Los trabajadores están abrumados, la mayoría de los consumidores no lo quieren: Cómo las empresas pueden navegar la fatiga de la IA

A pesar de las noticias de importantes inversiones tecnológicas, la IA está encontrando importantes obstáculos. Desde empresas como Dell que reducen el lenguaje de la IA en sus portátiles en el CES 2026, hasta informes que indican que dos tercios de los consumidores no quieren IA en sus dispositivos. Internamente, las cosas no van bien para los trabajadores. Un estudio reciente de Harvard encontró que las herramientas de IA no redujeron el trabajo, sino que lo intensificaron constantemente.

Estos eventos y tendencias son parte de una ola más amplia que afecta a los mercados, las empresas y los consumidores. La fatiga de la IA es real, y ignorarla es un riesgo.

La IA acelera el ritmo de trabajo pero conduce a la fatiga, afecta la calidad y debilita la toma de decisiones

El 9 de febrero, Harvard Business Review informó sobre los hallazgos de un estudio de ocho meses sobre cómo la IA cambió los hábitos de trabajo. El estudio encontró que, si bien la IA aceleró el ritmo de trabajo, también condujo a la fatiga cognitiva, el agotamiento y la toma de decisiones debilitada. Esto, a su vez, llevó a una menor calidad de trabajo, rotación y otros problemas.

“En todas partes, hoy en día, estamos rodeados de discusiones y preguntas sobre la IA”, Jenny Sagström, fundadora y CEO de la agencia de creativos B2B Sköna, nos dijo.

Sagström, que ha trabajado durante 20 años en el mundo del branding de tecnología B2B y que actualmente trabaja con empresas como Snowflake, Cloudflare y Witness.ai, dijo que, si bien la IA ha introducido mejoras en el lugar de trabajo, también está impulsando la fatiga de la IA.

“Estamos constantemente acosados por preguntas y comentarios sobre cómo usar y no usar la IA. Así que, sí, creo que la fatiga de la IA es real”, dijo Sagström.

“La IA puede escribir mejor que yo, pero a menos que me siente y escriba yo mismo, no pasaré por el proceso de pensamiento para determinar mi postura”, agregó.

El costo de la transformación digital interminable

“Mientras que la fatiga de la IA es muy real, es indicativa de un problema más amplio que afecta a la fuerza laboral: la fatiga de la transformación”, Fredrik Hagstroem, CTO de Emergn, una empresa de consultoría tecnológica, nos dijo.

La fatiga de la transformación es un tipo de agotamiento que los trabajadores experimentan debido a demasiadas iniciativas de cambio que ocurren demasiado rápido y durante demasiado tiempo, dijo Hagstroem.

“Desde la computación en la nube y el IoT hasta los grandes datos, el aprendizaje automático y ahora la IA, la fuerza laboral ha soportado numerosas transformaciones en los últimos 10 a 15 años, a menudo con resultados poco claros”, agregó.

La investigación de Emergn encontró que el 50% de los empleados han experimentado fatiga de transformación impulsada por cambios y transformaciones frecuentes. Más de la mitad (61%) de los CEOs de EE. UU. reconocen que la fatiga de la transformación es una preocupación creciente con el surgimiento de la IA.

Un ensayo publicado en Business Insider y escrito por el ingeniero y desarrollador de software de IA Siddhant Khare nos da una visión interna de lo que la transformación de la IA se parece a nivel individual.

Khare, que desarrolla y diseña sistemas de IA avanzados, escribió en el ensayo que la fatiga de la IA es “el tipo de agotamiento que ninguna herramienta o optimización del flujo de trabajo podría solucionar”.

“Envíe más código el último trimestre que en cualquier otro trimestre de mi carrera”, dijo Khare. “También me sentí más agotado que en cualquier otro trimestre de mi carrera. Estos dos hechos no están desconectados”.

Dos tercios de los consumidores dicen que no quieren, no necesitan ni pagarán por la IA

Desde la perspectiva del consumidor, la IA también ha perdido su atractivo, con estudios que indican que la mayoría de los usuarios no quieren la IA. Un informe de Circana del 27 de enero de 2026 encontró que aproximadamente 7 de cada 10 consumidores no quieren la IA en sus dispositivos. El estudio reveló que muchos consumidores sienten que simplemente no necesitan la tecnología. Además, el 59% de los que no quieren la IA tienen preocupaciones de privacidad, y el 43% dijo que no quiere pagar extra por la IA.

