Cómo la personalización de imágenes con IA puede ayudar a las pequeñas empresas a avanzar

La personalización – el proceso de adaptar el contenido de las campañas a las necesidades y aspiraciones específicas de las audiencias – ha pasado de ser un término de moda en marketing a una práctica recomendada, con 86% de las organizaciones a nivel mundial que ofrecen algún tipo de marketing personalizado para crear experiencias más relevantes.

Basándonos en los resultados, es fácil entender por qué tantas organizaciones están apostando por la personalización. Según una investigación reciente de Deloitte, las marcas que destacan en personalización tienen un 48% más de probabilidades de alcanzar sus objetivos de ingresos y un 71% más de probabilidades de informar una mejora en la lealtad del cliente. Esto se debe a que las personas quieren interactuar con marcas que las reconozcan y las entiendan; quieren interacciones auténticas que refuercen la confianza y elijan la confianza en sus decisiones de compra. La personalización, cuando se hace correctamente, es una forma poderosa de construir esa confianza y confianza vital.

Los avances en la inteligencia artificial han hecho que sea más fácil para las marcas producir campañas diversas y ampliar sus esfuerzos de personalización a audiencias más amplias. Con estas tecnologías en evolución, hemos llegado a la era de la hiperpersonalización, donde los marketeros pueden crear contenido individualizado con una granularidad y especificidad sin precedentes.

Mientras que solo el 40% de las pequeñas empresas han adoptado herramientas de IA en sus operaciones, la hiperpersonalización con IA generativa podría ser la clave para avanzar en un mercado competitivo.

Para las pequeñas empresas, una de las formas más efectivas de personalizar es comenzar con la experiencia visual. La interacción inicial de un consumidor con una empresa probablemente será alguna forma de imagen o video, ya sea una foto de producto en una búsqueda de Google, un anuncio o un contenido de redes sociales. Ese primer punto de contacto visual debe ser algo que se sienta relevante y local para los consumidores, se alinee con sus intereses y/o identidad, y mantenga su atención para compelerlos a explorar la marca. Con la ayuda de la IA, las pequeñas empresas pueden satisfacer las demandas de las audiencias de experiencias personalizadas creando múltiples versiones de su contenido de marketing a escala.

Dicho esto, el éxito de un usuario depende de elegir la herramienta correcta. Las pequeñas empresas necesitan programas de IA que sean rentables y ahorren tiempo, pero también garanticen la seguridad comercial completa, para que no haya riesgo legal para el negocio. Y quizás lo más importante, cuando los consumidores son cada vez más conscientes de la ética y desconfían de la “basura” de la IA, las empresas deben priorizar soluciones entrenadas de manera responsable que amplifiquen la creatividad humana.

Cómo la IA generativa impulsa el contenido hiperpersonalizado

La hiperpersonalización requiere numerosas variaciones del mismo contenido de la campaña, que luego se intercambian y personalizan para atraer a ciertos usuarios. Crear tal volumen de imágenes de alta calidad puede sonar abrumador, pero con una base sólida en contenido creado por humanos y herramientas de IA generativa responsables, las pequeñas empresas pueden potenciar sus esfuerzos de personalización sin comprometer su identidad de marca y voz visual.

¿Cómo se ve esto en la práctica?

Supongamos que tienes una imagen de producto – quizás sea un nuevo producto o un producto existente que está de oferta – y tu objetivo es crear imágenes que resuenen con segmentos de audiencia en diferentes regiones geográficas. Con herramientas de IA generativa, puedes cambiar instantáneamente los fondos y ajustar el tono visual de la imagen del producto para que se adapte a las áreas que estás tratando de alcanzar. El proceso ocurre en segundos, lo que permite a los usuarios iterar rápidamente para producir múltiples variaciones de la imagen y obtener el aspecto exacto que desean. Dado lo rápido que funciona la IA, los marketeros de SMB pueden apuntar a nichos y segmentos de audiencia aún más específicos en múltiples campañas. A una escala menor, la IA también puede ayudar a los usuarios a realizar modificaciones detalladas a imágenes existentes, ya sea una foto que hayan encontrado en una biblioteca de stock o su propio contenido, para otro toque personalizado.

IA y autenticidad: encontrar un equilibrio

Muchos consumidores todavía desconfían de la IA, y al incorporar la IA generativa en el proceso creativo, las pequeñas empresas corren el riesgo de hacer que los consumidores se sientan engañados o manipulados.

