcionar diagnósticos más rápidos y consistentes, y mejorar los resultados de los pacientes”.

Aplicación DermAI de Proscia

Estos nuevos desarrollos se basan en la aplicación DermAI de la empresa, que está disponible en la plataforma de patología digital Concentriq. La aplicación proporciona una clasificación basada en IA para cada caso de piel, lo que ayuda a impulsar la eficiencia y las ganancias de calidad.

En uno de los estudios más completos realizados, DermAI demostró un rendimiento impresionante y se está validando y desplegando continuamente. Proscia está trabajando con algunos de los laboratorios académicos y comerciales más importantes, como LabPON, la Escuela de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, Unilabs, el Centro Médico Universitario de Utrecht y la Universidad de California, San Francisco.

Julianna Ianni y sus colaboradores, el Dr. Kiran Motaparthi y el Dr. Jason Lee, organizarán un webinar el 9 de noviembre.