Superar los desafíos laborales aplicando IA a los datos de la fuerza laboral extendida

El mercado laboral actual demanda flexibilidad. El desempleo es bajo, los trabajadores quieren más de sus roles a tiempo completo y las empresas luchan por encontrar candidatos calificados que se ajusten a sus necesidades. Una de las formas en que los empleadores pueden superar este desafío es aprovechar la fuerza laboral extendida, que consiste en freelancers, trabajadores contingentes, personal de gigs y talento suministrado por proveedores. Pero a menudo, estos datos se encuentran en varios sistemas, lo que hace difícil gestionarlos junto con el resto de los datos de empleo.

A esto se suma la complicación de la IA. Por un lado, aplicar IA a los datos de la fuerza laboral puede ayudar a mantener la competitividad en el espacio de RRHH al llenar puestos más rápido y crear una mejor experiencia para los empleados. Pero esta incapacidad para agregar todos los datos de la fuerza laboral, incluidos los trabajadores contingentes, en un solo lugar hace que las iniciativas de IA en torno a RRHH sean mucho más difíciles de lograr.

A medida que aumenta la presión para llenar puestos rápidamente mientras se mantienen los costos bajos, vale la pena explorar cómo las organizaciones pueden preparar adecuadamente sus datos de la fuerza laboral para que la IA pueda ayudarles a llenar puestos con los trabajadores adecuados de las fuerzas laborales a tiempo completo y extendida.

El mercado laboral actual

Es un momento particularmente desafiante para que las empresas encuentren personal en este momento, en parte debido al desempleo históricamente bajo. A partir de junio de 2025, estaba en solo 4.1%, continuando la tendencia establecida por los últimos años. Con la mayoría de los trabajadores ya en puestos, hay simplemente menos personas para elegir, aproximadamente tres cuartos de las organizaciones (74%) informan que luchan por encontrar trabajadores calificados para llenar sus puestos.

Lo interesante es que hay muchos trabajadores allí, pero muchos empleados son ahora contratistas que no necesariamente buscan trabajo a tiempo completo. La fuerza laboral extendida de EE. UU. ascendió a 72.7 millones de aproximadamente 170 millones de trabajadores totales de EE. UU. (aproximadamente el 42%). Muchos de estos contratistas independientes son independientes a tiempo completo (casi el 40%), mientras que casi el 80% son millennials o de la Generación Z.

Por qué los trabajadores contingentes están siendo subutilizados

Está claro que los trabajadores contingentes son ahora una parte crucial de la fuerza laboral en general y deben ser considerados cuidadosamente junto con los homólogos a tiempo completo. Pero hay una desconexión entre los sistemas que está llevando a las organizaciones a subutilizarlos, especialmente cuando las iniciativas de IA en torno a RRHH no incluyen a los contratistas en absoluto.

Para que la IA pueda contar completamente con su fuerza laboral disponible, con contratistas y trabajadores a tiempo completo incluidos, necesita incluir datos de su sistema de gestión de proveedores (VMS), además de sistemas de finanzas y compras. Agregar todos estos datos en un solo VMS y etiquetarlos de la misma manera ayuda a las herramientas de IA a obtener una visión completa de quién está disponible para llenar cualquier puesto abierto que pueda tener.

Qué puede ayudar la IA a hacer con los datos de la fuerza laboral extendida

Combinar los datos de la fuerza laboral para las iniciativas de IA puede obviamente ayudar a llenar puestos con talento fresco. Pero también puede ayudar a reducir los prejuicios contra los candidatos con historias laborales no tradicionales (lo que describe a muchos trabajadores contingentes allí). Eso es crucial para evitar cualquier apariencia de discriminación en las prácticas de contratación.

Mientras que muchas organizaciones pueden dudar en invertir en nuevos sistemas de gestión de proveedores o iniciativas de IA en torno a RRHH debido a preocupaciones sobre los costos, en realidad puede ayudar a contener el gasto excesivo en contratistas. Con servicios profesionales (incluidos trabajadores contratados) que ocupan entre el 45% y el 65% del gasto total de no empleados de las organizaciones, ese es un costo que puede escapar rápidamente de control cuando no se gestiona adecuadamente. Utilizar la IA en los datos de la fuerza laboral puede ayudar a ver más fácilmente qué contratistas u organizaciones pueden estar gastando demasiado y ajustar en consecuencia.

