Líderes de opinión
Es hora de que las firmas de abogados se comprometan completamente con la IA
En medio del entusiasmo sobre cómo la IA revolucionará la atención médica, la publicidad, la logística y todo lo demás, una industria ha pasado desapercibida: la profesión legal. De hecho, el negocio del derecho es un fuerte candidato para lograr el mayor retorno de la inversión (ROI) al utilizar la IA.
Las firmas de abogados se consideran tradicionales, no como adoptantes ansiosos de nueva tecnología, pero la mayoría ha utilizado el aprendizaje automático (ML) durante años. Integrado en plataformas populares como Westlaw, el ML a menudo se incorpora a las operaciones básicas.
Ahora, la IA generativa se está extendiendo por las firmas de abogados más rápido que las demandas colectivas sobre un fraude bursátil. Los abogados individuales han aprendido a utilizar modelos de IA como ChatGPT, y las prácticas legales enteras han aprovechado los grandes modelos de lenguaje.
Quienes están en el negocio del derecho ven ganancias notables de la IA en eficiencia, precisión, velocidad y resultados para los clientes en sus procesos diarios. Tres puntos ayudan a explicar esos resultados.
- En las operaciones legales, los ahorros de tiempo y costo impulsados por la IA son típicamente muy altos. Las ganancias no son incrementales.
- La IA es aplicable a la mayoría de los procesos de trabajo en las firmas de abogados.
- Una vez que las firmas de abogados implementan la IA, crece constantemente más poderosa a medida que la personalizan. Esto es básicamente la personalización; adaptar la IA a sus métodos de trabajo preferidos aumenta el retorno de la inversión (ROI):
Conoce la firma de abogados nativa de IA
Estos beneficios han llevado al surgimiento de firmas de abogados centradas en la IA (también conocidas como firmas de abogados nativas de IA), una nueva raza que es significativamente más eficiente y competitiva que sus rivales. En las firmas de abogados nativas de IA, la mayoría del personal de apoyo y los abogados ya aprovechan la IA ampliamente para la admisión, la investigación, la redacción de mociones, escritos, objeciones, el análisis de las opiniones de los jueces y más.
Una práctica legal se convierte en nativa de IA, en parte, al personalizar el comportamiento de las soluciones de IA para que se ajuste a los procesos y directrices estratégicas existentes de la firma. Esto hace que su IA sea más capaz y valiosa.
La personalización adopta diversas formas, como crear evaluaciones de casos que siguen los estándares establecidos de la firma. La IA puede considerar posibles reclamaciones y crear seguimientos según los criterios de un abogado. Puede ser enseñada a seguir un proceso existente, imitar secuencias de eventos, hacer o responder preguntas clave según el mismo patrón y escribir en el estilo de trabajos de casos anteriores.
Una vez entrenado para emular el enfoque de un abogado, un modelo de IA facilita la vida del personal de apoyo. Incluso si un asistente legal no ha trabajado con abogados específicos, la IA lo ayudará con la preparación del caso y las interacciones con los clientes, la evaluación de riesgos y incluso la estrategia.
Las firmas de abogados nativas de IA utilizan cada vez más la IA generativa para atender a clientes que requieren un trato individualizado. La IA contribuye en todo el ciclo de vida del caso, desde la estrategia de prelitigio hasta el manejo de la investigación. Los modelos basados en la IA generativa también ayudan a preparar declaraciones, analizar los resultados y trazar estrategias de litigio.
¿Por qué la IA es extraordinariamente útil para las firmas de abogados?
Se ha dicho que el mundo legal está hecho de incrementos de seis minutos. A menudo, la IA puede hacer en segundos lo que lleva horas o días para un asociado junior. Las reducciones de tiempo de hasta el 99% impulsan importantes ahorros de costo, y en el campo intelectualmente intensivo del derecho, son comunes.
