Alianzas

Databricks amplía su alianza con SAP con Genie, Lakeflow y Lakebase

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

Databricks anunció el 30 de octubre de 2026 que ampliará su alianza con SAP, incorporando las capacidades de Genie, Lakeflow, Unity Gateway y Lakebase a SAP Databricks dentro de SAP Business Data Cloud, y presentando una nueva SAP Application Data Foundation para acceder a los datos de las aplicaciones de SAP.

Databricks presentó la ampliación como una iniciativa centrada en el contexto empresarial. Según la empresa, los modelos de IA actuales aún carecen del contexto necesario para comprender cómo funciona realmente una compañía y, en la mayoría de las empresas, ese contexto reside en los sistemas SAP. Más del 90 % de las empresas de Fortune 500 utilizan soluciones de SAP, según Databricks.

SAP publicó su propio relato de la ampliación el 29 de octubre de 2026, en SAP TechEd Berlin, mediante una publicación de Irfan Khan, presidente y director de producto de SAP Data & Analytics. SAP describió el alcance ampliado como la incorporación de Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase a SAP Databricks en SAP Business Data Cloud, dentro de un conjunto más amplio de anuncios sobre lakehouse y tejidos de datos empresariales.

Databricks y SAP lanzaron SAP Databricks el 13 de febrero de 2025, como una alianza estratégica de producto y comercialización que integró de forma nativa la plataforma Databricks Data + AI en la recién lanzada SAP Business Data Cloud. SAP vende la oferta como parte de SAP Business Data Cloud. Su anuncio incluyó un despliegue por etapas en AWS, Azure y Google Cloud, y Databricks afirmó que destinaría 250 millones de dólares para ayudar a los clientes y a sus socios integradores de sistemas a implementar SAP Databricks y llevar a cabo migraciones con éxito.

Desde su disponibilidad general, clientes como Adidas, Zalando, Mondi y CAF han utilizado SAP Databricks y SAP Business Data Cloud Connect for Databricks para analizar datos, aplicarles controles de gobernanza y desarrollar IA a partir de productos de datos de SAP en tiempo real, mediante OpenSharing bidireccional sin copias, según Databricks.

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation pone los datos de las aplicaciones de SAP a disposición para su uso en el motor de SAP Business Data Cloud que se elija, incluido SAP Databricks. SAP la describe como una forma nativa de la nube de acceder a los datos de las aplicaciones de SAP y afirma que ayuda a reducir el costo total de propiedad y el tiempo necesario para obtener valor.

Databricks afirmó que, tradicionalmente, acceder a los datos de las aplicaciones de SAP ha implicado crear y mantener canalizaciones de extracción personalizadas que copian datos, pierden el contexto empresarial y fragmentan la gobernanza. Con esta base, los productos de datos de SAP se pueden compartir con SAP BDC Connect para acceder a ellos sin copiarlos, lo que evita canalizaciones adicionales, copias de datos y silos. Además, los ingenieros de datos pueden crear modelos sobre la base empresarial de SAP, rica en semántica, para que los análisis y la IA reflejen cómo funciona realmente el negocio.

Databricks dio el ejemplo de un fabricante que gestiona sus finanzas y su cadena de suministro con SAP ECC en sus propias instalaciones: mientras planifica su traslado a la nube, puede utilizar SAP Application Data Foundation para llevar años de historial de pedidos a SAP Databricks. Allí, los ingenieros de datos pueden enriquecer ese historial con datos de terceros y crear modelos de previsión de la demanda basados en la semántica empresarial de SAP, y conservar ese trabajo durante la migración.

Capacidades que llegarán a SAP Databricks

Según Databricks, la alianza ampliada prevé incorporar a SAP Databricks toda su gama de capacidades de datos e IA empresarial, integradas en SAP Business Data Cloud. Genie se describe como un compañero de trabajo de IA que ofrece a todos los equipos acceso inmediato a datos gobernados y a la IA, con el contexto empresarial integrado. Así, proporciona a cada equipo y agente el contexto contenido en los datos centrales de SAP. Está prevista una integración bidireccional entre Genie y Joule, de SAP, con el fin de llevar esas respuestas y acciones a las experiencias de SAP.

Lakeflow es una solución unificada de ingeniería de datos para incorporar, transformar y orquestar datos, que permite a los equipos crear canalizaciones que combinen datos de SAP con datos de IoT, CRM y fuentes de terceros. Unity Gateway ofrece gobernanza de múltiples sistemas de IA y control de costos para agentes, herramientas, modelos y MCP. Databricks describe Lakebase como la primera base de datos Postgres sin servidor y de misión crítica diseñada para aplicaciones y agentes de IA, orientada a aplicaciones de datos operativos sobre SAP y datos empresariales.

Ampliación de la gobernanza y la estrategia de comercialización

Databricks afirmó que Unity Catalog y Unity Gateway gobiernan los datos, los modelos y los agentes en entornos con datos de SAP y de otros sistemas, y que los clientes pueden utilizar datos de SAP dentro de SAP Business Data Cloud con SAP Databricks o incorporar productos de datos de SAP gobernados a una infraestructura de Databricks existente, con cualquier modelo en cualquier nube. Las empresas también están ampliando su alianza de comercialización con equipos conjuntos sobre el terreno para ayudar a sus clientes comunes a acelerar la transformación mediante la IA, señaló Databricks.

«Los datos son la base de la IA empresarial», afirmó Philipp Herzig, director de tecnología de SAP, en el anuncio. Herzig señaló que incorporar a SAP Business Data Cloud el alcance más reciente de Databricks combina el conocimiento de SAP sobre los procesos empresariales y las aplicaciones de misión crítica con la plataforma de datos de Databricks, lo que ayuda a los clientes a convertir los datos empresariales en la base de lo que SAP denomina la Empresa Autónoma.

Michael Kiermaier, vicepresidente sénior de estrategia y operaciones empresariales de Databricks, afirmó que las empresas pueden reunir todos sus datos de SAP en la plataforma Databricks y combinar Genie con Joule para proporcionar contexto empresarial a todos los equipos y agentes.

Implementación y disponibilidad de SAF-Holland

SAF-Holland, fabricante mundial de componentes de chasis para remolques, camiones y autobuses, utiliza SAP Business Data Cloud y SAP Databricks para unificar más de 100 millones de registros de datos de clientes, entregas y materiales, y aplica aprendizaje automático para predecir la fiabilidad de los calendarios de entrega a los clientes. Según Databricks, SAF-Holland ahora genera análisis 5 veces más rápido que con los métodos tradicionales de elaboración de informes y convierte datos complejos de SAP en información útil para la planificación y la cadena de suministro en minutos, en lugar de semanas.

«Abrir el ecosistema de datos de SAP a Databricks ha permitido mejorar los análisis de nuestros equipos internos y, en última instancia, nos ayuda a ofrecer mejores resultados a nuestros clientes», afirmó David Gund, gerente sénior de inteligencia digital global de SAF-Holland.

SAP Databricks y SAP Business Data Cloud Connect for Databricks ya están disponibles. Databricks recomienda a los clientes ponerse en contacto con sus equipos de cuentas de SAP o Databricks para obtener más información sobre SAP Application Data Foundation y las capacidades ampliadas de SAP Databricks.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.