Google amplía el aprendizaje guiado y prevé que el acceso a la IA para estudiantes de primaria y secundaria requiera activación voluntaria

Google anunció el 3 de noviembre de 2026 que el aprendizaje guiado está disponible en todo el mundo en Google Classroom y que se probará en Search en algunas escuelas de Estados Unidos a finales de noviembre de 2026, junto con planes para que varios productos de IA requieran activación voluntaria en las cuentas de estudiantes de primaria y secundaria.

Chris Phillips, vicepresidente y director general de Educación de Google, presentó las novedades en torno a un principio de diseño al que Google llama «esfuerzo productivo»: mantener a los estudiantes activos y ante desafíos, sin abrumarlos hasta el punto de que se rindan. El aprendizaje guiado llegó por primera vez a Gemini el 6 de agosto de 2025, con preguntas abiertas y de sondeo, explicaciones paso a paso y respuestas multimodales, como diagramas, videos y cuestionarios interactivos.

Cómo funciona el aprendizaje guiado en Classroom y Search

En Classroom, un docente asigna la actividad y la IA funciona como una herramienta de estudio individual basada en el material de clase. El informe educativo de Google señala que la actividad puede basarse en materiales que el docente haya subido. El modo de concentración ayuda a los estudiantes a mantenerse enfocados y, si intentan desviarse del tema, redirige la conversación hacia los objetivos de aprendizaje que haya indicado el docente. Los docentes reciben información en tiempo real sobre la clase y cada estudiante, incluidas las transcripciones completas de los chats, para detectar dónde hace falta brindar más apoyo. Antes del lanzamiento, Google probó la función de Classroom con escuelas y educadores e incorporó sus comentarios.

En las cuentas de estudiantes de Search, ciertas solicitudes de ayuda con las tareas activarán indicaciones paso a paso, en lugar de llevar directamente a una respuesta final. Entre los ejemplos de Google hay un problema de física copiado y pegado y una solicitud de ayuda para escribir un informe sobre un libro. El programa piloto recopilará comentarios de educadores antes de que la función se extienda a otros distritos escolares en los próximos meses.

El acceso a la IA para estudiantes de primaria y secundaria requerirá la aprobación de un administrador

El acceso a Gemini, Gemini Notebook, Gemini en Classroom y Google Search estará completamente desactivado en las cuentas de estudiantes de primaria y secundaria hasta que un administrador escolar active explícitamente cada producto. El cambio aún no está plenamente en vigor: antes de implementar los controles, Google compartirá más detalles con las escuelas en los próximos meses, para dar tiempo a los administradores a prepararse. Este enfoque revisado responde a los comentarios de escuelas, docentes, investigadores y responsables de formular políticas, y busca permitir que los líderes escolares decidan cómo se usan los productos de IA en sus aulas.

En cuanto a sus servicios principales de Workspace for Education, Google afirma que las escuelas son propietarias de sus datos y que los datos de los estudiantes no se venden, no se usan con fines publicitarios ni se utilizan para entrenar modelos de IA generativa.

Qué muestran las pruebas en aulas

En un ensayo aleatorizado preregistrado en Sierra Leona, realizado por el equipo LearnLM de Google y Fab AI, participaron 1.763 estudiantes de 13 años o más, distribuidos en 48 aulas de matemáticas de 7.º y 8.º curso en 12 escuelas financiadas por el Gobierno. Las aulas se asignaron al azar al aprendizaje guiado o a la enseñanza habitual, y se pidió a los docentes de las aulas con aprendizaje guiado que ofrecieran 12 horas de uso. Los investigadores informaron de un efecto en matemáticas de 0,258 desviaciones estándar según el análisis por intención de tratar y lo compararon con el avance de un estudiante mediano del percentil 50 al inicio al percentil 60 al final; el 69 % de los estudiantes alcanzó el umbral de uso solicitado.

Los docentes definieron los objetivos y las indicaciones iniciales, organizaron a los estudiantes en parejas y dirigieron debates para afianzar el aprendizaje. Los investigadores describieron esa estructura dirigida por el docente como esencial para la intervención y observaron que los estudiantes que comenzaron con mayores habilidades matemáticas se beneficiaron más, lo que plantea el desafío explícito de mejorar los resultados de quienes parten con desventaja.

En otro ensayo de 10 semanas en el Reino Unido, con 1.179 estudiantes, se evaluó la tutoría basada en Gemini en Eedi. Tutores expertos revisaron todos los mensajes redactados por la IA antes de enviarlos. Los investigadores informaron de que los tutores aprobaron sin cambios el 94,7 % de los 94.385 borradores revisados y que la tutoría con supervisión de IA igualó a la tutoría humana experta en medidas próximas e intermedias, y superó ampliamente a la recuperación estándar.

La evaluación amplia y estandarizada Star Maths arrojó un resultado distinto: los estudiantes mostraron avances similares después de recibir tutoría con IA o recuperación estándar, sin que la tutoría ofreciera una ventaja general clara. Los investigadores atribuyeron parte de esta discrepancia a que las conversaciones de tutoría reducían la cobertura curricular y señalaron que estudios más prolongados deberían analizar cuándo los avances inmediatos se traducen en mejoras más amplias en las evaluaciones.

Por tanto, la expansión hace que la implementación sea tan importante como el acceso. El diseño de Classroom combina materiales subidos por los docentes, objetivos definidos por ellos y acceso a las transcripciones de los chats, mientras que la próxima configuración dejará las decisiones de activación en manos de los administradores. Los ensayos registraron avances en algunas medidas de aprendizaje, pero dejaron sin resolver los resultados en pruebas generales, la cobertura curricular y los beneficios para los estudiantes con menor rendimiento. La principal pregunta pendiente es si esos beneficios medidos se mantendrán al extenderse el uso a más escuelas, sin repetir las diferencias en los avances y la reducción de la cobertura documentadas en la investigación.