Más de 20 expertos globales colaboran para ofrecer un curso gratuito de ética de IA

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), y Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lanzaron conjuntamente un curso en línea gratuito,  Ética de IA: Perspectivas globales, el 1 de febrero de 2021.

Público global

Diseñado para un público global, transmite la amplitud y profundidad de la conversación interdisciplinaria en curso sobre la ética de la IA y busca reunir perspectivas diversas del campo de la IA ética, para concienciar y ayudar a las instituciones a trabajar hacia un uso más responsable.

“El uso de datos y IA está creciendo constantemente en todo el mundo – debe haber esfuerzos simultáneos para aumentar la alfabetización, la conciencia y la educación sobre las implicaciones éticas de estas tecnologías”, dijo  Stefaan Verhulst, cofundador y director de Investigación y Desarrollo de The GovLab. “El curso permitirá a los expertos desarrollar conjuntamente una comprensión global de la IA”.

“La IA es un desafío global, y también lo es la ética de la IA”, dijo  Christoph Lütge, director del TUM IEAI. “Los desafíos éticos relacionados con los diversos usos de la IA requieren un compromiso multidisciplinario y multiactor, así como una colaboración a través de culturas, organizaciones, instituciones académicas, etc. Este curso en línea es el intento de GAIEC de abordar y aplicar la ética de la IA de manera efectiva en la práctica”.

Módulos del curso

Los módulos del curso comprenden conferencias pregrabadas sobre Aplicaciones de IA, Datos y IA, y Marcos de gobernanza, junto con lecturas complementarias. Se lanzarán nuevas conferencias del curso la primera semana de cada mes.

“El objetivo de este curso es crear una comprensión matizada del papel de la tecnología en la sociedad para que nosotros, las personas, tengamos herramientas para hacer que la IA funcione para el beneficio de la sociedad”, dijo  Julia Stoyanvoich, profesora asistente de Ciencias y Ingeniería de la Computación en Tandon, directora del Centro de IA Responsable en NYU y profesora asistente en el Centro de Ciencia de Datos de NYU. “Depende de nosotros – científicos de datos actuales y futuros, líderes empresariales, formuladores de políticas y miembros del público – hacer que la IA sea lo que queremos que sea”.

La colaboración lanzará cuatro nuevos módulos en febrero. Estos incluyen conferencias de:

• Idoia Salazar, presidenta y cofundadora de OdiselA, quien presenta “Alexa vs Alice: Perspectivas culturales sobre el impacto de la IA”. Salazar explora por qué es importante tener en cuenta los aspectos culturales, geográficos y temporales de la IA, así como su identificación precisa, para lograr el desarrollo y la implementación correctos de los sistemas de IA;
• Jerry John Kponyo, profesor asociado de Ingeniería de Telecomunicaciones en KNUST, quien arroja luz sobre los fundamentos de la Inteligencia Artificial en el Sistema de Transporte (AITS) y la seguridad, y examina las tecnologías en juego en su implementación;
• Danya Glabau, directora de Estudios de Ciencia y Tecnología en la Escuela de Ingeniería NYU Tandon, se hace y responde la pregunta, “¿Para quién es la inteligencia artificial?” y presenta evidencia de que los sistemas de IA no siempre ayudan a los usuarios y constituyentes previstos;
• Mark Findlay, director del Centro de Gobernanza de IA y Datos en SMU, revisa los desafíos éticos — discriminación, falta de transparencia, descuido de los derechos individuales y más — que han surgido de las tecnologías de COVID-19 y la acumulación masiva de datos resultante.

Para obtener más información y registrarse para recibir actualizaciones a medida que se agregan nuevos módulos, visite el sitio web del curso.