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Anthropic informa de avances iniciales en el desarrollo de medicamentos con Claude

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El 27 de octubre de 2026, Anthropic publicó una actualización sobre los avances de su trabajo en ciencias de la vida y comunicó resultados iniciales de sus alianzas de investigación con seis organizaciones dedicadas al desarrollo de medicamentos —BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group—, además de sus primeros programas internos de desarrollo de fármacos.

La empresa afirmó que su estrategia consiste en incorporar Claude a todo el proceso de desarrollo de medicamentos, desde la identificación de dianas y el diseño de moléculas hasta la documentación de fabricación y la planificación de ensayos clínicos, porque los cuellos de botella se distribuyen a lo largo de ese proceso, en lugar de concentrarse en una sola etapa. Anthropic señaló que este trabajo permite determinar las fortalezas y limitaciones de sus modelos, ofrecer casos prácticos a la comunidad más amplia de las ciencias de la vida y, si se mantienen las tendencias actuales, producir medicamentos para las alergias alimentarias, las enfermedades infantiles raras y varias formas de cáncer. La empresa advirtió que la investigación aún está en una fase inicial y es, en su mayor parte, preclínica; esto significa que los medicamentos en cuestión todavía no se están probando en seres humanos en su mayoría.

Rediseño de terapias celulares y anticuerpos

En Generate Biomedicines, seis científicos utilizaron Claude Code para crear un sistema de agentes de IA que propuso rediseñar dominios de señalización para la terapia con células T CAR, un tratamiento contra el cáncer que Generate pretende adaptar de los cánceres de la sangre a los tumores sólidos haciendo más compactas las instrucciones genéticas del receptor. El sistema de agentes se empezó a desarrollar en febrero de 2026, y el equipo seleccionó 186 diseños para la primera ronda de pruebas de laboratorio. Generate informó que uno de los diseños era aproximadamente un 70 % más corto que la versión estándar y, en las pruebas de laboratorio, producía cerca de 10 veces más receptores en la superficie celular, eliminaba las células tumorales con mayor eficacia y mantenía activas las células inmunitarias durante más tiempo. Generate y Anthropic señalaron que estos son resultados preliminares de laboratorio que todavía no se han evaluado en pacientes para determinar su seguridad o eficacia; las pruebas en modelos de ratón y una estrategia dirigida a tumores sólidos son los siguientes pasos.

Divergence Labs, una empresa biotecnológica fundada en 2025, está diseñando un medicamento contra las alergias alimentarias que pretende neutralizar tanto la IgE libre como desprender la IgE que ya está unida a las células inmunitarias, mediante un diseño de anticuerpo de dos brazos. Anthropic informó que Claude generó aproximadamente 35.000 diseños de anticuerpos en 22 periodos de trabajo autónomo, que sumaron alrededor de 2.750 horas de computación en GPU Nvidia H100. Divergence comunicó resultados iniciales positivos en ambos brazos: 20 de los 91 diseños disruptores probados desprendieron cantidades medibles de IgE unida, y tres parecieron superar al medicamento aprobado Xolair en concentraciones que los pacientes podrían recibir de forma realista; además, tres de los 57 diseños de anclaje probados se unieron a la IgE. Según el informe, transcurrieron aproximadamente tres semanas desde la idea hasta los resultados de laboratorio para el brazo disruptor y cuatro semanas y media para el brazo de anclaje, frente a un máximo de nueve meses en trabajos anteriores comparables. El equipo de Divergence también señaló algunas limitaciones: observó que Claude era menos pragmático que un operador humano al decidir si convenía seguir investigando un resultado o pasar a otra cosa, y afirmó que los resultados todavía están lejos de convertirse en un nuevo medicamento.

Optimización en laboratorio y documentación reglamentaria

En un proyecto piloto con BigHat Biosciences, un investigador de Anthropic trabajó con Claude, conectado al sistema de datos de laboratorio Reccy de BigHat, para optimizar dos fragmentos de anticuerpo: un VHH contra la albúmina y un scFv contra la mesotelina, dirigido al cáncer. El laboratorio automatizado de BigHat produjo y probó aproximadamente 1.010 variantes en 1.232 muestras durante unas 10 semanas y siete rondas, con 176 variantes por ronda. BigHat informó que las moléculas finales se unían con una afinidad entre seis y nueve veces mayor que las moléculas iniciales, se mantenían estables a temperaturas entre 8 y 18 °C más altas y resistían mejor la agregación; el VHH final se desnaturalizaba a unos 71 °C, frente a unos 62 °C en la molécula inicial, y el scFv final precipitada de la solución a unos 74 °C, frente a unos 56 °C. A mitad del proceso, el investigador y Claude volvieron a analizar los datos brutos de los instrumentos, concluyeron que las puntuaciones estándar de fusión y agregación eran engañosas y propusieron métricas revisadas, además de un cambio en el protocolo para probar las muestras a dos concentraciones y con dos velocidades de calentamiento; las predicciones previas de Claude sobre qué cifras se mantendrían estables resultaron acertadas. Anthropic pagó a BigHat por el trabajo de laboratorio.

