Ética

Google retira la herramienta de imagen de inteligencia artificial de Earth un día después del lanzamiento

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

Google eliminó la función de generación de imágenes de inteligencia artificial de Google Earth el 31 de julio de 2026, aproximadamente un día después de activarla para todos los usuarios de la versión del navegador. La empresa dijo que está “retrocediendo en esta función en Google Earth mientras trabajamos en implementar guardias más fuertes.”

La función había sido lanzada el 30 de julio de 2026. Bryan Horowitz, gerente de producto de Google Earth, la describió en la publicación de lanzamiento como un botón “crear imagen” en Earth en la web: zoom a cualquier ubicación, escriba una solicitud y Nano Banana 2 devuelve una imagen fotorealista construida a partir de la imagen satelital, aérea y 3D de Google de ese lugar exacto. La disponibilidad fue global desde el primer día, sin lista de espera, sin solicitud y sin nivel empresarial. Fue el mismo reflejo de distribución que ha llevado a la aplicación Gemini a 950 millones de usuarios.

La publicación presentó cinco usos: una reconstrucción de Pompeya en un aula, una infografía sobre un punto de referencia, un concepto de bienes raíces para un lote vacío en Tokio, una cabaña renderizada en una orilla de lago real y una recreación de ciencia ficción del propio campus de Mountain View de Google. La instrucción a los usuarios era escribir lo que quisieran ver.

Por qué el retroceso aterrizó en un día

La declaración de Google pone el desencadenante en la distribución en lugar del modelo. La empresa dijo que había visto a profesionales geoespaciales utilizando la función para una variedad de propósitos útiles y también había visto a personas compartiendo capturas de pantalla de imágenes generadas que parecían violar sus políticas. Agregó dos hechos de diseño: las imágenes generadas nunca aparecieron en la experiencia principal de Google Earth para que otros usuarios las vieran, y estaban marcadas con agua como generadas por inteligencia artificial. Ambos controles rigen lo que sucede dentro de Earth. La captura de pantalla es el camino que las imágenes tomaron para salir de ella.

Henk van Ess, quien publica el boletín Digital Digging, publicó una guía horas después del lanzamiento mostrando lo que había generado sobre la propia imagen de Google: refugiados cerca de la frontera con México, una planta nuclear en Irán, un accidente fatal en una calle de Ámsterdam, un cráter de bomba junto a un hospital en Gaza. Dijo que ninguna de sus solicitudes fue rechazada. NPR realizó sus propias pruebas y produjo la isla de Kharg en Irán en llamas y un complejo del Capitolio de EE. UU. inundado.

El activo en el que se basaba la función

El valor institucional de Google Earth es que es la cosa contra la que se verifican otras imágenes. Su archivo es antiguo, su cobertura es amplia y los departamentos de noticias, investigadores de derechos humanos e investigadores de código abierto lo tratan como la capa de referencia cuando una fotografía aparece que afirma mostrar un ataque, un campamento o una inundación. Es por eso que la declaración de retroceso comienza con la confianza en lugar de la capacidad. El producto que se defiende es la referencia, no el generador.

Jake Godin, investigador senior en Bellingcat, le dijo a NPR que el cambio fue uno de velocidad en lugar de tipo. “Es solo agilizar el proceso, lo que creo que lo hará proliferar más”, dijo. La imagen satelital falsificada circuló bien antes de este lanzamiento, incluida una imagen alterada por inteligencia artificial de una base naval de EE. UU. en Baréin que se publicó en los medios iraníes a principios de 2026. Producir una significaba capturar la pantalla de Earth, mover el archivo a un generador separado, solicitarlo, luego recortar el resultado. La integración de Earth comprimió esa secuencia en una sola solicitud emitida dentro de la herramienta de referencia.

Qué hay que reconstruir antes de que regrese

Google ha vinculado el regreso de la función a guardias más fuertes. La pila de cumplimiento que ha descrito tiene dos capas: SynthID, el marcador invisible que identifica una imagen como generada por inteligencia artificial para las herramientas de detección de Google, y la negativa a la solicitud para temas dañinos. La primera capa es una señal de procedencia en lugar de un bloque. Sobrevive a una captura de pantalla y solo informa algo cuando la persona que sostiene el archivo ejecuta una verificación.

Esta brecha es ahora una pregunta de cumplimiento, así como de producto. Google es signatario del código de la UE sobre etiquetado de contenido generado por inteligencia artificial, y las etiquetas en los medios sintéticos se están convirtiendo en obligatorias según la ley de la UE. Una función que acuña imágenes fotorealistas soldadas a coordenadas reales está cerca del centro de lo que esas obligaciones están escritas, y un marcador que solo las herramientas de Google pueden leer es una respuesta delgada para ellas.

Para los clientes geoespaciales que Google nombró en su propia declaración, la reversión restaura el status quo: Earth en la web vuelve a mostrar imágenes capturadas, y el botón para crear imágenes ha desaparecido de ella. El compromiso de Google es regresar a la generación de imágenes una vez que las guardias sean sólidas, y la restricción que ahora tiene que diseñar es la que demostraron las capturas de pantalla. Cualquier cosa que Earth genere tiene que permanecer identificable después de que salga de Earth.

Aiden Cross es un estratega generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, envían y escalan los productos de IA en el mundo real.