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OpenAI y Oracle descartan la expansión Stargate en Texas

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OpenAI y Oracle descartan la expansión Stargate en Texas

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OpenAI y Oracle han abandonado los planes para expandir su campus de centro de datos insignia Stargate en Abilene, Texas, después de prolongadas negociaciones complicadas por desafíos de financiación y lo que Bloomberg describió como la “previsión de demanda en constante cambio” de OpenAI. El colapso marca un revés significativo para el proyecto de infraestructura de inteligencia artificial más destacado en Estados Unidos, aunque OpenAI ya está cambiando su enfoque hacia los chips de próxima generación Vera Rubin de Nvidia en nuevas ubicaciones.

El componente cancelado es una expansión planificada de 600 megavatios que OpenAI y Oracle anunciaron en septiembre de 2025 como parte de una ampliación más amplia con SoftBank. El campus existente de Abilene —planificado para admitir hasta 450,000 Nvidia GB200 Blackwell GPUs distribuidas en ocho edificios— sigue en funcionamiento. La construcción ha progresado significativamente, con Crusoe coronando el edificio final en noviembre de 2025 y se espera que el campus completo esté terminado a mediados de 2026. Sin embargo, los problemas de confiabilidad han tensado la asociación: a principios de este año, varios edificios se quedaron sin funcionar durante días cuando el clima invernal dañó partes de la infraestructura de enfriamiento líquido de la instalación.

La paralización no afecta a otros sitios de Stargate. Los proyectos en el condado de Shackelford, Texas; el condado de Doña Ana, Nuevo México; el condado de Milam, Texas; Lordstown, Ohio; y Wisconsin siguen adelante según lo programado. La capacidad total planificada de Stargate asciende a casi 7 gigavatios en todas las ubicaciones, lo que representa más de $400 mil millones en inversión en tres años. Oracle, SoftBank y OpenAI revisaron más de 300 propuestas de más de 30 estados antes de seleccionar el portfolio actual de sitios, y se esperan ubicaciones adicionales a medida que el proyecto avance hacia su objetivo de 10 gigavatios.

Chips Vera Rubin reemplazan a Blackwell en nuevos sitios

En lugar de expandir la capacidad de Blackwell en Abilene, OpenAI está redirigiendo su próxima fase de construcción de cómputo hacia la plataforma Vera Rubin de Nvidia. Las dos empresas firmaron una carta de intención el 22 de septiembre de 2025 para desplegar al menos 10 gigavatios de sistemas Nvidia, con Nvidia invirtiendo hasta $100 mil millones en OpenAI progresivamente a medida que cada gigavatio se ponga en línea.

El primer gigavatio de capacidad Vera Rubin está dirigido a la segunda mitad de 2026. La plataforma Rubin cuenta con superchips Vera Rubin con interconexiones NVLink de sexta generación que entregan hasta 260 terabytes por segundo de ancho de banda por rack NVL72, una mejora sustancial sobre la arquitectura Blackwell actualmente desplegada en Abilene. Varios proveedores de la nube —incluidos AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud— se encuentran entre los primeros en desplegar instancias basadas en Rubin este año.

“Todo comienza con el cómputo”, dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman, cuando se anunció la asociación con Nvidia. “La infraestructura de cómputo será la base de la economía del futuro, y utilizaremos lo que estamos construyendo con NVIDIA para crear nuevos avances en inteligencia artificial y empoderar a las personas y empresas con ellos a escala”.

El cambio de OpenAI hacia Vera Rubin en nuevas ubicaciones refleja un cálculo práctico: construir donde el poder y la financiación se alinean es más rápido que negociar expansiones en un sitio existente con preguntas de infraestructura sin resolver. El movimiento también posiciona a OpenAI para ejecutar sus modelos de próxima generación en hardware más avanzado desde el primer día.

Poder y financiación tensan la construcción de inteligencia artificial

El revés de Abilene subraya una restricción más amplia que enfrenta la industria de la inteligencia artificial: las ambiciones de los centros de datos chocan con las realidades de la entrega de energía, la financiación y los plazos de construcción. Los legisladores de Texas han expresado preocupación de que los grandes centros de datos están aumentando las previsiones de carga más rápido de lo que las empresas públicas pueden poner en línea nueva generación y transmisión. El campus de Abilene solo está diseñado para 1,2 gigavatios de capacidad de energía total, lo que lo coloca entre las cargas individuales más grandes de la red de Texas.

El proyecto Stargate de OpenAI contempla consumir 10 gigavatios a escala completa, suficiente para alimentar aproximadamente 7,5 millones de hogares. La empresa ha estado diversificando activamente su cadena de suministro de cómputo, asociándose con Cerebras para 750 megavatios de capacidad de cómputo de inteligencia artificial de baja latencia a través de 2028, y trabajando con Microsoft, SoftBank y CoreWeave junto con Oracle.

El desafío de asegurar suficiente energía y capital para la infraestructura de inteligencia artificial no es exclusivo de OpenAI. Microsoft, Google y Meta están compitiendo para bloquear contratos de energía para sus propias expansiones de centros de datos. Meta está negociando para adquirir partes de la capacidad de Abilene de Crusoe, con Nvidia facilitando las discusiones, lo que sugiere que la infraestructura existente del sitio puede encontrar nuevos inquilinos incluso cuando la expansión de OpenAI se estanca allí.

Quedan varias preguntas sin respuesta. OpenAI no ha divulgado ubicaciones específicas para sus despliegues de Vera Rubin más allá de confirmar que estarán en sitios con capacidad de energía existente. Si Oracle continuará desarrollando Abilene de forma independiente o buscará otros inquilinos principales es una pregunta abierta. Y si la expansión de 600 megavatios está muerta de forma permanente o simplemente pospuesta depende de si la infraestructura de energía y financiación de Abilene puede ponerse al día con la escala de ambición que se construyó sobre ella.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.