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Cómo GenAI está dando forma al futuro de los negocios: Perspectivas clave del informe de NTT DATA de 2025
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El informe Global GenAI de NTT DATA más reciente, basado en una encuesta exhaustiva de 2,307 ejecutivos en 34 países, ofrece una visión en profundidad de cómo la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está redefiniendo los paisajes empresariales en 2025. Con encuestados que abarcan 12 industrias, incluyendo automotriz, banca, atención médica y manufactura, este informe arroja luz sobre el potencial transformador y los desafíos de GenAI a medida que las organizaciones van más allá de la experimentación hacia la integración. Cubriendo mercados globales desde América del Norte hasta Asia-Pacífico, los hallazgos ofrecen una visión clara del impacto de GenAI en estrategia, fuerza laboral, tecnología, ética y sostenibilidad.
Sentimiento de GenAI: Hype vs. Realidad
Un decisivo 96% de los ejecutivos de alto nivel ven a GenAI como una tecnología revolucionaria con potencial a largo plazo, sin embargo, hay cierto escepticismo sobre el ROI inmediato. Mientras que casi la mitad de los encuestados siguen siendo cautelosos sobre los beneficios inmediatos, el 68% expresa optimismo sobre el potencial de GenAI para transformar industrias. Destacablemente, el 97% de las organizaciones están planeando activamente inversiones adicionales, subrayando el cambio de ver a GenAI como un “lujo” a un activo estratégico crítico.
Transformación Estratégica: Pasando de la Experimentación a la Estrategia Core
Una de las perspectivas más notables del informe es el cambio de experimentación fragmentada a estrategias de GenAI intencionadas y enfocadas. Mientras que el 83% de los encuestados informan tener una estrategia de GenAI definida, el 49% aún no ha alineado completamente con los objetivos comerciales generales. Los principales impulsores que motivan la adopción de GenAI incluyen:
- Mejoras de Productividad: Casi todos los CEOs (96%) creen que GenAI mejorará la productividad.
- Mejora de la Cumplimiento: El 80% de las organizaciones apuntan a mejorar la adherencia a procesos y el cumplimiento regulatorio a través de GenAI.
- Experiencias Mejoradas para Clientes y Empleados: Las principales áreas de enfoque para GenAI incluyen servicio personalizado, soporte para empleados y mejora del cumplimiento.
- Eficiencia Operativa: Las aplicaciones de GenAI en automatización y mejoras de procesos son una prioridad en todos los sectores.
Las motivaciones específicas de la industria varían, pero muchas comparten un enfoque en productividad, cumplimiento y optimización de experiencias. Por ejemplo, las compañías automotrices están priorizando el control de calidad, la evaluación de riesgos y la automatización, mientras que los sectores bancarios y de inversión se centran en la gestión de riesgos y la detección de fraude.
Construyendo Equipos de GenAI Dedicados
Las organizaciones que invierten en equipos de GenAI dedicados informan una satisfacción significativamente mayor con sus esfuerzos de IA. Casi el 80% de los encuestados dicen que han establecido o están construyendo equipos de expertos en GenAI. Destacablemente, aquellos con equipos de GenAI establecidos son tres veces más propensos a expresar satisfacción en comparación con aquellos que aún están en las fases de planificación. Los sectores gubernamentales, de seguros y de ciencias de la vida son líderes en la construcción de estos equipos de expertos, mientras que la educación y el comercio minorista tienen tasas de adopción más lentas. Las compañías están reconociendo activamente que la experiencia en GenAI es crucial para implementaciones exitosas y escalables.
Desafíos Tecnológicos: Brechas de Infraestructura y la Necesidad de Soluciones en la Nube
Las limitaciones tecnológicas, especialmente alrededor de los sistemas heredados, presentan obstáculos importantes. La infraestructura obsoleta es un obstáculo notable, con el 90% de los encuestados indicando que los sistemas heredados están limitando su potencial de GenAI. Solo el 45% siente firmemente que actualmente tienen la infraestructura necesaria para respaldar aplicaciones de GenAI. Las soluciones en la nube emergen como el enfoque favorito, con el 81% de los encuestados considerándolas esenciales para aplicaciones de GenAI escalables y eficientes. Los CIO y CTO están reevaluando las arquitecturas de TI, particularmente la informática en la nube y de borde, para satisfacer las crecientes demandas de GenAI.
