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Superar los desafíos laborales aplicando inteligencia artificial a los datos de la fuerza laboral extendida

Hoy en día, el mercado laboral exige flexibilidad. La tasa de desempleo es baja, los trabajadores quieren más de sus roles a tiempo completo y las empresas luchan por encontrar candidatos calificados que se ajusten a sus necesidades. Una de las formas en que los empleadores pueden superar este desafío es aprovechar la fuerza laboral extendida, que consiste en freelancers, trabajadores contingentes, personal de proyectos y talento suministrado por proveedores. Pero a menudo, estos datos se encuentran dispersos en varios sistemas, lo que hace difícil gestionarlos junto con el resto de sus datos de empleo.
Además, la inteligencia artificial complica las cosas. Por un lado, aplicar inteligencia artificial a sus datos de fuerza laboral puede ayudarle a mantenerse competitivo en el espacio de recursos humanos al llenar puestos más rápido y crear una mejor experiencia para los empleados. Pero la incapacidad de agregar todos sus datos de fuerza laboral, incluidos los trabajadores contingentes, en un solo lugar hace que las iniciativas de inteligencia artificial en recursos humanos sean mucho más difíciles de lograr.
A medida que aumenta la presión para llenar puestos rápidamente mientras se reducen los costos, vale la pena explorar cómo las organizaciones pueden preparar adecuadamente sus datos de fuerza laboral para que la inteligencia artificial les ayude a llenar puestos con los trabajadores adecuados de la fuerza laboral a tiempo completo y extendida.
El mercado laboral actual
Es un momento particularmente desafiante para que las empresas encuentren personal en este momento, en parte debido a la tasa de desempleo históricamente baja. A partir de junio de 2025, era de solo 4.1%, continuando la tendencia establecida por los últimos años. Con la mayoría de los trabajadores ya en puestos, hay menos personas para elegir, alrededor de tres cuartos de las organizaciones (74%) informan que luchan por encontrar trabajadores calificados para llenar sus puestos.
Lo interesante es que hay muchos trabajadores ahí fuera, pero muchos empleados ahora son contratistas que no necesariamente buscan trabajo a tiempo completo. La fuerza laboral extendida de EE. UU. aumentó a 72.7 millones de aproximadamente 170 millones de trabajadores totales en EE. UU. (alrededor del 42%). Muchos de estos contratistas independientes son independientes a tiempo completo (casi el 40%), mientras que casi el 80% son millennials o de la Generación Z.
Por qué los trabajadores contingentes están siendo subutilizados
Está claro que los trabajadores contingentes ahora son una parte crucial de la fuerza laboral en general y deben ser considerados cuidadosamente junto con los homólogos a tiempo completo. Pero hay una desconexión entre los sistemas que está llevando a las organizaciones a subutilizarlos, especialmente cuando las iniciativas de inteligencia artificial en recursos humanos no incluyen a los contratistas en absoluto.
Para que la inteligencia artificial pueda contar con su fuerza laboral disponible, con contratistas y trabajadores a tiempo completo incluidos, necesita incluir datos de su sistema de gestión de proveedores (VMS), más sistemas de finanzas y compras. Agregar todos estos datos en un solo VMS y etiquetarlos de la misma manera ayuda a las herramientas de inteligencia artificial a obtener una visión completa de quién está disponible para llenar cualquier puesto abierto que pueda tener.
Qué puede hacer la inteligencia artificial con los datos de la fuerza laboral extendida
Combinar sus datos de fuerza laboral para las iniciativas de inteligencia artificial obviamente puede ayudarle a llenar puestos con talento fresco. Pero también puede ayudarle a reducir los prejuicios contra los candidatos con historias laborales no tradicionales (lo que describe a muchos trabajadores contingentes). Eso es crucial para evitar cualquier apariencia de discriminación en sus prácticas de contratación.
Muchas organizaciones pueden dudar en invertir en nuevos sistemas de gestión de proveedores o iniciativas de inteligencia artificial en recursos humanos debido a preocupaciones sobre los costos, pero en realidad puede ayudar a contener el gasto excesivo en contratistas. Con servicios profesionales (incluidos trabajadores contractuales) que ocupan entre el 45% y el 65% del gasto total de no empleados de las organizaciones, ese es un costo que puede escapar rápidamente de control cuando no se gestiona adecuadamente. Utilizar inteligencia artificial en sus datos de fuerza laboral puede ayudarle a ver más fácilmente qué contratistas u organizaciones puede que esté gastando demasiado y ajustar en consecuencia.
