Cómo identificar vídeos de deepfake como un verificador de hechos

Los deepfakes son medios sintéticos donde un individuo reemplaza la apariencia de una persona con la de otra. Están volviéndose más comunes en línea, a menudo difundiendo información errónea en todo el mundo. Aunque algunos pueden parecer inofensivos, otros pueden tener intenciones maliciosas, lo que hace que sea importante para las personas discernir la verdad de contenido falso creado digitalmente.

Desafortunadamente, no todos pueden acceder a software de última generación para identificar vídeos de deepfake. A continuación, se presenta cómo los verificadores de hechos examinan un vídeo para determinar su legitimidad y cómo puedes utilizar sus estrategias para ti mismo.

1. Examine el contexto

Escudriñar el contexto en el que se presenta el vídeo es vital. Esto significa mirar la historia de fondo, el entorno y si los eventos del vídeo se alinean con lo que sabes que es cierto. Los deepfakes a menudo resbalan aquí, presentando contenido que no se sostiene contra hechos o cronogramas del mundo real al examinarlo más de cerca.

Un ejemplo implica un deepfake del presidente ucraniano Volodymyr Zelensky. En marzo de 2022, un vídeo de deepfake apareció en las redes sociales donde Zelensky parecía estar instando a las tropas ucranianas a dejar sus armas y rendirse a las fuerzas rusas.

Al examinar más de cerca, varias pistas contextuales resaltaron la falta de autenticidad del vídeo. Los canales oficiales del gobierno ucraniano y Zelensky mismo no compartieron este mensaje. Además, el momento y las circunstancias no se alineaban con los hechos conocidos sobre la postura y la estrategia militar de Ucrania. La creación del vídeo apuntaba a desmoralizar la resistencia ucraniana y difundir confusión entre la comunidad internacional que apoya a Ucrania.

2. Verifica la fuente

Cuando encuentres un vídeo en línea, verifica su fuente. Entender de dónde proviene un vídeo es crucial porque los hackers podrían utilizarlo en tu contra para desplegar un ciberataque. Recientemente, el 75% de los profesionales de la ciberseguridad informaron un aumento en los ciberataques, con el 85% señalando el uso de inteligencia artificial generativa por parte de individuos maliciosos.

Esto se relaciona con el aumento de los vídeos de deepfake, y los profesionales están lidiando cada vez más con incidentes de seguridad que el contenido generado por inteligencia artificial está alimentando. Verifica la fuente mirando dónde se originó el vídeo. Un vídeo que proviene de una fuente dudosa podría ser parte de una estrategia de ciberataque más grande.

Las fuentes confiables son menos propensas a difundir vídeos de deepfake, lo que las convierte en una apuesta más segura para obtener información confiable. Siempre verifica los vídeos con fuentes de noticias confiables o sitios web oficiales para asegurarte de que lo que estás viendo es genuino.

3. Busca inconsistencias en las expresiones faciales

Una de las señales de advertencia de un deepfake es la presencia de inconsistencias en las expresiones faciales. Aunque la tecnología de deepfake ha avanzado, a menudo lucha por imitar con precisión los movimientos sutiles y complejos que ocurren naturalmente cuando una persona habla o expresa emociones. Puedes detectarlos buscando las siguientes inconsistencias:

• Parpadeo no natural: Los humanos parpadean en un patrón regular y natural. Sin embargo, los deepfakes pueden subrepresentar el parpadeo o exagerarlo. Por ejemplo, un deepfake podría mostrar a una persona hablando durante un período prolongado sin parpadear o parpadeando demasiado rápido.
• Errores de sincronización de labios: Cuando alguien habla en un vídeo, el movimiento de sus labios puede estar desincronizado. Observa atentamente para ver si los labios coinciden con el audio. En algunos deepfakes, la discrepancia es sutil pero detectable al mirar de cerca.
• Expresiones faciales y emociones: Las emociones humanas genuinas son complejas y se reflejan a través de movimientos faciales. Los deepfakes a menudo fallan al capturar esto, lo que lleva a expresiones rígidas, exageradas o no completamente alineadas. Por ejemplo, un vídeo de deepfake podría mostrar a una persona sonriendo o frunciendo el ceño con menos matices, o la reacción emocional puede no coincidir con el contexto de la conversación.