“Los trabajadores y los consumidores todavía están inmersos en mucha publicidad alrededor de nuevas versiones de modelos de base”, Mike Hulbert, CEO de Solvd, una empresa de ingeniería de IA, nos dijo.

Los estudios muestran que cada vez más consumidores utilizan chatbots en diferentes grados para investigar y responder preguntas en la vida diaria. Desde la perspectiva de estos casos de uso, las capacidades parecen haber alcanzado un límite, dijo Hulbert.

“Como alguien que toma decisiones arquitectónicas y está involucrado en la implementación de la IA, veo que hay una brecha entre lo que la gente espera y lo que realmente obtiene”, Philip Tikhanovich, Jefe del Departamento de Ingeniería de Grandes Datos de Innowise, una empresa de desarrollo de software, nos dijo.

“Hay muchos productos en el mercado donde se ha agregado la IA solo por el sake de ello, y la gente tiene que averiguar cómo usar un nuevo botón o escenario (muchos de los cuales no hacen que las cosas sean más fáciles)”, dijo Tikhanovich.

Como resultado, los consumidores pierden la confianza y se vuelven ciegos a las características de la IA, incluso a las útiles. “Dentro de las empresas, a menudo conduce al agotamiento y la irritación entre los equipos”, dijo Tikhanovich.

“En lugar de la aceleración prometida, tienen que verificar los resultados, cambiar entre herramientas y aprender a usar características a medio hornear”.

Los líderes empresariales y los inversores tienen su propia visión sobre la fatiga de la IA y cómo mitigarla

El 5 de febrero, Wall Street cerró con una caída pronunciada, ya que las preocupaciones sobre la IA tomaron el control de la confianza de los inversores. El Nasdaq cayó a su nivel más bajo desde noviembre, impulsado por pérdidas en Microsoft (MSFT ) (MSFT.O), Amazon (AMZN ) (AMZN.O) y otros pesos pesados de la tecnología, después de que Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL.O) dijo que podría duplicar el gasto en capital en la IA. Lo que preocupa a los inversores es que se espera que el mayor gasto en tecnología impacte significativamente el flujo de caja libre.

Los ejecutivos también están duplicando el gasto en la IA. Una encuesta anual reciente de Teneo encontró que más de dos tercios (68%) de los CEOs están duplicando la inversión en la IA en 2026, incluso cuando la mayoría de sus proyectos de IA no son rentables.

“Creo que la fatiga de la IA es real para los trabajadores y los consumidores, pero no tanto para los líderes empresariales”, dijo Hulbert.

Según Hulbert, gran parte de la fatiga se debe a lo que la gente escucha fuera del trabajo en comparación con lo que escucha en el trabajo.

Por esta razón, los líderes necesitan comunicarse de manera auténtica sobre lo que funciona y lo que no en sus iniciativas de IA, brindar a su personal oportunidades tangibles para participar en la evolución de su trabajo y comenzar a centrarse también en la oportunidad de reducir el gasto externo (en lugar de solo la productividad), aconsejó.

“Las frases hechas son realmente contraproducentes: los mensajes deben estar enmarcados por desafíos específicos en una empresa y cómo la IA está ayudando a abordar esos desafíos”, agregó.

Tikhanovich dijo que las empresas pueden comenzar con algo “fácil” para reducir la fatiga de la IA.

“En lugar de la IA en primer lugar, cambie a la utilidad en primer lugar (es decir, solo use la tecnología donde realmente ahorre tiempo o reduzca la fricción)”, dijo.

Capacitar a los equipos y construir la IA de una manera que no requiera pasos adicionales y siempre dé a las personas una opción, incluyendo la capacidad de desactivarla o regresar al flujo de trabajo anterior, es el camino a seguir, según Tikhanovich.

“Una auditoría de valor también es fundamental… Sugiero revisar regularmente las características de la IA: mantener solo lo que realmente ahorra tiempo”.

Con los analistas de mercado aún analizando números y sin decidirse sobre la burbuja de la IA, las grandes tecnológicas y las empresas que anuncian importantes inversiones en la IA — incluso cuando la mayoría de los proyectos de IA no generan ingresos, y los informes que muestran que los consumidores y los trabajadores están golpeando un muro de fatiga de la IA — los expertos están de acuerdo en que se deben tomar medidas.

Desde la transparencia hasta la construcción de la confianza, el empoderamiento de los trabajadores y la implementación solo de las características que funcionan, los líderes empresariales necesitan dar un paso adelante para evitar las trampas de la fatiga de la IA.