El jefe de inteligencia artificial de Microsoft se pasa 18 meses en un trabajo administrativo

Mustafa Suleyman, director de inteligencia artificial de Microsoft, dijo al Financial Times Esta semana, anunció que la mayoría, si no todas, las tareas informáticas de los profesionales administrativos estarán totalmente automatizadas en un plazo de 12 a 18 meses. Abogados, contables, gestores de proyectos, profesionales del marketing: todos, afirmó, verán su trabajo diario gestionado por IA antes de mediados de 2027.

Es una afirmación impactante. Y merece mucho más escrutinio que los titulares sensacionalistas que generó.

Suleyman no es un comentarista cualquiera. Cofundó DeepMind, lanzó Inflection AI y ahora dirige la división de IA para el consumidor de Microsoft. Ha visto cómo la IA ha pasado de ser una curiosidad de investigación a un producto comercial más de cerca que casi nadie. Cuando él habla, la industria lo escucha. Pero también es, en este momento, el principal responsable de vender Microsoft Copilot a las empresas, un producto que solo representa el 1.2 % del mercado de chatbots de IA, a pesar de la inigualable distribución de Microsoft a través de Windows, Office y Azure.

Ese contexto importa. Suleyman predice el futuro y lo promociona al mismo tiempo.

Lo que realmente dijo

Vale la pena examinar la cita completa: “El trabajo administrativo, en el que estás sentado frente a una computadora, ya sea como abogado, contador, gerente de proyectos o persona de marketing, la mayoría de esas tareas estarán completamente automatizadas por una IA dentro de los próximos 12 a 18 meses”.

Señaló la ingeniería de software como evidencia de que el cambio ya está en marcha, afirmando que los desarrolladores ahora utilizan "codificación asistida por IA para la gran mayoría de su producción de código", una transformación que dijo ocurrió "en los últimos seis meses".

La misma entrevista reveló la estrategia más amplia de Microsoft en IA: desarrollar sus propios modelos de vanguardia para lograr una verdadera autosuficiencia en IA y reducir la dependencia de OpenAI. La empresa busca competir en todas las capas de la pila de IA, desde la infraestructura hasta las aplicaciones.

Donde tiene razón

Sería un error descartar a Suleyman. En el desarrollo de software, en particular, la evidencia de la rápida adopción de la IA y su potencial disrupción es más que real.

El codirector ejecutivo de Spotify, Gustav Söderström, dijo esta semana que los mejores desarrolladores de la compañía "no han escrito una sola línea de código desde diciembre", y dio crédito a Claude Code y a los sistemas internos de inteligencia artificial. Cursor Alcanzó los mil millones de dólares en ingresos anuales al ayudar a los desarrolladores a generar más resultados con menos pulsaciones de teclas. Claude Code ahora representa el 4 % de todas las confirmaciones públicas de GitHub, una cifra que se duplicó en un solo mes. Herramientas de codificación de IA Han pasado de ser novedad a necesidad más rápido que casi cualquier categoría de software empresarial en la historia.

antrópicos Índice económico de enero de 2026 Se descubrió que el 49 % de los empleos ahora pueden usar IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, frente al 36 % del año anterior. Eso es aceleración.

Y el mercado ya está descontando la disrupción. Co-trabajoEl lanzamiento de 's el mes pasado provocó una liquidación de 285 mil millones de dólares en acciones de software mientras los inversores recalculaban qué productos SaaS podría reemplazar un agente de IA.

Donde se equivoca

Pero existe una brecha entre «la IA puede ayudar con las tareas» y «la mayoría de las tareas estarán completamente automatizadas». Suleyman desvaneció esa distinción, y hacerlo podría distorsionar la realidad.

El mismo informe de Anthropic, que halló un 49% de exposición a tareas, también mostró que solo el 9% de las empresas reportan una sustitución completa de roles. El 45% ha reducido la contratación de personal de nivel inicial, lo cual es significativo, pero una reducción en la contratación no equivale a una automatización total de las tareas. La brecha entre estas dos realidades es donde se encuentra la mayoría de los trabajadores administrativos.