4. Analiza el audio

El audio también puede darte pistas sobre si un vídeo es real o falso. La tecnología de deepfake intenta imitar voces, pero las discrepancias a menudo los delatan. Por ejemplo, presta atención a la calidad y las características de la voz. Los deepfakes pueden sonar robóticos o planos en su habla, o pueden carecer de las inflexiones emocionales que un ser humano exhibiría naturalmente.

El ruido de fondo y la calidad del sonido también pueden proporcionar pistas. Un cambio repentino podría sugerir que partes del audio fueron alteradas o editadas. Los vídeos auténticos suelen mantenerse consistentes en toda su duración.

5. Investiga la iluminación y las sombras

La iluminación y las sombras desempeñan un papel importante en la revelación de la autenticidad de un vídeo. La tecnología de deepfake a menudo lucha por replicar con precisión cómo la luz interactúa con objetos del mundo real, incluidas las personas. Prestar atención a la iluminación y las sombras puede ayudarte a detectar varios elementos que indican si se trata de un deepfake.

En vídeos auténticos, la iluminación y el entorno del sujeto deben ser consistentes. Los vídeos de deepfake pueden mostrar irregularidades, como que la cara esté iluminada de manera diferente al fondo. Si la dirección o la fuente de luz del vídeo no tiene sentido, podría ser un signo de manipulación.

En segundo lugar, las sombras deben comportarse según las fuentes de luz en la escena. En los deepfakes, las sombras pueden aparecer en ángulos incorrectos o no corresponder con otros objetos. Las anomalías en el tamaño, la dirección y la presencia o ausencia de sombras esperadas te dan una idea general.

6. Verifica la manipulación emocional

Los deepfakes hacen más que crear falsedades convincentes — a menudo se diseñan para manipular emociones y provocar reacciones. Un aspecto clave para identificar este tipo de contenido es evaluar si apunta a desencadenar una respuesta emocional que podría nublar el juicio racional.

Por ejemplo, considera el incidente en el que una imagen generada por inteligencia artificial de una bomba en el Pentágono se difundió en Twitter X. A pesar de ser completamente fabricada, la naturaleza alarmante de la imagen la hizo viral y desencadenó un pánico generalizado. Como resultado, se produjo una pérdida de $500 mil millones en el mercado de valores.

Los vídeos de deepfake pueden generar el mismo nivel de pánico, especialmente cuando se involucra la inteligencia artificial. Al evaluar estos vídeos, pregúntate:

• ¿El contenido intenta evocar una fuerte respuesta emocional, como miedo, ira o shock? Las fuentes de noticias auténticas apuntan a informar, no a incitar.
• ¿El contenido se alinea con los acontecimientos actuales o los hechos conocidos? La manipulación emocional a menudo se basa en desconectar al público del análisis racional.
• ¿Los medios de comunicación confiables informan la misma historia? La ausencia de corroboración de fuentes de noticias confiables puede indicar la fabricación de contenido emocionalmente cargado.

7. Aprovecha las herramientas de detección de deepfakes

A medida que los deepfakes se vuelven más sofisticados, confiar únicamente en la observación humana para identificarlos puede ser un desafío. Afortunadamente, existen herramientas de detección de deepfakes que utilizan tecnología avanzada para distinguir entre lo real y lo falso.

Estas herramientas pueden analizar vídeos en busca de inconsistencias y anomalías que pueden no ser visibles a simple vista. Utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático mediante el uso de marcas de agua de voz como un método. Estas tecnologías están entrenadas para reconocer el lugar de la marca de agua para determinar si el audio fue manipulado.

Microsoft (MSFT ) desarrolló una herramienta llamada Video Authenticator, que proporciona una puntuación de confianza que indica la probabilidad de que un vídeo sea un deepfake. De manera similar, startups y instituciones académicas están desarrollando y perfeccionando tecnologías para mantener el ritmo con la evolución de los deepfakes.

Detectar deepfakes con éxito

La tecnología tiene un lado luminoso y un lado oscuro y está en constante evolución, por lo que es importante ser escéptico de lo que se ve en línea. Cuando encuentres un vídeo sospechoso de ser un deepfake, utiliza tus sentidos y las herramientas disponibles. Además, siempre verifica dónde se originó. Mientras te mantengas al tanto de las últimas noticias sobre deepfakes, tu diligencia será clave para preservar la verdad en la era de los medios falsos.