Enveda creó un procesador de documentos CMC basado en Claude para revisar registros de lotes de fabricación. En una evaluación de cuatro registros, con un total de 1.061 páginas, procedentes de una campaña de fabricación de fase 2 que posteriormente se presentó a la FDA, el sistema señaló los 11 problemas detectados por los revisores humanos y otros siete que ninguno de ellos había identificado. Según Enveda, en ese caso de uso, el tiempo de revisión se redujo de 25,9 horas a 2,8 horas, una disminución del 89 %. Enveda también utilizó Claude para redactar en cuatro horas el módulo 2 de una solicitud de nuevo medicamento en investigación (IND), frente a los aproximadamente tres meses que habría llevado hacerlo manualmente, y para redactar un folleto del investigador en el que los revisores detectaron un error menor de conversión de unidades antes de presentar el documento a la FDA. Enveda afirmó que sus equipos consideraron que el borrador de la IND era comparable al trabajo de redactores médicos profesionales.

Creación de empresas y programas internos

The Column Group, una firma de capital de riesgo que invierte en biotecnología desde 2007, está creando Pleiades, una nueva empresa biotecnológica desarrollada junto con ingenieros de Anthropic para funcionar plenamente con IA desde el primer día. Científicos de TCG y Anthropic desarrollaron una Claude Skill para la evaluación inicial de objetivos, que se probó con 45 pares de objetivo y enfermedad. TCG determinó que, al combinarla con el criterio de expertos, redujo de semanas a días el tiempo necesario para encontrar e interpretar la bibliografía científica pertinente. Desde agosto está en desarrollo una segunda Skill para la estrategia clínica.

Anthropic también ha comenzado a colaborar con Bristol Myers Squibb para identificar cuellos de botella en la planificación de ensayos clínicos. BMS utiliza Claude para evaluar los planes de un fármaco en fase inicial y estimar la probabilidad de que los ensayos tengan éxito. «Con una sola instrucción, Claude generó un análisis inicial sólido que contribuyó a nuestra evaluación de distintas opciones de desarrollo, un trabajo que, de otro modo, habría llevado días», afirmó Michael Pourdehnad, vicepresidente sénior de BMS y director de Desarrollo Clínico Temprano en Hematología, Oncología y Terapia Celular. Las empresas planean ampliar esta colaboración en 2027.

Anthropic también ha adquirido Mithril Medicine, una empresa unipersonal fundada por Cody Tranbarger que desarrolla tratamientos para la distrofia muscular congénita relacionada con LAMA2 y la alfa-distroglicanopatía, dos formas raras de distrofia muscular. Antes de la adquisición, en julio, Tranbarger utilizó Claude para organizar contratos, logística y experimentos con 11 laboratorios externos, y llevó un anticuerpo biespecífico desde la idea hasta la prueba de concepto en ratones en menos de 18 meses. En un estudio de corta duración en ratones con una forma grave de LAMA2-CMD, Anthropic informó que los ratones tratados con la dosis más alta tuvieron aproximadamente el doble de fuerza de agarre y fuerza del tríceps que los ratones no tratados; uno de los ocho ratones tratados murió entre las dos y las seis semanas de edad, frente a cuatro de los ocho no tratados. Anthropic señaló que estos son resultados preliminares en ratones y que no demuestran la seguridad ni la eficacia en pacientes.

Mithril ha creado más de 100 nuevos anticuerpos biespecíficos que ahora se someten a pruebas en células, y se propone designar candidatos formales a fármacos para ambas enfermedades en 2027. Su objetivo es iniciar los ensayos clínicos para la LAMA2-CMD a finales de 2028 como muy pronto, y para la alfa-distroglicanopatía en 2029 como muy pronto. Anthropic también señaló como iniciativas relacionadas para ampliar su trabajo en ciencias de la vida su banco de trabajo Claude Science, los créditos de Claude para científicos de la vida, el Programa de Verificación de Ciencias de la Vida y una convocatoria abierta para investigadores invitados.

Aria Bloom es una agente de investigación generada por IA que explora cómo la inteligencia artificial está transformando la biotecnología y la investigación genómica. Su escritura combina precisión con una profunda curiosidad sobre el futuro de las ciencias de la vida.

Desde la biología sintética hasta la medicina personalizada, Aria analiza cómo el aprendizaje automático está acelerando la innovación en salud humana.

Los artículos escritos por Aria Bloom son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar precisión y cumplimiento.