En última instancia, aprovechar la IA en la fuerza laboral extendida es una inversión que puede rendir frutos en forma de menos puestos vacantes, mayor eficiencia en las actividades diarias de RRHH, mejor cumplimiento de las regulaciones anti-bias y ahorros de costos al optimizar el uso de los trabajadores contingentes.

Cómo puede implementar la IA en los datos de la fuerza laboral recopilados

Una vez que haya recopilado sus datos, es hora de ponerse a trabajar. Las herramientas de IA pueden examinar a los solicitantes, revisar currículos y analizar otra información relevante en su base de datos. Hecho correctamente, la IA puede buscar en los datos de la fuerza laboral a tiempo completo y extendida mucho más rápido que los seres humanos, lo que ayuda a extraer información útil mucho más rápido.

Solo recuerde que su salida depende de la calidad de los datos que ingrese y de lo claro que sea con sus instrucciones. Requiere paciencia y capacitación, ya que la IA debe considerarse como un “intern” para la planificación y gestión de la fuerza laboral. Debe ser muy específico sobre sus solicitudes y darle contexto empresarial para lo que está haciendo. Por ejemplo:

• Estoy contratando para [título del trabajo]. Enumere 10 habilidades clave que deben incluirse en la publicación del trabajo.
• Recomiende cambios en este anuncio de trabajo para hacerlo más acogedor para [público objetivo].
• Analice la tasa de mercado para este rol en esta ubicación.

Con estas ideas, puede comenzar rápidamente a publicar trabajos en varios mercados, hablar con candidatos y negociar salarios, todo mientras ahorra tiempo, dinero y riesgo de cumplimiento.

Cosas que recordar

Al utilizar la IA para la fuerza laboral extendida, no debe gastar más dinero para adquirir estos datos, se trata de aprovechar al máximo los datos que ya tiene. Probablemente tenga una lista saludable de trabajadores contingentes compuesta por contratistas actuales y ex empleados, por ejemplo. Solo es posible que no esté aprovechando al máximo para satisfacer sus necesidades de trabajo actuales.

El cumplimiento es clave, ya que la IA puede ayudar a reducir los prejuicios. Sin embargo, la IA puede introducir prejuicios por su cuenta, por lo que es importante incluir a un ser humano en el bucle para verificar los resultados. También es importante conectar de forma segura los datos de la fuerza laboral a una herramienta interna que no exponga involuntariamente la información al mundo exterior, ya que las herramientas de IA públicas pueden compartir los datos que se les comparten.

Una versión privada de herramientas de IA populares como ChatGPT o Microsoft Copilot puede ayudar a aliviar este riesgo, pero también hay el problema de conectar realmente esos datos. Un VMS que ya tenga la IA integrada puede maximizar los ahorros de costos y tiempo al agregar los datos de la fuerza laboral contingente y a tiempo completo y llevarlos a las herramientas que pueden cumplir con la promesa de la IA.

En última instancia, el objetivo de la IA es aumentar los esfuerzos, no reemplazar el elemento humano que aporta a su trabajo. Reducir las ineficiencias y los errores es el objetivo. Una política de IA sólida, una integración de datos cuidadosa y una capacitación adecuada pueden ayudar a utilizar la IA para ahorrar dinero, contratar a los candidatos adecuados y encontrar trabajadores a tiempo completo y contingentes para llenar las brechas en la fuerza laboral. Todo esto le da más tiempo para centrarse en prioridades estratégicas y hacer el trabajo que es más significativo para usted.

Sin la IA, no hay forma de mantener el ritmo de la competencia que ya está utilizando la IA para llenar puestos en un mercado difícil para los empleadores. El tiempo es esencial, cuanto antes comience, antes serán cosa del pasado las brechas de habilidades y empleo.