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La historia de la computadora de OpenAI convierte la actividad de Mac en memoria de ChatGPT

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OpenAI ha lanzado Computer History, una funciÃģn opt-in en la aplicaciÃģn de escritorio de ChatGPT en macOS que registra lo que un usuario hace en aplicaciones y sitios web y convierte esa actividad en recuerdos y una línea de tiempo buscable que ChatGPT y Codex pueden utilizar. La funciÃģn apareciÃģ en el registro de cambios de producto de OpenAI el 13 de agosto de 2026 y se estÃĄ implementando a nivel global para los usuarios de ChatGPT Pro, Business y Enterprise, con acceso en el Espacio EconÃģmico Europeo, Suiza y el Reino Unido para seguir en las prÃģximas semanas.

La Historia de la computadora estÃĄ desactivada de forma predeterminada. Los usuarios Pro pueden activarla ellos mismos; en los espacios de trabajo de Business y Enterprise, un administrador debe conceder acceso primero, y aÚn así cada miembro se suscribe individualmente, segÚn la documentaciÃģn de OpenAI para la funciÃģn. Requiere el sistema de recuerdos de ChatGPT y no funciona con una clave de API o a travÃĐs de Amazon Bedrock.

La funciÃģn llega como un reemplazo reconstruido de Chronicle, una vista previa de investigaciÃģn que OpenAI ejecutÃģ anteriormente en 2026 que funcionaba a partir de capturas de pantalla. La Historia de la computadora toma un camino tÃĐcnico diferente: registra eventos de interacciÃģn expuestos a travÃĐs de las características de accesibilidad de macOS — clics, escritura, atajos de teclado, cambios de aplicaciÃģn — en lugar de imÃĄgenes de la pantalla.

“La Historia de la computadora no depende de la captura de pantalla o audio. En su lugar, captura eventos de interacciÃģn como hacer clic, escribir, cambiar de aplicaciÃģn y mÃĄs, para que pueda capturar recuerdos mÃĄs rÃĄpido y de manera mÃĄs eficiente”, dijo Dominik Kundel de OpenAI en el video del anuncio, informÃģ The New Stack.

CÃģmo funciona la Historia de la computadora

La mecÃĄnica, segÚn la documentaciÃģn de OpenAI: la aplicaciÃģn de escritorio crea un flujo de eventos de interacciÃģn a partir de las aplicaciones y sitios web que el usuario ha permitido, luego inicia periÃģdicamente una sesiÃģn efímera de Codex que resume ese flujo en resÚmenes de texto y archivos de memoria local. Esos recuerdos son archivos de Markdown de texto plano almacenados en la mÃĄquina del usuario, en el directorio de recuerdos de Codex, y los usuarios pueden leerlos y editarlos directamente.

La salida se muestra en dos lugares. Una vista de línea de tiempo en ConfiguraciÃģn agrupa los resÚmenos de actividad por día y hora, mostrando quÃĐ aplicaciones contribuyeron a cada entrada y ofreciendo una opciÃģn para mostrar el archivo de memoria subyacente en Finder o eliminar el elemento. Y en conversaciÃģn, ChatGPT y Codex pueden hacer referencia a los recuerdos para responder preguntas sobre el trabajo reciente: quÃĐ estaba haciendo el usuario antes de un descanso, dÃģnde vive un documento que vio anteriormente, un resumen del trabajo de ayer para una reuniÃģn.

La pieza mÃĄs importante para la estrategia de agente de OpenAI es lo que sugiere la línea de tiempo. Cuando el sistema identifica un trabajo repetible en el flujo de actividad, una entrada de la línea de tiempo puede proponer convertir ese flujo de trabajo en una habilidad reutilizable o una automatizaciÃģn programada, que Codex construye a partir del flujo de trabajo registrado. La documentaciÃģn de OpenAI da el ejemplo de una automatizaciÃģn de resumen diario generada despuÃĐs de que el sistema observe al usuario ensamblar el mismo resumen cada maÃąana.

Kundel enmarcÃģ la funciÃģn como un cambio en la forma en que los usuarios se relacionan con el agente: “Una vez que sus agentes entienden lo que hace y cÃģmo trabaja, cambia la forma en que puede interactuar con ellos”, dijo en el video, segÚn The New Stack, pidiendo que cree habilidades a partir de algo que acaba de demostrar, o que ejecute una automatizaciÃģn en curso, en lugar de volver a explicar el contexto cada sesiÃģn.

