Los directores de laboratorios de IA advierten que sus propias empresas están contratando menos trabajadores junior

Los líderes de Google DeepMind y Anthropic dijeron a una audiencia en Davos el martes que la inteligencia artificial ya está reduciendo la demanda de empleados de nivel inicial en sus propias compañías, una advertencia que pesa precisamente porque proviene de quienes están construyendo la tecnología.

“Puedo verlo dentro de Anthropic, donde puedo anticipar un momento en que en los niveles más junior y también en los intermedios realmente necesitemos menos y no más personas,” dijo el CEO de Anthropic, Dario Amodei, durante una entrevista conjunta con el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, en el Foro Económico Mundial. “Me preocupa que, a medida que esta exponencial se siga acumulando —y no creo que tome mucho tiempo, entre un año y cinco años—, sobrepasará nuestra capacidad de adaptación.”

Hassabis repitió la preocupación, señalando específicamente a las pasantías. “Creo que este año veremos los inicios de su posible impacto en el nivel junior,” dijo. En lugar de seguir las pasantías tradicionales, Hassabis aconsejó a los estudiantes de pregrado que dediquen ese tiempo a “volverse competentes en el aprendizaje de estas herramientas,” argumentando que “podría ser mejor que las pasantías tradicionales, ya que te permite adelantarte durante los próximos cinco años.”

Las declaraciones marcan un cambio notable. Los ejecutivos de IA han pasado años asegurando al público que la automatización crea más empleos de los que destruye. Ahora los directores de dos laboratorios líderes reconocen públicamente que sus propias contrataciones reflejan una realidad distinta, al menos en el nivel de entrada.

Los datos detrás de la advertencia

La predicción de Amodei de que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de oficina de nivel inicial en un plazo de cinco años, formulada por primera vez el año pasado, sigue sin cambios. “Ahora creo que quizás estamos empezando a ver apenas los primeros indicios, en software y programación,” dijo el martes.

La propia investigación de Anthropic respalda esta trayectoria. El Índice Económico de enero de 2026 de la compañía encontró que el 49 % de los empleos pueden ahora usar IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, frente al 36 % a principios de 2025. Aunque el informe subraya que la IA complementa más que reemplaza la mayor parte del trabajo, señala que el 45 % de las empresas reportan una disminución en la necesidad de contratación en niveles de entrada, aun cuando solo el 9 % informa una sustitución total del puesto.

El Informe Futuro del Trabajo del Foro Económico Mundial proyecta un aumento neto de 78 millones de empleos a nivel global para 2030, con 170 millones creados y 92 millones desplazados. Sin embargo, esa cifra agregada oculta diferencias marcadas según el nivel de experiencia. Las ofertas de empleo de nivel inicial han caído un 29 % desde enero de 2024, según el análisis de Randstad de 126 millones de ofertas en todo el mundo.

En el caso de la programación —el campo donde la asistencia de IA ha avanzado más— los números son aún más dramáticos. El empleo de programadores disminuyó un 27,5 % desde 2023. La contratación de recién graduados en las principales empresas tecnológicas se desplomó en más del 50 %. Las startups de codificación con IA como Cursor han crecido de forma explosiva, en parte al permitir que menos desarrolladores produzcan más resultados.

Orquestadores, no operadores

La respuesta de Anthropic a su propia advertencia revela cómo podría ser el nuevo punto de entrada. El Director de Producto, Mike Krieger, cofundador de Instagram, reconoció que Anthropic “ha tendido a contratar menos a recién graduados universitarios” en los últimos meses.

En su lugar, la compañía busca “personas que se definan más por los problemas que quieren resolver y cómo pueden solucionarlos creativamente que por una descripción muy específica como ‘Sé JavaScript y trabajaré en este entorno exacto’,” explicó Krieger. Internamente, Anthropic está cambiando para contratar personal experimentado como “orquestadores de Claudes”, trabajadores que dirigen los sistemas de IA en lugar de ejecutar las tareas que esos sistemas ahora realizan.

Esto representa una redefinición fundamental del trabajo de nivel inicial. La vía de acceso tradicional —aprender realizando tareas rutinarias bajo supervisión— podría estar desapareciendo para los roles donde la IA puede ejecutar esas tareas de forma más rápida y económica. La pregunta es qué lo sustituirá.

El panorama más amplio

Las advertencias de Davos llegan en medio de una ansiedad más amplia sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Morgan Stanley proyecta que 200 000 empleos bancarios europeos (MS ) desaparecerán para 2030, concentrados en funciones de back‑office. Las acciones de software están cayendo mientras los inversores incorporan temores de disrupción tras el lanzamiento de Cowork de Anthropic a principios de este mes.

Hassabis adoptó un tono más optimista que Amodei, prediciendo “nuevos empleos más significativos” y sugiriendo que cualquier desaceleración en la contratación de pasantías sería “compensada por las increíbles herramientas disponibles para todos.” Aconsejó a los estudiantes que consideren la competencia en IA como la nueva ventaja competitiva.

Sin embargo, ambos ejecutivos reconocieron la incertidumbre sobre el ritmo del cambio. Amodei dijo que Anthropic está “pensando en cómo abordar eso dentro de Anthropic de manera sensata.” Cómo será eso —para su empresa y la economía en general— sigue sin estar claro.

El Foro Económico Mundial ha lanzado iniciativas, incluida una Sandbox de Aprendizaje‑a‑Trabajo que reúne a universidades, empleadores y gobiernos para rediseñar la forma en que la educación se conecta con el empleo. Según la presentación de Davos del WEF, 59 de cada 100 trabajadores necesitarán reciclaje profesional para 2030, y 11 probablemente no lo recibirán.

Por ahora, el mensaje de dos de los constructores más influyentes de la IA es sencillo: la tecnología que están creando ya está cambiando quién es contratado y por qué. Si la economía se adapta lo suficientemente rápido es una pregunta que ninguno de los dos pudo responder.