Nuezas Herramientas de Análisis de Datos Utilizan Interfaz Basada en Lenguaje Natural

Recientemente, un equipo de ingenieros y investigadores de la Escuela de Ingeniería de Visualización y Análisis (VIDA) de la Universidad de Nueva York (NYU) creó una herramienta de visualización de datos llamada VisFlow, así como una extensión para la herramienta llamada FlowSense. Según ScienceDaily, FlowSense permite a los usuarios crear pipelines de exploración de datos simplemente proporcionando comandos de lenguaje natural al dispositivo.

Los datos están en todas partes, se recopilan y generan constantemente mediante máquinas, investigadores, sistemas y incluso personas comunes. Ser capaz de manipular y analizar los datos es clave para resolver problemas como predecir el clima, controlar el tráfico en las calles, monitorear la propagación de enfermedades y mejorar el crecimiento de los cultivos. La utilización de tácticas y herramientas de aprendizaje automático es una parte crítica de la creación de modelos de datos complejos basados en grandes conjuntos de datos. Sin embargo, muchos investigadores, científicos e ingenieros carecen de las habilidades necesarias en ciencias de la computación.

Claudio Silva es profesor de ciencias de la computación e ingeniería afiliado al laboratorio VIDA de la NYU. Silva y su equipo querían crear una herramienta para aquellos que pueden visualizar y analizar datos de manera importante, pero carecen de las habilidades necesarias en ciencias de la computación. Por esta razón, crearon el marco de VisFlow. Además, FlowSense es una extensión para VisFlow que permite a los usuarios interactuar con VisFlow para crear pipelines de análisis de datos simplemente a través de una interfaz basada en lenguaje natural.

El laboratorio VIDA ya tiene una historia establecida de liderar y colaborar en proyectos de modelado de datos. Los proyectos resultantes de las colaboraciones con el laboratorio VIDA incluyen Open Space y Motion Browser. Open Space es un proyecto de modelado de datos que se utiliza en museos y planetarios de todo el mundo para crear modelos posibles del universo y el sistema solar. Mientras que Motion Browser es un proyecto que busca encontrar nuevos tratamientos para lesiones del nervio braquial. El Motion Browser – Visualizando y Entendiendo el Movimiento Complejo del Brazo Superior bajo Lesiones del Plexo Braquial Obstétrico – es una colaboración entre médicos de rehabilitación, cirujanos ortopédicos y científicos de la computación. Finalmente, VIDA ha llevado a la creación de Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks, un estudio que analiza la efectividad de utilizar escalas de color en el contexto de mapas geográficos.

Sumando a esta lista de proyectos, VIDA creó VisFlow en 2017, producido con financiación del programa de Descubrimiento de Modelos Basados en Datos de DARPA, entre otras fuentes de financiación. VisFLow permite a los usuarios del programa crear modelos y visualizar datos basados en muchos conceptos analíticos predefinidos como la ubicación geográfica, las redes y las series de tiempo. El programa VisFlow tiene una interfaz de arrastrar y soltar simple, y la extensión FlowSense proporciona al usuario aún más formas de visualizar los datos. Bowen Yu, un investigador que trabajó en el laboratorio de Silva y trabajó en el proyecto VIDA, explicó a ScienceDaily que un usuario podría simplemente escribir o decir un comando al programa y activar una función de análisis de datos.

“Esta capacidad haría que los no expertos se sientan más cómodos al utilizarla, mientras que proporciona a los usuarios experimentados con atajos. Creemos que con el soporte de lenguaje natural podemos mitigar la curva de aprendizaje para un sistema como este y hacer que el flujo de datos sea más accesible” explicó Yu a ScienceDaily.

Both FlowSense y VisFlow estarán disponibles para los investigadores como un marco de código abierto. Los investigadores esperan que FlowSense estimule más colaboración y más innovación en cuanto a hacer que las plataformas de flujo de datos sean más fáciles de usar.

Aunque VisFlow/FlowSense probablemente sea el primer programa que permite a los usuarios utilizar lenguaje natural para visualizar datos, hay otras herramientas de visualización de datos que también tienen como objetivo hacer que el análisis de datos sea más fácil. La firma de asesoramiento global Deloitte recientemente creó una poderosa herramienta de análisis y visualización de datos públicos, llamada la Brújula de Código Abierto (OSC). Según Deloitte, la OSC está diseñada para permitir que los desarrolladores comprendan mejor las tendencias tecnológicas. La OSC evalúa los compromisos de código y asiste a los usuarios en la exploración y comprensión de lenguajes y plataformas de desarrollo relevantes.