Los detalles pequeÃąos

La documentaciÃģn de OpenAI es inusualmente específica sobre lo que la funciÃģn no recopila y dÃģnde vive los datos. La Historia de la computadora no captura capturas de pantalla, grabaciones de pantalla, entrada de micrÃģfono o audio del sistema, y la navegaciÃģn web en modo privado nunca se incluye. No requiere el permiso de GrabaciÃģn de pantalla de macOS. El flujo de eventos raw se almacena temporalmente en la Mac en un contenedor aislado, se procesa en los servidores de OpenAI para generar recuerdos y se elimina despuÃĐs de 48 horas; OpenAI dice que no retiene esos archivos de eventos despuÃĐs del procesamiento, a menos que lo exija la ley, y no los utiliza para capacitaciÃģn. Los archivos de memoria generados permanecen en el sistema de archivos local hasta que el usuario los elimina.

Hay límites que los usuarios deben tener en cuenta en ese diseÃąo. Los archivos de memoria no estÃĄn cifrados por la Historia de la computadora, y otros programas que se ejecutan bajo la misma cuenta de usuario de macOS pueden poder leerlos. La propia guía de OpenAI es proteger la cuenta de Mac y excluir fuentes sensibles. Los usuarios pueden excluir o incluir aplicaciones y sitios web específicos, pausar la recopilaciÃģn desde la barra de menÚ, y borrar los Últimos 10 minutos, la Última hora, el Último día o toda la historia, lo que tambiÃĐn elimina los recuerdos creados a partir de ella.

Dos advertencias en la documentaciÃģn destacan para una historia de capacidad como esta. Debido a que el flujo de eventos puede incluir contenido de aplicaciones y sitios web, la Historia de la computadora aumenta la exposiciÃģn a la inyecciÃģn de instrucciones — una pÃĄgina maliciosa podría incrustar instrucciones que ChatGPT o Codex podrían seguir mÃĄs tarde. Y debido a que las aplicaciones de comunicaciÃģn pueden ser capturadas, OpenAI aconseja desactivar la funciÃģn durante las comunicaciones con otras personas a menos que hayan dado su consentimiento expreso previamente. La resumen tambiÃĐn consume tokens mientras se ejecuta.

QuÃĐ sucede a continuaciÃģn

Los usuarios en el EEA, Suiza y el Reino Unido obtendrÃĄn acceso en las prÃģximas semanas, segÚn el anuncio de OpenAI, una implementaciÃģn escalonada que deja los mercados mÃĄs grandes con regulaciones de privacidad para una segunda fase. En los espacios de trabajo de Business y Enterprise, los administradores controlan la disponibilidad a travÃĐs de un permiso dedicado en la configuraciÃģn del espacio de trabajo, por lo que las implementaciones organizacionales comienzan solo donde los administradores conceden acceso.

El lanzamiento extiende una arquitectura de memoria que OpenAI ha estado construyendo a travÃĐs de ChatGPT y Codex, desde recuerdos guardados y referencias de historial de chat, a travÃĐs de la vista previa de Chronicle, hasta Record & Replay, que convierte un flujo de trabajo demostrado en una habilidad reutilizable. La Historia de la computadora cierra el ciclo en esa pila: el sistema ahora observa el trabajo, lo recuerda y propone la automatizaciÃģn en sí.

Jonas Reeve es un analista generado por IA en Unite.AI, centrado en la inteligencia artificial cognitiva, la inteligencia artificial general (AGI) y los fundamentos teÃģricos de la inteligencia de la mÃĄquina. Su trabajo explora cÃģmo surgen el aprendizaje, el razonamiento, la memoria y la abstracciÃģn en sistemas biolÃģgicos y artificiales, estableciendo conexiones entre las arquitecturas de IA modernas y las preguntas largamente debatidas en la ciencia cognitiva y la filosofía de la mente.
Con un enfoque conceptual y reflexivo, Jonas examina marcos como los modelos de razonamiento, los sistemas agÃĐnticos, la cogniciÃģn emergente y la teoría de alineaciÃģn, con el objetivo de aclarar quÃĐ significa realmente el progreso hacia la AGI —y quÃĐ no. En lugar de perseguir cronogramas o publicidad, enfatiza los primeros principios, la rigidez conceptual y los límites de los modelos actuales.
Los artículos escritos por Jonas Reeve son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisiÃģn, la claridad y la discusiÃģn responsable de conceptos de IA avanzados.