Todos los días, los abogados deben evaluar, analizar y sopesar compensaciones, redactar documentos y tomar decisiones. Los asistentes legales y los asociados junior necesitan trabajar rápidamente y con precisión, sin pasar por alto nada importante. Con volúmenes de datos y minucias que atravesar, el trabajo puede agotarlos, lo que lleva a errores.
En general, la velocidad, la escala y la personalización contribuyen a hacer de la IA un acelerador masivo en el campo legal, con ganancias de productividad mucho más allá del 10 al 20% tradicional.
Los costos disminuyen y se reorganizan en las firmas de abogados nativas de IA
Los abogados están aprendiendo de primera mano que los sistemas de IA pueden minimizar las horas de asociado que se necesitan para completar un proceso. Al involucrar a la IA en todo el ciclo de vida de los casos, pueden reorganizar las cargas de trabajo individuales para una mayor rentabilidad. El trabajo inicial en los casos a veces está subcompensado, y la IA permite que el equipo se concentre en las etapas posteriores, completamente compensadas.
Las firmas de abogados centradas en la IA también pueden crecer sin expandir la cantidad de personal de apoyo. En su lugar, el personal existente puede ayudar a más asociados, que facturan a niveles horarios más altos, aumentando la rentabilidad.
También pueden comercializarse y impulsar el crecimiento de manera más vigorosa. Donde la IA reduce los costos operativos, libera fondos para marketing y desarrollo empresarial. La IA generativa hace que las comunicaciones de marketing sean más rápidas y fáciles para las firmas de abogados, al igual que para otros negocios.
Experiencia del empleado: felicidad de la IA
La IA a menudo no recibe el crédito que merece por su impacto positivo en la experiencia del empleado. En la práctica, los abogados y los asistentes legales pueden descargar la mayoría del trabajo de “trabajos de fuerza bruta” y tareas repetitivas a la IA. Esto aumenta la satisfacción laboral y, por implicación, la retención. El personal de apoyo y los asociados junior se convierten, en efecto, en supervisores de la IA.
Pueden personalizar la IA de la firma enseñando procedimientos a un modelo de lenguaje grande, y luego compartiéndolos en todo el equipo. Esto significa que los abogados pueden operar de maneras familiares pero a una escala más grande, y delegar más cómodamente al personal de apoyo sin explicaciones largas de “Así es como lo hago”.
Los modelos de negocio cambian para las firmas de abogados nativas de IA
Las firmas de abogados nativas de IA pueden mejorar su negocio para aumentar la capacidad y apoyar el crecimiento de los ingresos. Específicamente, pueden estructurarse internamente para manejar casos más complejos y trabajo de contingencia lucrativo. La IA permite que las firmas más pequeñas manejen casos más grandes y más difíciles al procesar gran parte de la investigación y el análisis.
En la litigación de contingencia, las ganancias de productividad que surgen de la IA pueden incluso superar las que se ven en otras categorías legales como contratos, propiedad intelectual y derecho de familia. La IA puede manejar gran parte de la evaluación inicial de los casos de contingencia. Asumir casos de contingencia bien investigados puede aumentar significativamente la rentabilidad.
Aquellos que entienden la IA versus aquellos que no
Dadas las ventajas, ¿las firmas de abogados se están apresurando a adoptar la IA y volviéndose nativas en masa? Sorprendentemente no, según una encuesta de Thomson Reuters de 2023 (TRI ) que encontró que el 60% no tenía planes para utilizar la IA generativa. Eso es una buena noticia para el otro 40%. Las firmas de abogados que aprovechan la IA de manera efectiva tienen una ventaja marcada sobre los competidores que no lo hacen.
La profesión legal se encuentra entre las industrias que logran las mejores ganancias del uso de la IA. Las firmas de abogados que “lo entienden” seguirán personalizando los sistemas de IA y empujando hacia su potencial, y crecerán más rentablemente. A medida que se vuelva cada vez más obvio que las firmas de abogados nativas de IA disfrutan de un mayor crecimiento y rentabilidad, otras profesiones basadas en la inteligencia pueden seguir su ejemplo.