Preocupaciones de Seguridad y Ética: Equilibrando la Innovación con la Responsabilidad
A medida que GenAI se integra más en las funciones empresariales, las consideraciones éticas y los riesgos de seguridad se están convirtiendo en preocupaciones principales. La seguridad es una preocupación principal, con el 89% de los ejecutivos de alto nivel expresando preocupación sobre los riesgos de seguridad asociados con GenAI. Solo el 45% informa que sus estrategias de ciberseguridad y GenAI están completamente alineadas, destacando una brecha que las compañías deben abordar para equilibrar el riesgo y la innovación. La rendición de cuentas de la dirección también está emergiendo como una prioridad, con el 82% de los encuestados enfatizando la necesidad de un ejecutivo designado responsable de la ética y la gobernanza de GenAI.
Impacto en la Fuerza Laboral: Capacitación y Desarrollo de Habilidades en la Era de GenAI
Un desafío clave revelado en el informe es la brecha de habilidades: dos tercios de las organizaciones reconocen que los empleados actualmente carecen de las habilidades para aprovechar completamente a GenAI. Para abordar esto, más de la mitad de las compañías encuestadas están invirtiendo en capacitación específica de GenAI. Destacablemente, las organizaciones que invierten en el desarrollo de habilidades de los empleados han informado mejoras sustanciales en la satisfacción y la retención de los empleados, con el 93% afirmando que los despliegues de GenAI han impactado positivamente estos métricos.
En términos de desarrollo de habilidades específicas, el 64% de los encuestados resalta las habilidades de desarrollo de GenAI internas como una necesidad crítica, y las organizaciones de alto rendimiento están construyendo activamente estas competencias. Además, herramientas como análisis predictivo, sistemas de gestión de decisiones y chatbots impulsados por IA están entre las soluciones de GenAI más comúnmente planeadas para mejorar la experiencia del empleado.
Sostenibilidad y GenAI: Equilibrando el Impacto Ambiental con la Innovación
Mientras que GenAI aporta ganancias de productividad, sus altas demandas de recursos a menudo entran en conflicto con los objetivos de sostenibilidad. Según el informe, tres cuartos de los encuestados creen que sus objetivos de GenAI están en conflicto con los objetivos de sostenibilidad, particularmente debido a la naturaleza intensiva en energía de las operaciones de GenAI. Aunque el 94% de los encuestados apoyan el uso de fuentes de energía renovable para GenAI, el 75% reconoce una falta de alineación entre las estrategias de GenAI y sostenibilidad. Este conflicto destaca la importancia de encontrar enfoques ambientalmente responsables para la implementación de GenAI, incluyendo prácticas de gestión de datos eficientes en términos energéticos.
Perspectiva Futura: Modelos de Lenguaje Pequeños, Enfoques Multimodales y Agentes de IA
Mirando hacia adelante, el informe indica que la próxima fase de GenAI involucrará modelos de lenguaje pequeños (SLM) y enfoques de IA multimodales para refinar la toma de decisiones y la precisión predictiva. Existe un creciente interés en “agentes”, un campo donde los agentes impulsados por IA abordan tareas de resolución de problemas complejos de manera independiente. A medida que la tecnología madura, las organizaciones se centran en desarrollar aplicaciones de GenAI que no solo automaticen sino que también resuelvan problemas complejos de manera autónoma.
Recomendaciones Clave para que las Organizaciones Naveguen el Paisaje de GenAI
Para tener éxito con GenAI, NTT DATA recomienda que las organizaciones se centren en varias áreas clave:
- Alineación Estratégica: Asegúrense de que las estrategias de GenAI estén completamente integradas con los objetivos comerciales generales.
- Modernización de la Infraestructura: Actualicen la infraestructura de TI para respaldar aplicaciones de GenAI escalables, particularmente a través de soluciones nativas de la nube.
- Desarrollo de la Fuerza Laboral: Inviertan en capacitación y desarrollo de habilidades para equipar a los empleados con capacidades de GenAI.
- Ética y Gobernanza: Establezcan marcos de gobernanza sólidos, incluyendo un ejecutivo de ética de GenAI designado, para guiar el uso responsable de la IA.
- Objetivos de Sostenibilidad: Alineen los objetivos de GenAI con las iniciativas de sostenibilidad para asegurar un uso ambientalmente responsable.
Conclusión
El informe Global GenAI de NTT DATA de 2025 ofrece un examen exhaustivo de cómo GenAI está remodelando las industrias en todo el mundo. Desde abordar los desafíos de la infraestructura heredada y las consideraciones éticas hasta cerrar las brechas de habilidades y alinear con la sostenibilidad, los hallazgos subrayan el impacto complejo y transformador de GenAI. Para las organizaciones que buscan aprovechar eficazmente a GenAI, el enfoque debe permanecer en la integración, la gobernanza y la evaluación continua de tanto las oportunidades como los desafíos que presenta esta poderosa tecnología.