Consideremos las profesiones que mencionó Suleyman. ¿Puede la IA redactar un contrato? Sí. ¿Puede ejercer la abogacía, gestionando las relaciones con los clientes, la dinámica judicial, los matices regulatorios y la responsabilidad profesional? No en 18 meses. ¿Puede la IA generar un plan de marketing? Por supuesto. ¿Puede comprender por qué el público de una marca en particular responde a la ironía pero no a la sinceridad? Ese es un problema completamente diferente.

El patrón es familiar. La IA destaca en las partes estructuradas y repetibles del trabajo de conocimiento. Tiene dificultades con las partes ambiguas, relacionales y contextuales, que son precisamente a las que la mayoría de los profesionales dedican su tiempo. Automatizar el 40 % de las tareas de un abogado no lo automatiza. Lo hace un 40 % más productivo, lo cual es valioso, pero fundamentalmente diferente de lo que describió Suleyman.

Luego está Copilot. A pesar de que el 70% de las empresas de Fortune 500 han adoptado Microsoft 365 Copilot, la mayoría de las organizaciones aún tienen proyectos piloto en marcha. La adopción de la IA empresarial ha demostrado ser consistentemente más lenta, desordenada y políticamente conflictiva de lo que prometen los proveedores. Si el propio producto de Microsoft no ha automatizado el trabajo administrativo en las empresas que ya lo están pagando, el plazo de 18 meses para la automatización universal pone en entredicho su credibilidad.

El problema del historial

Los líderes tecnológicos tienen un largo historial de promesas exageradas sobre los plazos de automatización. En 2016, Business Insider predijo que habría 10 millones de coches autónomos en las carreteras para 2020.Se suponía que Watson de IBM revolucionaría la oncología. Las fábricas totalmente autónomas siempre estaban a cinco años de distancia.

Estas predicciones compartían un defecto común: se extrapolaron a partir de la velocidad del progreso técnico sin tener en cuenta las fricciones de la adopción institucional, la complejidad regulatoria y el comportamiento humano. La IA en 2026 está más avanzada que aquellas tecnologías anteriores en su apogeo, pero las barreras para su adopción siguen siendo obstinadamente reales.

La trayectoria de Suleyman es dispar. DeepMind produjo auténticos avances científicos bajo su liderazgo. Inflection AI, la empresa que fundó tras dejar Google, recaudó 1.5 millones de dólares antes de su marcha a Microsoft, y la tecnología de la empresa fue prácticamente absorbida por la división de IA de Microsoft. Él comprende la capacidad mejor que la mayoría. Pero la capacidad y la implementación son cosas distintas.

¿Qué sucede realmente en 18 meses?

La predicción más sobria proviene del director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, quien advirtió en Davos junto con el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, que la IA llegará primero a las contrataciones de nivel inicial, y que un desplazamiento más amplio tardará de uno a cinco años. Ambos reconocieron que sus propias empresas ya están contratando menos trabajadores jóvenes —una afirmación más honesta y verificable que el pronóstico general de Suleyman.

La Proyectos del Foro Económico Mundial Una ganancia neta de 78 millones de empleos a nivel mundial para 2030, con 170 millones creados y 92 millones eliminados. Las ofertas de empleo para principiantes ya han caído un 29 % desde enero de 2024. Es un problema real, pero se trata de un cambio estructural gradual, no de un precipicio a 18 meses de distancia.

Lo que realmente ocurrirá a mediados de 2027: Las herramientas de IA gestionarán un trabajo mucho más rutinario. Los profesionales que aprendan a usarlas superarán a los que no lo hagan. Algunos puestos, en particular los de nivel junior que consisten principalmente en tareas estructuradas, se reducirán o desaparecerán. Las organizaciones avanzarán con lentitud, discutirán sobre las adquisiciones e invertirán poco en formación.

La transformación es real. El cronograma podría ser exagerado.

Suleyman tiene razón al afirmar que la IA transformará el trabajo administrativo. Podría estar equivocado al afirmar que esto ocurrirá en 18 meses. La brecha entre esas dos posiciones es donde reside la verdadera historia, y es una historia que tardará años, no meses, en desarrollarse.