HP y NASA se asocian para llevar IA a la Estación Espacial Internacional

La Estación Espacial Internacional pronto será actualizada con una nueva computadora especializada en computación de borde y inteligencia artificial. Hewlett Packard se está asociando con NASA para proporcionar a la Estación Espacial Internacional (ISS) un dispositivo de computación de borde potente destinado a aumentar la ISS con inteligencia artificial.

NASA y Hewlett Packard anunciaron recientemente que colaborarán para entregar un nuevo dispositivo de computación de borde a la ISS. El dispositivo ayudará a la ISS a aprovechar los sistemas de IA y será enviado a la ISS más tarde este mes. El dispositivo de computación de borde que se enviará a la ISS es el “Spaceborne Computer-2” de Hewlett Packard, y será la primera computadora comercial de alto rendimiento que se utilice a bordo de la ISS.

Según Hewlett Packard, el Spaceborne Computer-2 aprovechará la tecnología de computación de borde para permitir que los astronautas procesen grandes volúmenes de datos en solo unos minutos, datos que previamente habrían tardado meses en procesarse. Esto es increíblemente importante, ya que las operaciones a bordo de la ISS son intensivas en datos y solo están creciendo más intensivas con el tiempo. Los astronautas a bordo de la ISS necesitan poder aprovechar el poder de la IA para procesar grandes datos para llevar a cabo las misiones complejas asignadas a ellos. Después de que se entregue el dispositivo a la ISS, se utilizará durante al menos los próximos dos años.

Como se describe en un comunicado de prensa emitido conjuntamente por NASA y Hewlett Packard, el nuevo dispositivo de computación de borde “permitirá a los astronautas eliminar la latencia más larga y los tiempos de espera asociados con el envío de datos a la Tierra y desde la Tierra, para abordar la investigación y obtener información de inmediato para una variedad de proyectos”.

Mientras que suministrar a la ISS con dispositivos compatibles con IA es un resultado importante para el proyecto, hay otras razones para enviar el Spaceborne Computer-2 a la ISS. El envío del dispositivo ayudará a NASA a obtener información valiosa sobre la supervivencia de las computadoras comerciales en el espacio. El Spaceborne Computer-2 tendrá que sobrevivir al constante sacudimiento y vibración del procedimiento de lanzamiento de cohetes, y seguir funcionando sin problemas en un entorno de gravedad cero. En este sentido, el proyecto es una continuación de la misión original del Spaceborne Computer, que estaba diseñada para probar si las computadoras comerciales podían sobrevivir un viaje al espacio. Finalmente, poner dispositivos de computación más confiables en la ISS es parte del panorama más amplio de NASA para el futuro de los viajes espaciales.

Como se explica en el comunicado de prensa, poner dispositivos de computación más confiables y modernos en la ISS es un primer paso hacia el objetivo más grande de NASA de enviar misiones tripuladas a la luna, Marte y más allá. Se requerirán comunicaciones confiables para estas misiones, lo que hace necesario el uso de las tecnologías de comunicación y computación más modernas.

Los astronautas a bordo de la ISS utilizarán el Spaceborne Computer-2 para procesar datos de una variedad de fuentes. Los datos se tomarán de cámaras y otros sensores ubicados en satélites y la estación espacial en sí. El Spaceborne Computer-2 utilizará algoritmos de IA y GPUs para procesar varios tipos de imágenes, como escaneos de salud de astronautas e imágenes de las capas de hielo polar. Gracias a las GPUs instaladas en el Spaceborne Computer-2, podrá entrenar y utilizar modelos de aprendizaje automático en el sitio, lo que eliminará la necesidad de enviar los datos de regreso a la Tierra para su procesamiento.

Shelly Anello, la gerente general de sistemas de borde convergentes en Hewlett Packard, explicó a través de Fedscoop:

“La computación de borde proporciona capacidades básicas para sitios únicos que tienen una conectividad limitada o nula, lo que les da el poder de procesar y analizar datos localmente y tomar decisiones críticas de manera rápida”.