La mayoría de los CIOs & CTOs han abandonado un proyecto de IA debido a sistemas obsoletos, según una encuesta

Una nueva encuesta de 945 CIOs y CTOs señala que la infraestructura envejecida, los temores de burbuja y la incertidumbre gubernamental son frenos para la IA corporativa.

Los sistemas heredados y las aplicaciones antiguas están obligando a las grandes empresas a abandonar proyectos de IA a un ritmo sorprendente, según una nueva encuesta de GFT Technologies, una empresa especializada en modernización de infraestructura.

El 84 % de los directores de información y tecnología indicó que las limitaciones de sus sistemas antiguos les han obligado a cancelar al menos un piloto o proyecto de IA, y casi una cuarta parte de ellos dijo que ocurrió más de una vez.

El hallazgo proviene de una encuesta a 945 CIOs y CTOs de empresas con al menos 500 millones de dólares en ingresos anuales en 19 países, realizada en agosto por Wakefield Research en nombre de GFT Technologies.

Más allá del problema de los sistemas heredados, la encuesta también encontró una duda generalizada de que la inversión en IA está dando resultados y una creciente ansiedad entre los ejecutivos encargados de hacerla funcionar.

Sistemas antiguos, nuevos problemas

Prácticamente todas las empresas encuestadas (99 %) afirmaron que su IA funciona sobre o se conecta a sistemas heredados que no fueron diseñados pensando en la IA, y el 95 % dijo que esos sistemas ralentizan su capacidad para implementar y escalar la IA.

La mayoría considera que el riesgo es grave y cree que ejecutar IA en sistemas no modernizados eventualmente provocará una crisis de seguridad a nivel empresarial. Sin embargo, su corrección es lenta. Sólo el 15 % dijo que su modernización está completa o casi terminada, el 27 % ha comenzado pero se siente rezagado, y el 9 % no ha iniciado en absoluto.

“Cada empresa con la que hablo tiene una hoja de ruta de IA. Menos tienen una hoja de ruta de infraestructura que la acompañe, y esa brecha es la razón por la que tantas iniciativas de IA no superan la fase piloto. Cerrarla es el trabajo real de la transformación de IA, y es donde finalmente se decide el valor,” dijo Rishi Chohan, CEO de GFT USA.

¿Está dando resultados la inversión?

El problema de infraestructura se inserta dentro de una cuestión mayor sobre si la inversión en IA está generando resultados.

Goldman Sachs ha proyectado que la inversión global relacionada con IA alcanzará aproximadamente 1 billón de dólares este año. Pero una encuesta de Gartner encontró que sólo el 22 % de las organizaciones ha escalado la IA a través de múltiples unidades de negocio, y una encuesta de McKinsey reveló que apenas el 37 % de las empresas afirma que la IA ha contribuido de manera significativa a sus ganancias.

Los ejecutivos de la encuesta de GFT comparten ese escepticismo desde dentro: el 89 % dijo estar preocupado porque la inversión global en IA está creciendo más rápido que el valor comercial que puede ofrecer de manera realista, y el 44 % de ellos se describió como muy o extremadamente preocupado.

“Una tasa de cancelación de proyectos del 84 % muestra que las empresas están reconociendo finalmente que la IA no puede simplemente superponerse a los sistemas heredados, y ese es un punto de partida más saludable que otro año de pruebas piloto o persiguiendo la próxima versión del modelo,” dijo Chohan.

Repensando de quién depender

La geopolítica está redefiniendo la forma en que las empresas adquieren IA. En junio, el acceso a algunos de los modelos más avanzados de Anthropic se interrumpió a nivel mundial después de que la compañía anunciara que suspendía el acceso para cumplir con los controles de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU. (Los controles se levantaron el 30 de junio y el acceso se restableció al día siguiente).

El informe de GFT vincula ese episodio a una respuesta casi unánime en su encuesta: el 99 % de los ejecutivos dijo que las posibles restricciones gubernamentales al acceso de IA hacen que sea más importante no depender de un único proveedor.

Eso ya está cambiando el comportamiento. La mitad de los encuestados dijo que los desarrollos geopolíticos han limitado dónde pueden desplegar IA, el 34 % redujo la inversión planificada y el 28 % canceló proyectos por completo.

El 42 % ahora se inclina por construir la infraestructura de IA internamente en lugar de comprarla, y el 54 % dijo que la incertidumbre regulatoria los ha vuelto más cautelosos. El 77 % indicó que consideran modelos de proveedores con sede en China, generalmente con revisiones de seguridad adicionales o sólo cuando ninguna otra opción se ajusta.

Escépticos del discurso sobre despidos

La encuesta también refuta una suposición común sobre la IA y el empleo.

El 91 % de los ejecutivos cree que algunas empresas públicas citan la IA para justificar cambios en la fuerza laboral que en realidad buscan elevar su precio de acción, una opinión que es aún más frecuente en EE. UU., con un 93,3 %.

Su propia experiencia sugiere que la realidad es más compleja: el 51 % contrató personas específicamente para revisar o corregir trabajos generados por IA, el 45 % contrató personal para tareas que esperaban que la IA manejara, y el 26 % recontrató a empleados que habían despedido previamente.

El 31 % canceló una iniciativa de IA porque su desempeño fue peor que el de los humanos a los que pretendía reemplazar.

La presión sobre los líderes tecnológicos

Ese contexto está pesando sobre las personas que dirigen estos programas. El 89 % teme que una decisión equivocada sobre la fuerza laboral al escalar la IA pueda poner en riesgo su propio empleo, y sólo el 20 % dijo que otros ejecutivos y miembros del consejo comprenden plenamente los riesgos de seguridad de ejecutar IA en sistemas heredados.

La presión es más aguda en EE. UU., donde el 92 % de los líderes tecnológicos temen que la inversión en IA esté superando su valor, el más alto de cualquier región encuestada por GFT, comparado con el 80.6 % en Europa, Oriente Medio y África. Casi la mitad de los encuestados de EE. UU., el 47 %, dijeron estar muy o extremadamente preocupados por sus propios empleos, por encima del 42.9 % del promedio mundial.

“Los líderes tecnológicos de EE. UU. están bajo más presión que la mayoría, respecto a si la IA está entregando valor real, la confianza de la fuerza laboral y su propia exposición personal si algo sale mal. Con tanta inversión en IA concentrada en EE. UU., el escrutinio resultante hace que sea aún más importante reconocer que la base subyacente a la IA, desde la infraestructura y la gobernanza hasta el talento adecuado, es tan importante como la propia tecnología”, dijo Chohan.

Qué observar

La propia conclusión de GFT es que las empresas deben modernizar su infraestructura antes de poder escalar la IA de forma segura, lo cual también es el negocio en el que opera GFT, por lo que su planteamiento vale la pena leerlo tanto como un argumento como una constatación.

La pregunta abierta es si la ola de gasto en modernización que está en marcha dará sus frutos antes de que los temores de una burbuja de IA se conviertan en algo más concreto, o si más proyectos se unen silenciosamente al 84 % que ya no sobrevivió al contacto con sistemas heredados.