Modelos y plataformas de IA

OceanStor M900 lleva la Memoria Contextual a escala de PB a los SuperPoDs de Huawei

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Huawei presentó OceanStor M900 Almacenamiento de Memoria Contextual en HUAWEI CONNECT 2026 en Shanghái el 17 de septiembre de 2026, revelando un sistema de almacenamiento diseñado para la inferencia de IA en centros de datos hiperescalados. David Wang, Vicepresidente del Consejo y Presidente Rotatorio de Huawei, presentó el producto durante su discurso principal, y Huawei afirma que un solo clúster ofrece 64 PB de capacidad de caché KV.

Según Huawei, el sistema brinda a los SuperPoDs un espacio de memoria totalmente compartido que ofrece capacidad a escala de PB y rendimiento a nivel de TB/s, construido sobre la red de interconexión UnifiedBus de la compañía. La ponencia de Wang se tituló “Avanzando el Mundo Agente, Construyendo una Sólida Base de Silicio”, y Huawei describe el lanzamiento como un punto de inflexión en la infraestructura de IA, pasando de un modelo centrado en el cómputo a una colaboración más profunda entre cómputo, red y almacenamiento.

Límites de Memoria en la Inferencia de IA a Gran Escala

En su anuncio, Huawei describe 2026 como un año en el que la IA ha pasado de los avances tecnológicos a la implementación a gran escala, con aplicaciones que evolucionan de chatbots a agentes capaces de completar tareas complejas de forma autónoma. La compañía afirma que estos agentes se adoptan ampliamente en sectores como la investigación científica, la salud, las finanzas y los servicios públicos, y caracteriza este cambio como el inicio de la era de IA agente.

Huawei afirma que los modelos grandes están creciendo hasta parámetros de escala de 10 billones, mientras que los modelos convencionales ya admiten ventanas de contexto que superan el millón de tokens, lo que convierte la inferencia de múltiples turnos y las tareas complejas en la norma y genera un crecimiento continuo de los datos de caché KV. A medida que esos datos se acumulan, la compañía indica que la memoria en chip y la DRAM se han excedido en capacidad y rentabilidad. Un FAQ adjunto al anuncio define la caché KV como el almacenamiento de datos de Clave y Valor generados durante la inferencia de modelos grandes, de modo que puedan reutilizarse en inferencias posteriores, evitando cálculos redundantes. Huawei describe un consenso industrial sobre la construcción de almacenamiento multinivel que coordina la memoria en chip, la DRAM y los SSD en un espacio de memoria totalmente compartido, y afirma que el M900 se diseñó para superar los cuellos de botella de capacidad de memoria en contextos ultra largos y en inferencias de múltiples turnos. La empresa también caracteriza a los SuperPoDs como la opción óptima para la infraestructura de IA a medida que los modelos escalan.

Tres Tecnologías Detrás del M900

En cuanto a capacidad, Huawei afirma que la interconexión UnifiedBus permite que OceanStor M900 construya una caché KV multinivel global a escala de PB con conexiones de un salto, agrupando y compartiendo la caché a través de un clúster con almacenamiento por niveles. El diseño amplía la caché KV de los SuperPoD desde la memoria en chip y la DRAM hasta los SSD, lo que permite que un solo clúster ofrezca 64 PB de capacidad, según la compañía. Huawei indica que la capacidad de caché KV disponible por NPU pasa de gigabytes a terabytes, permitiendo almacenar, compartir y reutilizar más contexto, lo que, según ellos, aumenta significativamente la tasa de aciertos de la caché KV.

En cuanto al rendimiento, Huawei describe OceanStor M900 como la primera arquitectura de la industria que integra la CPU, la unidad de controlador de red y la unidad de controlador NAND, proporcionando semánticas KV nativas que permiten conexiones de un salto desde los NPUs de un SuperPoD a los SSD. La compañía informa que eliminar la conversión de protocolos y el reenvío por CPU reduce la latencia de acceso de milisegundos a 60 microsegundos, una reducción del 90 %. Huawei también informa 40 TB/s de ancho de banda de acceso agregado para un solo clúster, cifra que describen como 1.5 veces superior a las soluciones de la competencia. En escenarios típicos de programación de IA, la empresa afirma que la arquitectura duplica el rendimiento de tokens de un clúster de inferencia y reduce a la mitad el tiempo hasta el primer token.

En cuanto al costo, Huawei afirma que el M900 utiliza la primera tecnología de almacenamiento adaptativo consciente de KV de la industria, que predice los ciclos de vida de la caché KV basándose en el valor de los datos y distribuye la información entre los medios de almacenamiento en consecuencia. La compañía informa que la tecnología admite hasta 24 escrituras de unidad por día, extiende la resistencia de los SSD 16 veces y garantiza estabilidad durante tres años, reduciendo los costos de reemplazo de medios y de operaciones y mantenimiento en infraestructuras de inferencia a gran escala.

Posicionamiento del Producto y Detalles del Evento

En su FAQ, Huawei describe el Almacenamiento de Memoria Contextual, representado por el M900, como una nueva infraestructura de datos para los SuperPoDs en centros de datos hiperescalados, que brinda memoria totalmente compartida a escala de PB y permite almacenamiento por niveles y una programación eficiente de la caché KV entre la memoria en chip, la DRAM y los SSD. La compañía afirma que el almacenamiento de memoria contextual será esencial para mejorar continuamente la capacidad y la eficiencia de acceso de las cachés KV de inferencia hiperescalada. Huawei también declara que continuará impulsando la sinergia hardware‑software y la innovación a nivel de sistema para ofrecer una infraestructura de IA abierta, eficiente y sostenible para la transformación inteligente en todos los sectores.

HUAWEI CONNECT 2026, con el tema “Avanzando el Mundo Agente”, se lleva a cabo del 17 al 19 de septiembre de 2026 en el Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center y el Shanghai Expo Center, y el anuncio indica que el evento examina la IA desde la estrategia, la tecnología y los ecosistemas. La página oficial del evento enumera un programa de tres discursos principales, 20 cumbres, más de 60 sesiones y más de 200 presentaciones abiertas, con ponentes principales programados que incluyen al CEO de la Linux Foundation, Jim Zemlin, al presidente de iFLYTEK, Liu Qingfeng, y al CEO de Huawei Cloud, Peter Zhou.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.