Inteligencia artificial
La inteligencia artificial generativa ocupa el centro del escenario en la conferencia Ai4 2023
A lo largo de los años, el panorama de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución dramática. Esta progresión continua se puso de manifiesto en la reciente conferencia Ai4, celebrada del 7 al 9 de agosto de 2023, en Las Vegas, NV, donde la inteligencia artificial generativa ocupó el centro del escenario.
Un vistazo a Ai4 2022
La conferencia Ai4 del año pasado fue una celebración de las técnicas legadas que sentaron las bases para las innovaciones actuales de la IA. Las sesiones y debates estuvieron dominados en gran medida por métodos establecidos como el aprendizaje profundo, que ha estado a la vanguardia de los avances en reconocimiento de imágenes y voz. El aprendizaje por refuerzo fue otro actor clave, con su capacidad para entrenar a agentes para que tomen una serie de decisiones recompensándolos por acciones correctas. Además, aplicaciones nicho como el aprendizaje federado hicieron apariciones notables, enfatizando la importancia de la privacidad y el aprendizaje automático descentralizado.
El surgimiento de la inteligencia artificial generativa en 2023
Avanzando un año, y la escena había cambiado dramáticamente. No parecía importar a qué sesión asistieras en este evento, la inteligencia artificial generativa fue la estrella indiscutible del espectáculo. Esto incluye generar imágenes, texto, música, video y más. Con su potencial para crear contenido a una escala previamente considerada imposible, su prominencia en la conferencia Ai4 2023 de IA no fue sorprendente.
Lo que sorprendió a muchos no fue solo la presencia de la inteligencia artificial generativa, sino la medida en que eclipsó a los métodos legados. Esto no sugiere que las técnicas fundamentales hayan quedado obsoletas; siguen siendo integrales para muchas aplicaciones de IA. Sin embargo, el cambio de enfoque subraya la tendencia de la industria a ser progresista, siempre en busca del próximo avance.
Mientras que las aplicaciones positivas de la inteligencia artificial generativa se destacaron, también estuvieron presentes las preocupaciones sobre las posibles implicaciones negativas de esta tecnología.
Preocupaciones con la inteligencia artificial generativa!
Propiedad intelectual
Un panel se centró exclusivamente en las preocupaciones sobre la propiedad intelectual, el potencial de estos modelos para reproducir, reescribir o incluso “crear” nuevo contenido plantea preocupaciones significativas sobre el plagio y los derechos de propiedad intelectual. ¿Cómo atribuimos originalidad en un mundo donde las máquinas pueden generar contenido a demanda?
Las dos preguntas que se plantearon son:
- Si el arte es generado por IA, ¿puede ser protegido por derechos de autor, y más importante aún, ¿debe ser protegido por derechos de autor?
- ¿Las IA que absorben la información y el arte del mundo están infringiendo los derechos de autor de los artistas?
Las dos preguntas que se hicieron aún no tenían una respuesta sólida, como sociedad, todavía estamos esperando aclaraciones sobre estas preguntas.
Amenazas a la seguridad
Algunas de las sesiones discutieron los posibles usos indebidos de la IA cuando se trata de ataques adversarios, o generar texto, o voces, con la intención de engañar al público en general.
Por ejemplo, la capacidad de la inteligencia artificial generativa para producir texto similar al humano y imitar estilos personales puede ser mal utilizada para ataques de phishing. Una IA sofisticada podría crear correos electrónicos o mensajes personalizados para individuos, lo que hace que los estafadores sean más convincentes que nunca.
Mientras que los deepfakes se refieren comúnmente a video o audio, la inteligencia artificial generativa también puede crear contenido textual fabricado. Individuos poco escrupulosos podrían falsificar declaraciones, entrevistas o escritos, atribuyéndolos erróneamente a individuos reales, lo que podría causar daño a la reputación. Por ejemplo, ¿cómo verifican los bancos la voz de un usuario por teléfono si una voz puede ser clonada y las palabras pueden ser generadas automáticamente al vuelo?
Una startup destacada
Mientras que la mayoría de las presentaciones fueron de empresas establecidas, hubo una startup destacada que debería estar en el radar de todos.
Rain Neuromorphics está trabajando en la construcción de cerebros artificiales mediante entrenamiento de redes neuronales analógicas de extremo a extremo con propagación de equilibrio.
Rain tiene una hoja de ruta ambiciosa que finalmente permitirá modelos de 100 mil millones de parámetros en un chip del tamaño de una uña del pulgar.
Rain es una empresa egresada de Y Combinator que incluye a Sam Altman como inversionista. En febrero de 2022, anunciaron una recaudación de serie A de $25 millones.
Futuro de la IA
Notablemente ausentes fueron las discusiones en torno a la inteligencia artificial general (IAG), o otras formas de llevar la IA al siguiente nivel. Será interesante ver si esto se convierte en un tema de debate en futuros eventos de Ai4 una vez que se disipe la obsesión intensa con la inteligencia artificial generativa.