Afortunadamente, es un riesgo que se puede mitigar.

Según la investigación VisualGPS de iStock, 98% de los consumidores consideran que las imágenes auténticas son fundamentales para construir la confianza de la marca, lo que significa que la gente define la autenticidad como “real/la cosa real”, seguido de “verdadero/verdad” y “original”. Las imágenes generadas por IA no suelen encajar en esta descripción – por lo que si las empresas van a usarlas en sus campañas de marketing, deben asegurarse de que estén utilizando un modelo entrenado en una biblioteca diversa de contenido que refleje la vida real. Las SMB también deben medir regularmente cómo sus audiencias responden a las imágenes generadas o modificadas por IA para determinar si el contenido está resonando y mejorando con el tiempo.

Los propietarios y marketeros de SMB deben saber que, aunque la IA puede ser extremadamente útil, no todas las situaciones son adecuadas para la generación o modificación de imágenes de IA. Por ejemplo, si una empresa se ocupa de campos altamente sensibles como la atención médica o la ciencia, donde la representación precisa tiene implicaciones éticas graves, los visuales creados por humanos y verdaderos son a menudo la mejor opción.

Cuando las SMB quieren construir conexiones personales profundas, el contenido creado por humanos debe estar en el centro. Los visuales generados por el usuario, por ejemplo, pueden ser una poderosa herramienta de localización de contenido que cuesta poco o nada a la empresa. Una encuesta encontró que 83% de los consumidores dicen que están más inclinados a comprar de marcas que incorporan contenido generado por el usuario en sus campañas. Otra forma de mostrar autenticidad es dar a los consumidores una visión detrás de escena de la empresa, ya sea cómo se hacen los productos, quién está en el equipo o cómo la empresa está involucrada en la comunidad local.

Recuerda que la IA está destinada a ser un complemento de la creatividad humana – no un reemplazo para ella. Con la IA como ayuda, las pequeñas empresas deben aprovechar su personalidad única al crear y personalizar contenido visual. En un momento en que cualquier cosa puede ser falsa, la honestidad resuena.

Elección de la solución adecuada

Incluso las empresas más positivas hacia la IA tendrán legítimamente preocupaciones sobre la incorporación de nuevas herramientas de IA generativa en sus operaciones. Estas pueden incluir preocupaciones legales y de licencia, así como preocupaciones éticas sobre las prácticas de capacitación y el potencial de resultados dañinos, pero para las pequeñas empresas, la mayor preocupación suele ser el costo. Esto podría llevar a las SMB con recursos limitados hacia programas experimentales de uso gratuito. Sin embargo, estos programas conllevan riesgos graves.

Cualquier herramienta de IA, pero especialmente las que producen contenido creativo, debe pasar por un proceso de evaluación riguroso para minimizar el riesgo empresarial y garantizar una inversión fructífera. Algunas recomendaciones para la evaluación incluyen:

• Seleccionar de modelos entrenados solo con datos con licencia. Los modelos que raspan datos de Internet o de otras fuentes podrían llevar a la infracción de derechos de autor y otras consecuencias legales graves.
• Examinar la calidad de las salidas. La calidad de la salida es clave para crear contenido atractivo. Las salidas de aspecto profesional y verdadero a la vida facilitan que las empresas apunten a audiencias más específicas y logren una representación visual más precisa del mundo.
• Priorizar la facilidad de uso. Si las herramientas son difíciles de usar o no funcionan correctamente, los equipos no obtendrán los beneficios de ellas.
• Conocer tus derechos. Una herramienta comercialmente segura garantiza que los clientes tengan todos los derechos para usar las salidas con fines comerciales: en campañas de marketing, anuncios, correos electrónicos y incluso en las redes sociales. La propiedad de los derechos da a los usuarios más control sobre las salidas y lo que les sucede,
• Invertir en creatividad. Al elegir soluciones que compensen a los creadores que las entrenan, las SMB pueden contribuir a un futuro más sostenible para los creativos humanos.

La hiperpersonalización ya no es exclusiva de las grandes marcas. Con las herramientas de IA generativa adecuadas, las pequeñas empresas pueden producir rápidamente imágenes creativas únicas, modificar el contenido existente y cambiar el tono visual para mantenerse al día con las tendencias y construir conexiones más auténticas con los consumidores.