HP y NASA se unen para llevar la inteligencia artificial a la Estación Espacial Internacional

La Estación Espacial Internacional pronto será actualizada con un nuevo ordenador especializado en computación de borde y inteligencia artificial. Hewlett Packard se está asociando con la NASA para proporcionar a la Estación Espacial Internacional (ISS) un dispositivo de computación de borde potente destinado a mejorar la ISS con inteligencia artificial.

La NASA y Hewlett Packard anunciaron recientemente que colaborarían para entregar un nuevo dispositivo de computación de borde a la ISS. El dispositivo ayudará a la ISS a aprovechar los sistemas de inteligencia artificial y será enviado a la ISS más tarde este mes. El dispositivo de computación de borde que se enviará a la ISS es el “Spaceborne Computer-2” de Hewlett Packard, y será el primer ordenador comercial de alto rendimiento que se utilice a bordo de la ISS.

Según Hewlett Packard, el Spaceborne Computer-2 aprovechará la tecnología de computación de borde para permitir que los astronautas procesen grandes volúmenes de datos en solo unos minutos, datos que anteriormente habrían tardado meses en procesarse. Esto es increíblemente importante, ya que las operaciones a bordo de la ISS son intensivas en datos y solo están creciendo más. Los astronautas a bordo de la ISS necesitan poder aprovechar el poder de la inteligencia artificial para procesar grandes datos y llevar a cabo las misiones complejas que se les asignan. Después de que se entregue el dispositivo a la ISS, se utilizará durante al menos los próximos dos años.

Según un comunicado de prensa conjunto de la NASA y Hewlett Packard, el nuevo dispositivo de computación de borde “permitirá a los astronautas eliminar los tiempos de latencia y espera más largos asociados con el envío de datos a la Tierra, abordar la investigación y obtener información de inmediato para una serie de proyectos”.

Si bien suministrar a la ISS con dispositivos compatibles con la inteligencia artificial es un resultado importante para el proyecto, hay otras razones para enviar el Spaceborne Computer-2 a la ISS. El envío del dispositivo ayudará a la NASA a obtener información valiosa sobre la supervivencia de los ordenadores comerciales en el espacio. El Spaceborne Computer-2 tendrá que sobrevivir al constante sacudimiento y vibración del procedimiento de lanzamiento y seguir funcionando sin problemas en un entorno de gravedad cero. En este sentido, el proyecto es una continuación de la misión original del Spaceborne Computer, que estaba diseñada para probar si los ordenadores comerciales podían sobrevivir un viaje al espacio. Finalmente, colocar dispositivos de computación más confiables en la ISS es parte del panorama general de la NASA para el futuro de los viajes espaciales.

Como explicó el comunicado de prensa, colocar dispositivos de computación más confiables y modernos en la ISS es un primer paso hacia el objetivo más grande de la NASA de enviar misiones tripuladas a la Luna, Marte y más allá. Se requerirán comunicaciones confiables para estas misiones, lo que obligará a utilizar las tecnologías de comunicación y cálculo más modernas.

Los astronautas a bordo de la ISS utilizarán el Spaceborne Computer-2 para procesar datos de una variedad de fuentes. Se tomarán datos de cámaras y otros sensores ubicados en satélites y la propia estación espacial. El Spaceborne Computer-2 utilizará algoritmos de inteligencia artificial y GPU para procesar varios tipos de imágenes, como escaneos de salud de los astronautas e imágenes de las capas de hielo polar. Gracias a las GPU instaladas en el Spaceborne Computer-2, podrá entrenar y utilizar modelos de aprendizaje automático en el sitio, lo que eliminará la necesidad de enviar los datos de regreso a la Tierra para su procesamiento.

Shelly Anello, la gerente general de sistemas de borde convergentes de Hewlett Packard, explicó a través de Fedscoop:

“La computación de borde proporciona capacidades básicas para sitios únicos que tienen una conectividad limitada o nula, lo que les da el poder de procesar y analizar datos localmente y tomar decisiones críticas rápidamente”.