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Mount Sinai elige la solución de informes radiológicos de Sectra asistida por IA

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Sectra anunció el 4 de noviembre de 2026 un acuerdo de siete años para ofrecer su módulo Sectra Reporting asistido por IA en Sectra One Cloud en todos los servicios de radiología de Mount Sinai Health System, que realizan más de 1,2 millones de estudios al año. Está previsto que entre en funcionamiento en la primavera de 2027 en este sistema de salud de Nueva York.

Sectra describió a Mount Sinai como el primer sistema de salud de EE. UU. que se asocia con la empresa para la elaboración de informes radiológicos. El acuerdo amplía una relación ya existente: Mount Sinai ya utiliza la solución de gestión de imágenes empresariales de Sectra para radiología, diagnóstico por imagen de mama y archivo empresarial. La incorporación de la elaboración de informes a esa instalación tiene como objetivo reducir la complejidad derivada de trabajar con varios proveedores y simplificar la gestión de TI.

Elaboración de informes asistida por IA en un único flujo de trabajo

La implementación está diseñada para que los radiólogos pasen de la lista de trabajo al informe firmado sin tener que cambiar entre sistemas independientes de gestión de imágenes y elaboración de informes. Pueden dictar libremente mientras el software estructura el informe, revisar una impresión diagnóstica redactada por IA y recibir controles de calidad que detectan incoherencias antes de la firma. El objetivo es reducir los tiempos de respuesta; como la puesta en marcha aún está pendiente, el anuncio describe un flujo de trabajo previsto, no resultados ya registrados en Mount Sinai.

La documentación del producto describe una herramienta de IA que, con un solo clic, resume y organiza los hallazgos de un dictado libre en una impresión diagnóstica. Los radiólogos también pueden utilizar entrada de voz, plantillas de texto enriquecido y formularios específicos para cada examen; registrar mediciones y hacer seguimiento de lesiones; e insertar en el informe enlaces a conjuntos de imágenes. Una vez firmado el informe, Sectra UniView puede presentarlo junto con las imágenes y mediciones a los médicos remitentes, mientras que el flujo de trabajo de elaboración de informes puede cargar automáticamente el siguiente caso.

Sectra informa que Sectra Reporting cuenta con 14.000 usuarios activos en todo el mundo, genera 27 millones de informes al año y se utiliza en 21 países. Esas cifras corresponden al alcance general del producto, no a la implementación en Mount Sinai, y muestran que el módulo ya se utiliza en otros lugares mientras llega a este gran sistema de salud estadounidense.

Del lanzamiento en EE. UU. a la implementación empresarial

El 26 de noviembre de 2025, Sectra lanzó Sectra Reporting en el mercado estadounidense, con generación automatizada de impresiones diagnósticas, integración de resultados de IA externos y enlaces directos a mediciones, anotaciones y datos de seguimiento de lesiones. La empresa sigue ofreciendo compatibilidad con productos de elaboración de informes de terceros, lo que permite a los clientes elegir su módulo nativo y conservar otros sistemas de informes compatibles.

Mount Sinai aporta una escala considerable a este enfoque: cuenta con siete hospitales, más de 400 centros de atención ambulatoria, más de 600 laboratorios de investigación y clínicos, y la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai. El Dr. David S. Mendelson, vicepresidente de Tecnología de la Información Radiológica de la institución, afirmó que integrar la elaboración de informes con la plataforma de gestión de imágenes permite que ambas evolucionen conjuntamente y ofrece nuevas capacidades, incluida la IA, a los radiólogos «sin tener que integrar otro sistema más».

Isaac Zaworski, President of Sectra, Inc., describió la adopción como parte de una tendencia más amplia hacia flujos de trabajo de diagnóstico unificados, cuyos beneficios previstos son que los radiólogos utilicen menos aplicaciones y que los pacientes reciban resultados más rápido.

Para Mount Sinai, la prueba práctica será comprobar si esa consolidación funciona en el día a día: que los radiólogos pasen del examen a un informe revisado y firmado dentro de un único flujo de trabajo, mientras el equipo de TI gestiona la elaboración de informes en la plataforma de gestión de imágenes que ya opera. El acuerdo sitúa la integración empresarial en el centro de la implementación, con la IA incorporada a la preparación de informes y la reducción de los tiempos de respuesta aún pendiente de demostración tras la puesta en marcha.

Lila Rowan es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la intersección de la inteligencia artificial, la atención médica y el bienestar mental. Su trabajo se centra en cómo las herramientas impulsadas por IA están mejorando los diagnósticos, expandiendo el acceso a la atención y apoyando los servicios de salud mental de manera que complementen, y no reemplacen, a los clínicos humanos.
Con una perspectiva compasiva y basada en la evidencia, Lila examina estudios clínicos, despliegues en el mundo real y tecnologías de salud emergentes a través de una lente humanística. Ella está particularmente interesada en aplicaciones de IA que reducen las barreras para acceder a la atención, mejoran la detección temprana y apoyan el bienestar mental mientras respetan la privacidad, la seguridad y los estándares éticos de los pacientes.
Los artículos escritos por Lila Rowan son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la sensibilidad y la cobertura responsable sobre tecnologías de salud y bienestar mental.