Tendencias de tecnología emergente para 2024: El informe de Mastercard revela el impacto de la inteligencia artificial generativa en el comercio

El informe “Tendencias de tecnología emergente para 2024” de Mastercard (MA ) ofrece una visión perspicaz del futuro del comercio, con un enfoque especial en el impacto transformador de la inteligencia artificial generativa en los sectores minorista y de viajes. Este estudio integral revela cómo la convergencia de la inteligencia artificial, la potencia computacional y la tecnología de datos no solo está revolucionando las experiencias de compra, sino que también está a punto de reformar la industria del viaje.

Una nueva era en la venta minorista con asistentes de compras impulsados por IA

En el ámbito minorista, la inteligencia artificial generativa está mejorando significativamente la experiencia de compra. El informe de Mastercard destaca la aparición de asistentes personales de compras impulsados por IA, como Shopping Muse de Dynamic Yield, una empresa de Mastercard. Estos asistentes, equipados con capacidades de conversación avanzadas y técnicas de personalización, están simplificando el viaje desde el descubrimiento de productos hasta la compra.

Los grandes jugadores como Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour y Walmart (WMT ) están experimentando con chatbots de inteligencia artificial generativa, que se espera que estén ampliamente disponibles en el próximo año. Estos asistentes de IA prometen una experiencia de compra más personalizada, eficiente y amigable para el usuario, con capacidades que van mucho más allá de la asistencia digital tradicional.

Transformando la industria del viaje con inteligencia artificial generativa

El sector del viaje también está a punto de sufrir un cambio importante gracias a la inteligencia artificial generativa. El informe explora cómo esta tecnología está reviviendo el concepto de agentes de viaje en un formato virtual. Por ejemplo, un viajero de negocios podría utilizar un bot en plataformas como TripAdvisor (TRIP ) o Kayak para organizar un viaje. La inteligencia artificial generativa luego se hace cargo, integrando de manera fluida los diferentes elementos del viaje – vuelos, alojamiento, comida, lugares de interés – en diferentes zonas horarias y monedas, para crear un itinerario integral en minutos en lugar de horas.

Tecnología wearable y broches de IA: La próxima frontera

El informe también toca la emergencia de la tecnología wearable que incorpora inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, la última iteración de los gafas inteligentes Ray-Ban Meta lanzadas a finales de 2023 representa esta tendencia. Además, se destacan interfaces innovadoras como el broche de IA desarrollado por la startup Humane. Este dispositivo wearable, que se puede fijar a la ropa, ofrece acceso a ChatGPT y funciones como la traducción instantánea y el escaneo de información nutricional, integrando aún más la IA en la vida diaria.

Revolutionando la ingeniería de software con inteligencia artificial generativa

Una de las herramientas destacadas mencionadas en el informe es GitHub Copilot. Esta herramienta representa solo la punta del iceberg en términos de cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el proceso de desarrollo de software. GitHub Copilot asiste a los desarrolladores proporcionando sugerencias para la finalización de código, simplificando efectivamente el proceso de codificación. Esta herramienta, una de las muchas generadoras de código de IA, es particularmente hábil para entender solicitudes de lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores describir sus necesidades de codificación en términos simples y dejar que la IA genere el código requerido en el lenguaje de programación deseado.

Aumentando la productividad y la eficiencia

El informe anticipa un aumento sustancial en la productividad de ingeniería gracias a la integración de la inteligencia artificial generativa. Al automatizar una serie de tareas, desde el soporte y mantenimiento de código legado hasta la asistencia en la creación de diseños de interfaz de usuario y experiencia del usuario (UI/UX), la inteligencia artificial generativa está a punto de reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo tradicionalmente requeridos en el desarrollo de software. Esta automatización se extiende a tareas más complejas, como la depuración, las pruebas y incluso en las etapas conceptuales del diseño de software.

Inteligencia artificial generativa y código legado

Uno de los aspectos más tediosos del mantenimiento de software es lidiar con el código legado. La inteligencia artificial generativa está a punto de automatizar el manejo de dicho código, haciendo que sea más fácil para los desarrolladores actualizar y mejorar sistemas más antiguos. Esta capacidad es particularmente crucial para las industrias que dependen de sistemas legados pero necesitan mantener el ritmo de los avances tecnológicos modernos.

Mejorando las tareas creativas

Más allá de las tareas más rutinarias, la inteligencia artificial generativa también está mejorando los aspectos más creativos del desarrollo de software. En el diseño de UI/UX, por ejemplo, la IA puede ayudar a generar diseños y elementos de diseño basados en parámetros especificados, liberando a los diseñadores para que se concentren en aspectos más innovadores de su trabajo. Esta combinación de asistencia de IA en ambos procesos técnicos y creativos representa un cambio significativo en cómo se abordan y ejecutan los proyectos de desarrollo de software.

El futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial generativa

Mirando hacia adelante, el informe sugiere que el papel de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de software solo está a punto de crecer. Su capacidad para entender y procesar entradas de lenguaje natural y su versatilidad para manejar una amplia gama de tareas la convertirán en una herramienta indispensable para los desarrolladores. Esto no solo acelerará el proceso de desarrollo, sino que también abrirá nuevas posibilidades para la innovación en el diseño y la funcionalidad del software.

Conclusión

“Tendencias de tecnología emergente para 2024” de Mastercard subraya el papel crítico de la inteligencia artificial generativa en la configuración del futuro del comercio, los viajes y la tecnología. A medida que avanzamos, la integración de esta IA en varios sectores promete no solo una mayor eficiencia y personalización, sino que también plantea desafíos que requieren una gestión responsable, especialmente en lo que respecta a la privacidad y el uso ético. Este informe sirve como una guía crucial para que las empresas y los consumidores naveguen y aprovechen el potencial de la inteligencia artificial generativa en el panorama digital en evolución.