Un estudio de OpenAI revela que los proyectos freelance relacionados con la IA tienen presupuestos más altos

El 10 de noviembre de 2026, OpenAI publicó una investigación conjunta con Upwork que muestra que los anuncios freelance de precio fijo relacionados con la IA tenían presupuestos un 52,4 % más altos que los anuncios comparables no relacionados con la IA, mientras que la diferencia ajustada en las tarifas por hora anunciadas era de apenas un 1,5 %.

El informe completo, La reconfiguración del trabajo freelance en la era de la IA, interpreta ese contraste como prueba de que el alcance del proyecto y la cantidad de trabajo contratado importan más que una simple prima por hora. Las tres estimaciones ajustadas comparan trabajos de la misma subcategoría y publicados en el mismo mes. Entre los contratos por hora adjudicados con horas registradas positivas, los trabajos relacionados con la IA acumularon un 40,6 % más de horas durante los primeros 90 días tras la contratación, según observaciones realizadas hasta abril de 2026.

El estudio clasifica un anuncio como relacionado con la IA cuando solicita competencias en IA, exige el uso de herramientas de IA o implica mejorar contenido generado por IA. Un presupuesto de precio fijo cubre un entregable completo, mientras que la medida por hora corresponde al punto medio del rango anunciado por el cliente, lo que permite distinguir el precio del tiempo de la cantidad de trabajo contratado.

La demanda de trabajo freelance no sigue un patrón uniforme de sustitución

La redacción de contenido ofrece el contraste más claro entre el uso directo de la IA y la contratación freelance. Según el estudio, representó el 14,5 % de las conversaciones personales y laborales de ChatGPT incluidas en la muestra entre enero de 2025 y junio de 2026, frente al 1,3 % de los anuncios de Upwork del primer semestre de 2026. Su proporción de los anuncios de Upwork cayó aproximadamente un 31 % entre los primeros semestres de 2025 y 2026.

La comparación más amplia del informe presenta casos opuestos: el vídeo y la animación representaron el 1,0 % de las conversaciones de ChatGPT incluidas en la muestra, pero el 10,0 % de los anuncios de Upwork; en el caso del desarrollo móvil, las proporciones fueron del 0,2 % y el 7,8 %, respectivamente. La intensidad relativa de uso de ChatGPT compara la proporción de cada categoría en ChatGPT durante el segundo semestre de 2025 con la proporción de referencia de Upwork durante el primer semestre de 2023.

De las 63 subcategorías comparables, 43 tuvieron una intensidad relativa de uso de ChatGPT más baja y ganaron cuota de mercado, o bien una intensidad más alta y perdieron cuota. Seis categorías combinaron una mayor intensidad con un aumento de cuota, y 14 combinaron una menor intensidad con una caída, por lo que 20 quedaron fuera del patrón de sustitución más sencillo. Por tanto, el uso directo de la IA por sí solo no explica cómo está cambiando la composición de la demanda de trabajo freelance.

Los proyectos de IA abarcan más combinaciones de tareas

El análisis de tareas del informe muestra que el número efectivo de grupos en los anuncios relacionados con la IA pasó de 14,6 entre enero y junio de 2023 a 21,2 entre julio y diciembre de 2025, un aumento de aproximadamente el 45 %. La medida expresa la diversidad como el número equivalente de grupos con la misma representación y refleja cómo el trabajo se extendió más allá de unas pocas actividades dominantes.

En cada anuncio, el estudio encontró un promedio de 3,35 grupos de tareas distintos en los trabajos relacionados con la IA, frente a 3,19 en los demás. Era más probable que los anuncios relacionados con la IA incluyeran tres o cuatro tareas, pero no se observó un aumento correspondiente en la categoría de cinco tareas o más. Entre los trabajos con al menos dos tareas, las parejas históricamente poco frecuentes representaron, en promedio, el 8,4 % de las parejas en los anuncios relacionados con la IA y el 2,4 % en los no relacionados con ella; se considera poco frecuente una pareja que apareció conjuntamente en menos de 200 anuncios anteriores a la IA.

Entre los ejemplos del informe figuran la combinación de vídeo generado por IA con edición y gráficos en movimiento, o de desarrollo de chatbots con integración de aplicaciones, para ofrecer un resultado terminado. La gestión de campañas en redes sociales, el vídeo generado por IA, la automatización del marketing y la integración de API de IA ganaron cuota dentro del trabajo relacionado con la IA entre 2023 y 2025. El desarrollo de chatbots y modelos de aprendizaje automático siguió siendo el grupo más grande, aunque su proporción de las asignaciones de tareas disminuyó del 21,8 % al 17,8 %.

Qué miden los datos de la plataforma

La comparación de ChatGPT utilizó 36.896 conversaciones seleccionadas de cuentas de consumidores y clasificadas como personales o laborales. Excluyó las conversaciones sobre tareas escolares, las de propósito poco claro y las que no coincidían con la taxonomía de Upwork. GPT 5.6 Luna clasificó cada conversación utilizando hasta los cinco primeros mensajes disponibles del usuario; el informe señala que ningún investigador leyó los mensajes de los usuarios ni examinó datos individuales de estos.

Upwork agrupó más de 3.000 descripciones de actividades en más de 400 grupos de tareas estandarizados. Una canalización basada en GPT evaluó el título, la descripción, las competencias solicitadas, la taxonomía y otros datos contextuales de cada anuncio para clasificar el trabajo relacionado con la IA. El análisis por categorías sigue los cambios en la cuota hasta el segundo semestre de 2025 y no mide el crecimiento total del mercado de la plataforma. En términos más generales, los dos conjuntos de datos no están emparejados directamente, ninguno representa el mercado laboral en su conjunto y las estimaciones describen asociaciones, no efectos causales.

Como contexto de mercado independiente, el Índice de la fuerza laboral del futuro de Upwork del 14 de julio de 2026 se basó, en parte, en una encuesta realizada entre marzo y abril de 2026 a 2.400 trabajadores cualificados radicados en Estados Unidos. Según sus resultados, el 38 % de los trabajadores cualificados del sector del conocimiento en Estados Unidos trabaja por cuenta propia, frente al 28 % del año anterior. Esa encuesta es independiente del informe conjunto y no aporta las estimaciones de la plataforma que este presenta.

La interpretación más amplia de los autores es que el valor del trabajo freelance podría residir cada vez más en conectar herramientas, aplicar criterio especializado y entregar resultados terminados. Por tanto, en estas plataformas, el alcance y la integración de los proyectos aportan tanto a la señal sobre el mercado laboral de la IA como la demanda de cualquier actividad concreta.