Los CEOs de los laboratorios de IA advierten de que sus propias empresas están contratando a menos trabajadores junior

Los líderes de Google DeepMind y Anthropic les dijeron a una audiencia en Davos el martes que la inteligencia artificial ya está reduciendo la demanda de empleados de nivel de entrada en sus propias empresas, una advertencia que tiene peso precisamente porque proviene de las personas que están construyendo la tecnología.

“Puedo verlo dentro de Anthropic, donde puedo prever un momento en el que en el nivel más junior y en el nivel intermedio en realidad necesitamos menos y no más personas”, dijo el CEO de Anthropic, Dario Amodei, durante una entrevista conjunta con el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, en el Foro Económico Mundial. “Mi preocupación es que a medida que esta exponencial sigue creciendo, y no creo que tome mucho tiempo, entre un año y cinco años, superará nuestra capacidad para adaptarnos”.

Hassabis repitió la preocupación, señalando específicamente a las pasantías. “Creo que veremos este año el comienzo de que tal vez afecte el nivel junior”, dijo. En lugar de buscar pasantías tradicionales, Hassabis aconsejó a los estudiantes de pregrado que dediquen ese tiempo a “dominar el aprendizaje de estas herramientas”, lo que argumentó que “podría ser mejor que las pasantías tradicionales, ya que se están saltando hacia adelante para los próximos cinco años”.

Estas declaraciones marcan un cambio notable. Los ejecutivos de la IA han pasado años asegurando al público que la automatización crea más empleos de los que destruye. Ahora, los CEOs de dos laboratorios líderes están reconociendo públicamente que sus propias contrataciones reflejan una realidad diferente, al menos en el nivel de entrada.

Los datos detrás de la advertencia

La predicción de Amodei de que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de nivel de entrada en cinco años, que hizo por primera vez el año pasado, sigue sin cambios. “Ahora creo que tal vez estamos empezando a ver solo el comienzo de ello, en software y codificación”, dijo el martes.

La propia investigación de Anthropic respalda esta trayectoria. El Índice Económico de enero de 2026 de la empresa encontró que el 49% de los empleos pueden utilizar la IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, en comparación con el 36% a principios de 2025. Si bien el informe enfatiza que la IA complementa más que reemplaza la mayoría del trabajo, señala que el 45% de las empresas informan una reducción en las necesidades de contratación en los niveles de entrada, incluso cuando solo el 9% informa un reemplazo total de roles.

El Informe sobre el Futuro del Trabajo del Foro Económico Mundial proyecta una ganancia neta de 78 millones de empleos en todo el mundo para 2030, con 170 millones creados y 92 millones desplazados. Sin embargo, esta cifra agregada oculta diferencias marcadas por nivel de experiencia. Las ofertas de empleo de nivel de entrada han disminuido un 29% desde enero de 2024, según el análisis de Randstad de 126 millones de ofertas en todo el mundo.

Para la codificación en particular, el campo donde la asistencia de la IA ha avanzado más, las cifras son más drásticas. El empleo de programadores disminuyó un 27,5% desde 2023. La contratación de nuevos graduados en las principales empresas de tecnología se derrumbó más del 50%. Las empresas emergentes de codificación de IA como Cursor han crecido explosivamente, en parte ayudando a que menos desarrolladores produzcan más salida.

Orquestadores, no operadores

La respuesta de Anthropic a su propia advertencia revela qué podría parecerse el nuevo punto de entrada. El director de productos de la empresa, Mike Krieger, el ex cofundador de Instagram, reconoció que Anthropic ha “tendido menos a contratar a graduados universitarios recientes” en los últimos meses.

En lugar de eso, la empresa quiere “personas que se definan más por los problemas que quieren resolver y cómo pueden resolverlos creativamente que por una habilidad muy específica como ‘Sé JavaScript y voy a trabajar en este entorno exacto'”, explicó Krieger. Internamente, Anthropic está cambiando para contratar personal experimentado como “orquestadores de Claudes”, trabajadores que dirigen sistemas de IA en lugar de realizar las tareas que esos sistemas ahora manejan.

Esto representa una redefinición fundamental del trabajo de nivel de entrada. La rampa de acceso tradicional, que implica aprender haciendo tareas rutinarias bajo supervisión, puede estar desapareciendo para los roles en los que la IA puede realizar esas tareas más rápido y más barato. La pregunta es qué lo reemplaza.

La imagen más amplia

Las advertencias de Davos llegan en medio de una mayor ansiedad sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Morgan Stanley prevé que 200.000 empleos bancarios europeos (MS ) desaparecerán para 2030, concentrados en roles de back-office. Las acciones de software están cayendo a medida que los inversores tienen en cuenta los temores de interrupción después del lanzamiento de Cowork de Anthropic a principios de este mes.

Hassabis adoptó un tono más optimista que Amodei, prediciendo “nuevos empleos más significativos que se están creando” y sugiriendo que cualquier desaceleración en la contratación de pasantías sería “compensada por las herramientas increíbles que hay allí para todos”. Aconsejó a los estudiantes que consideren la competencia en IA como la nueva ventaja competitiva.

Pero ambos ejecutivos reconocieron la incertidumbre sobre el ritmo del cambio. Amodei dijo que Anthropic está “pensando en cómo lidiar con eso dentro de Anthropic de una manera sensata”. Lo que eso significa, tanto para su empresa como para la economía en general, sigue sin estar claro.

El Foro Económico Mundial ha lanzado iniciativas como el Sandbox de Aprendizaje a Ganancias, que reúne a universidades, empleadores y gobiernos para rediseñar cómo la educación se conecta con el empleo. Según el informe de Davos del Foro Económico Mundial, 59 de cada 100 trabajadores necesitarán reciclaje para 2030, con 11 que es poco probable que lo reciban.

Por ahora, el mensaje de dos de los constructores más influyentes de la IA es directo: la tecnología que están creando ya está cambiando quién es contratado y por qué. Si la economía se adapta lo suficientemente rápido es una pregunta que ninguno de los dos puede responder.