El estudio de Preply revela que la IA está ampliando el aprendizaje—pero no la maestría en el mundo real

Preply dice que la inteligencia artificial ha hecho que el aprendizaje profesional sea más rápido y más fácil de acceder, pero su primer Informe Anual de Progreso sugiere que el acceso no se traduce de manera constante en habilidades utilizables.

La empresa encuestó a 5 050 profesionales en activo en nueve países y descubrió que el 88 % utiliza IA como parte de su aprendizaje. El 76 % informó que dedica más tiempo al aprendizaje que hace dos años, mientras que el encuestado promedio utilizó casi tres métodos de aprendizaje.

Sin embargo, una mayor actividad no produjo necesariamente mayor confianza. Casi la mitad de los encuestados —49 %— dijo que había mantenido una rutina de aprendizaje durante meses pero que aún le costaba aplicar la habilidad en la vida real. Otro 52 % afirmó que estaba dedicando más tiempo al aprendizaje sin siempre ver mejores resultados, y el 63 % se describió a sí mismo como ocupado aprendiendo sin mejorar realmente.

Preply denomina la desconexión como la “Brecha de Progreso”: la distancia entre el progreso experimentado durante el aprendizaje y la confianza al usar la habilidad en una situación real.

La IA se está convirtiendo en el punto de partida

La encuesta muestra la rapidez con que la IA se ha convertido en parte del conjunto de herramientas de aprendizaje. El 37 % señaló las herramientas de IA como método de aprendizaje principal, por delante de la capacitación del empleador con un 34 % y los cursos en línea con un 33 %.

Los encuestados usaron la IA con mayor frecuencia para obtener explicaciones o definiciones, resumir material, traducir contenido, recibir correcciones y estructurar su aprendizaje. Los usuarios diarios de IA también tenían casi el doble de probabilidades de decir que aprendían más rápido de lo esperado en comparación con quienes nunca usaban IA —60 % frente a 31 %.

Estos resultados ayudan a explicar el atractivo de la IA. Puede responder a una pregunta de inmediato, simplificar material difícil y hacer que la práctica esté disponible entre lecciones formales. Estas capacidades también están impulsando el cambio más amplio hacia agentes de IA que personalizan la educación mientras asisten a los docentes.

Pero la velocidad y la disponibilidad solo abordan parte del proceso de aprendizaje. En la encuesta de Preply, el 66 % estuvo de acuerdo en que el acceso a la información no conduce automáticamente al progreso. Más de la mitad —55 %— dijo que es más difícil que nunca identificar lo que realmente les ayuda a mejorar. Eso refleja una preocupación más amplia de que el acceso sin fricciones a las respuestas no es lo mismo que un aprendizaje más profundo.

La distinción es importante tanto para los aprendices individuales como para los empleadores. La IA puede facilitar la adquisición de información, pero el desempeño en el trabajo depende de la memoria, el juicio, la práctica, la retroalimentación y la capacidad de actuar bajo condiciones reales. El mismo principio sustenta el creciente enfoque en la fluidez en IA como una capacidad práctica de la fuerza laboral, en lugar de una cuenta de completaciones de capacitación o uso de herramientas.

Los aprendices quieren que la IA apoye, no que lidere

El informe no muestra un rechazo de la IA. En cambio, señala una preferencia por combinar la automatización con la experiencia humana —un enfoque que Preply también ha descrito en su propio relato sobre combinar tutores humanos con herramientas de aprendizaje impulsadas por IA.

El noventa por ciento de los encuestados quería que la IA desempeñara un papel de apoyo en lugar de liderar su aprendizaje. El setenta y cinco por ciento confiaba en una combinación de IA y experiencia humana para un progreso a largo plazo, en comparación con el 14 % que prefería un enfoque tradicional sin IA y el 11 % que prefería una experiencia de IA totalmente autodirigida.

