Ciberseguridad

LexisNexis Risk Solutions lleva la detección de agentes de IA al sector público

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LexisNexis Risk Solutions anunció el 10 de noviembre de 2026 que la inteligencia de Know Your Agent (KYA) está disponible con ThreatMetrix y BehavioSec para los organismos gubernamentales. La incorporación de la actividad de los agentes de IA a las decisiones sobre identidad digital y fraude responde a que, según el análisis de las transacciones digitales globales de la empresa, el tráfico generado por agentes creció un 750 % durante el primer semestre de 2026.

Las funciones destinadas al sector público están diseñadas para distinguir entre usuarios humanos, bots automatizados convencionales y agentes de IA. Esta distinción aborda un problema de identificación: muchos agentes personales no se identifican actualmente como agentes, lo que dificulta que un organismo determine quién o qué está actuando dentro de su entorno digital.

Señales de agentes en las decisiones de riesgo del sector público

En ThreatMetrix y BehavioSec, la información de inteligencia digital sobre identidad, dispositivos, comportamiento y redes puede ayudar a identificar firmas reconocidas de agentes de IA y otros indicadores de actividad impulsada por agentes. KYA combina esas señales con inteligencia transaccional en flujos de trabajo establecidos de evaluación de riesgos y toma de decisiones, lo que permite a los organismos evaluar la actividad de los agentes en el contexto de la interacción general.

Los organismos pueden decidir cómo gestionar cada interacción de acuerdo con sus propias políticas, su tolerancia al riesgo y la sensibilidad del servicio o la transacción. Esta señal complementa los controles de verificación de identidad, autenticación, prevención del fraude y ciberseguridad, de modo que la presencia de un agente sea un factor más en una evaluación más amplia, y no una instrucción universal para bloquear la automatización.

Entre las interacciones contempladas se incluyen el acceso a prestaciones y programas, la inscripción en servicios digitales, la autenticación y el acceso a cuentas, los pagos y desembolsos, y el autoservicio individual. Por tanto, esta misma señal podría ayudar a decidir cómo gestionar el inicio de sesión en una cuenta o el desembolso de fondos públicos, con una respuesta que variaría según el riesgo involucrado.

Autorización más allá de la detección de agentes

Los controles de identidad y autenticación del sector público se diseñaron para establecer que la persona que utiliza un servicio en línea es quien afirma ser. Un agente de IA introduce a otro participante, por lo que detectar su presencia es solo una parte de la decisión sobre el riesgo; el organismo también necesita saber a quién representa y si sus acciones están autorizadas.

Haywood Talcove, director ejecutivo de LexisNexis Risk Solutions Government, dijo que las transacciones sensibles elevan la importancia de esta evaluación: «La verdadera medida es si un organismo puede proteger al ciudadano, la transacción y los fondos públicos que la respaldan».

LexisNexis describe KYA como una base independiente del protocolo, capaz de evolucionar junto con los agentes, las normas técnicas y los casos de uso gubernamentales, incluidos los entornos en los que los sistemas autónomos interactúan con los sistemas gubernamentales y entre sí.

El anuncio para el sector público llega después del lanzamiento más amplio de Know Your Agent, el 5 de noviembre de 2026, con el que LexisNexis Risk Solutions incorporó información sobre agentes a su plataforma de identidad digital y prevención del fraude para organizaciones en general. Ese comunicado indicó que muchos clientes ya utilizaban la inteligencia de KYA para tomar decisiones de gestión de riesgos; el nuevo anuncio especifica su disponibilidad para el sector público, los flujos de trabajo de los organismos y las aplicaciones de servicio público.

Por tanto, la prueba práctica para los organismos es la autoridad delegada: identificar a un agente aporta contexto, mientras que la decisión que protege a los ciudadanos y los fondos consiste en determinar si ese agente puede realizar una inscripción, acceder a una cuenta o iniciar un pago en nombre de otra persona.

Miles Okada es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre inteligencia artificial y ciberseguridad con un enfoque en amenazas emergentes, arquitecturas defensivas y la dinámica evolutiva entre atacantes y sistemas automatizados. Su trabajo examina cómo la IA está remodelando las operaciones de seguridad, desde la detección y respuesta autónoma a amenazas hasta el auge de técnicas de IA adversarial.

Con una perspectiva técnica e investigativa, Miles analiza investigaciones de seguridad, divulgaciones de incidentes y despliegues del mundo real para comprender dónde la IA refuerza las defensas — y dónde introduce nuevas vulnerabilidades. Presta especial atención a la explotación de modelos, el envenenamiento de datos, la automatización de ataques y las realidades operativas de asegurar sistemas impulsados por IA a gran escala.

Los artículos escritos por Miles Okada son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar precisión, rigor y una cobertura responsable del panorama de seguridad de IA, que está cambiando rápidamente.