En última instancia, aprovechar la inteligencia artificial en la fuerza laboral extendida es una inversión que puede generar beneficios en forma de menos puestos vacantes, mayor eficiencia en las actividades diarias de recursos humanos, mejor cumplimiento de las regulaciones anti-bias y ahorros de costos al optimizar el uso de los trabajadores contingentes.
Cómo puede implementar la inteligencia artificial en sus datos de fuerza laboral recopilados
Una vez que tenga sus datos recopilados, es hora de ponerse a trabajar. Las herramientas de inteligencia artificial pueden examinar a los solicitantes, revisar currículos y analizar otra información relevante en su base de datos. Hecho correctamente, la inteligencia artificial puede buscar en los datos de la fuerza laboral a tiempo completo y extendida mucho más rápido que los seres humanos, lo que le ayuda a obtener información valiosa más rápidamente.
Recuerde que su salida depende de la calidad de los datos que ingresa y de lo claro que sea con sus instrucciones. Requiere paciencia y capacitación, ya que la inteligencia artificial debe considerarse como un “intern” para la planificación y gestión de la fuerza laboral. Debe ser muy específico sobre sus solicitudes y darle contexto empresarial para lo que está haciendo. Por ejemplo:
- Estoy contratando para [título del puesto]. Enumere 10 habilidades clave que deben incluirse en la oferta de trabajo.
- Recomiende cambios en este anuncio de trabajo para hacerlo más atractivo para [público objetivo].
- Analice la tarifa de mercado para este rol en esta ubicación.
Con estas ideas, puede comenzar rápidamente a publicar trabajos en varios mercados, hablar con candidatos y negociar salarios, todo mientras ahorra tiempo, dinero y riesgo de cumplimiento.
Cosas que recordar
Al utilizar la inteligencia artificial para su fuerza laboral extendida, no debería tener que gastar más dinero para adquirir estos datos, se trata de aprovechar al máximo los datos que ya tiene. Probablemente tenga una lista saludable de trabajadores contingentes compuesta por contratistas actuales y ex empleados, por ejemplo. Solo es posible que no esté aprovechando al máximo para satisfacer sus necesidades de trabajo actuales.
El cumplimiento es clave, ya que la inteligencia artificial puede ayudarle a reducir los prejuicios. Sin embargo, la inteligencia artificial puede introducir prejuicios propios, por lo que es importante incluir a un ser humano en el bucle para verificar los resultados. También es importante conectar de forma segura sus datos de fuerza laboral a una herramienta interna que no exponga involuntariamente la información al mundo exterior, ya que las herramientas de inteligencia artificial públicas pueden compartir los datos que se comparten con ellas.
Una versión privada de herramientas de inteligencia artificial populares como ChatGPT o Microsoft Copilot puede ayudar a aliviar este riesgo, pero también hay el problema de conectar realmente esos datos. Un sistema de gestión de proveedores que ya tenga inteligencia artificial integrada puede maximizar sus ahorros de costos y tiempo alrededor de la agregación de sus datos de fuerza laboral contingente y a tiempo completo y al introducirlos en las herramientas que pueden cumplir con la promesa de la inteligencia artificial.
En última instancia, el objetivo de la inteligencia artificial es aumentar sus esfuerzos, no reemplazar el elemento humano que aporta a su trabajo. Reducir las ineficiencias y los errores es el objetivo. Una política de inteligencia artificial sólida, una integración de datos cuidadosa y una capacitación adecuada pueden ayudarle a utilizar la inteligencia artificial para ahorrar dinero, contratar a los candidatos adecuados y encontrar trabajadores a tiempo completo y contingentes para llenar los vacíos en su fuerza laboral. Todo esto le da más tiempo para centrarse en las prioridades estratégicas y hacer el trabajo que es más significativo para usted.
Sin inteligencia artificial, no hay forma de mantenerse al día con la competencia que ya la está utilizando para llenar puestos en un mercado difícil para los empleadores. El tiempo es esencial, cuanto antes comience, antes sus brechas de habilidades y empleo serán cosa del pasado.