La retroalimentación humana o la rendición de cuentas fue el impulsor más citado de la consistencia en el aprendizaje, seleccionado por el 46 % de los encuestados. Los objetivos claros le siguieron con un 44 %, y la capacidad de aplicar el aprendizaje en situaciones reales con un 42 %. Los recordatorios o herramientas de IA ocuparon un lugar considerablemente más bajo, con un 18 %.

“La gente valora la IA porque les ayuda a aprender más fácilmente”, dijo el CEO de Preply, Kirill Bigai, en el informe. “Valoran a las personas porque hacen que el aprendizaje perdure y traducen el conocimiento en habilidades del mundo real”.

Esa división del trabajo sugiere un modelo práctico para el aprendizaje habilitado por IA. La IA puede reducir la fricción al inicio del proceso al explicar, resumir, traducir y generar ejercicios. Los instructores humanos, gerentes y compañeros pueden crear responsabilidad, detectar conceptos erróneos, adaptar la práctica al contexto y evaluar si un aprendiz puede desempeñarse de forma independiente.

La generación Z informa la brecha más amplia

Las cifras de adopción más altas no siempre correspondieron con los mejores resultados.

La generación Z registró la mayor adopción de IA de cualquier generación, con un 92 %, pero también informó la mayor dificultad para convertir el aprendizaje en acción. El setenta y un por ciento de los encuestados de la generación Z dijo que se sentía ocupado aprendiendo sin mejorar, en comparación con el 56 % de la generación X. El cincuenta y siete por ciento dijo que no podía aplicar lo que había aprendido en la vida real, frente al 40 % de la generación X, mientras que el 68 % había abandonado el aprendizaje durante el año anterior, frente al 38 % de la generación X.

El informe no establece que la IA haya causado estas diferencias. Preply señala explícitamente que su encuesta no puede explicar por qué existe la relación. Los hallazgos, en cambio, muestran que el grupo más comprometido con las herramientas de aprendizaje modernas es también el grupo más consciente de la brecha entre adquirir conocimientos y desempeñarse con confianza.

La adopción también varió según la senioridad y el país. El cuarenta y siete por ciento de los líderes senior utilizó IA para el aprendizaje a diario, en comparación con el 35 % de los gerentes junior o intermedios y el 31 % de los empleados no gerenciales. Argentina y Polonia reportaron la mayor adopción general con un 93 %, mientras que Estados Unidos y Japón fueron los más bajos entre los nueve mercados con un 85 % —todavía una gran mayoría.

Qué significa esto para el aprendizaje en el lugar de trabajo

Para los empleadores, el informe sostiene que no se debe considerar el tiempo dedicado, la finalización de cursos o las rachas de aprendizaje como medidas suficientes de progreso. Si el objetivo es un mejor desempeño, los programas de aprendizaje deben evaluar si los empleados pueden aplicar una habilidad en situaciones realistas.

Eso podría implicar combinar explicaciones generadas por IA con simulaciones, práctica supervisada, retroalimentación de los gerentes o coaching en vivo. También significa evaluar resultados más cercanos al propio trabajo: si alguien puede resolver un problema, comunicarse con claridad, tomar una decisión o completar una tarea con menos asistencia.

El estudio se basa en una encuesta en línea realizada por Dynata y completada el 26 de junio de 2026. Los encuestados eran adultos empleados o autónomos de entre 18 y 55 años que habían intentado activamente aprender una habilidad relacionada con su carrera durante los 12 meses anteriores. La muestra abarcó Estados Unidos, Reino Unido, España, Francia, Alemania, Italia, Polonia, Japón y Argentina. Dado que los hallazgos son autoinformados, describen las percepciones y experiencias de los encuestados en lugar de ganancias de habilidades medidas de forma independiente.

Incluso con esa limitación, el resultado central es difícil de ignorar: la IA ha reducido el costo de acceder a la información, pero el aprendizaje aún debe sobrevivir al contacto con el mundo real. La siguiente etapa de la educación potenciada por IA se juzgará menos por la cantidad de contenido que puede ofrecer y más por si los estudiantes pueden usar con confianza lo que les enseña.