3 Formas en que la Inteligencia Artificial Generativa está Revolucionando la Gestión de la Fuerza Laboral

La inteligencia artificial generativa ha hecho titulares por la forma en que está disruptando el mundo corporativo, pero las empresas que emplean trabajadores sin escritorio también pueden aprovechar los beneficios de esta tecnología como parte de sus procesos de gestión de la fuerza laboral (WFM). Según un informe reciente de McKinsey & Company, la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de automatizar tareas tediosas en el lugar de trabajo que absorben hasta el 70% del tiempo de los empleados, liberando su disponibilidad para funciones más significativas y gratificantes de sus trabajos.

Uno de los desafíos significativos en la WFM es atender a los trabajadores sin escritorio. Estos empleados a menudo enfrentan altas tasas de rotación y pueden no tener la oportunidad o el deseo de someterse a una capacitación intensiva en software. Entonces, entra en escena la inteligencia artificial generativa. Imagina un mundo donde todas las funciones de gestión de la fuerza laboral y la experiencia profunda en gestión de la conformidad o políticas corporativas estén accesibles a través de una conversación sencilla. No hay menús, no hay interfaces complicadas, solo diálogo natural que entiende y ejecuta solicitudes. Esto es revolucionario para la gran cantidad de trabajadores de primera línea que generalmente prefieren la inmediatez y la simplicidad.

La inteligencia artificial generativa está a punto de revolucionar la participación en el software, anunciando una nueva era en la que la WFM se vuelva intuitiva y accesible para el trabajador sin escritorio. Proporcionará acceso a poderosas funciones de WFM y aprovechará la experiencia profunda a través de interacciones conversacionales sencillas. Al aprovechar el poder del procesamiento del lenguaje natural y la automatización inteligente, la inteligencia artificial generativa no solo entiende sino que también ejecuta efectivamente las solicitudes de los usuarios.

Exploraremos tres formas clave en que la inteligencia artificial generativa puede mejorar los procesos de WFM.

#1: Asistente Virtual Personalizado, Conocedor y Accionable

Desde Siri hasta Alexa y más allá, los asistentes virtuales ya tienen una presencia prolífica en nuestra vida diaria, pero la inteligencia artificial generativa los está haciendo aún más poderosos y específicos en sus funciones.

Cuando se integra en una solución de WFM, un asistente virtual con inteligencia artificial puede simplificar el proceso de obtener información experta en un diálogo simple de preguntas y respuestas. Con acceso a bases de conocimiento en toda la empresa, la propia plataforma de WFM y fuentes de terceros curadas, como sitios web .gov para consultas de conformidad, un asistente de inteligencia artificial generativa puede obtener instantáneamente información en tiempo real que responda directamente a las preguntas de los usuarios. No solo puede el asistente virtual obtener información, sino que también puede tomar medidas inmediatas sobre esa información.

Los trabajadores por horas, especialmente aquellos en la industria de servicios, no pueden estar atados a una computadora o tableta. Y no tienen el tiempo para aprender a navegar por programas de software complejos. Un asistente virtual personalizado, conocedor y accionable con inteligencia artificial generativa resolverá estos problemas al permitir que los trabajadores accedan rápidamente a la información que necesitan y actúen de forma autónoma sobre esa información. Al hacerlo, aumentará las habilidades de los empleados y aumentará su compromiso con la plataforma para lograr una mayor productividad.

Dicho esto, existen riesgos de privacidad y seguridad asociados con un asistente de inteligencia artificial generativa. Los administradores deben asegurarse de que la interfaz de AI entregue información contextual. De esta manera, los asociados no reciben accidentalmente información solo para administradores, y los administradores no se ven privados de información sensible que puede ser crítica para su función específica.

Como estas tecnologías están en una etapa temprana de desarrollo, también conllevan el potencial de salidas erróneas, o ‘alucinaciones’. Las soluciones que permiten que cualquier dato se incluya en el conjunto de resultados están en mayor riesgo. Busque soluciones que curien cuidadosamente las fuentes de datos permitidas para que el asistente virtual las acceda, como sitios web de confianza del gobierno, incluido el Departamento de Trabajo de EE. UU., y manuales y guías de políticas de la empresa.

#2: Facilitar las acciones de los empleados

No es suficiente que un asistente de inteligencia artificial generativa simplemente disemine información a través de la plataforma de WFM; un programa efectivo también debe ayudar a los empleados a ejecutar automáticamente tareas de WFM a través de comandos de voz o texto para impulsar la productividad.

Los empleados podrían preguntarle al sistema qué turnos están abiertos esta semana y reclamar automáticamente un turno. Los administradores serían notificados automáticamente del cambio en el horario. La consulta con un asistente virtual también se volverá indispensable para los administradores, ya que el programa puede proporcionar información rápida sobre los procesos comerciales que permitirán una mejor gestión y toma de decisiones. Cuando los administradores tienen acceso instantáneo a estas informaciones, así como a los pasos recomendados siguientes, serán menos propensos a cometer errores porque tendrán todos los recursos que necesitan a su disposición. De esta manera, podrán guiar mejor a sus empleados y preparar todo el negocio para el éxito.

#3: Capacitación y formación de empleados

Capacitar a nuevos empleados puede ser uno de los aspectos más gratificantes del trabajo de un administrador, pero también puede ser uno de los más tiempo consumidores. Los trabajadores sin escritorio en industrias laborales intensivas a menudo carecen de experiencia técnica y pueden luchar para aprender nuevas tecnologías, especialmente si esas tecnologías se introdujeron para reemplazar un sistema con el que pueden haber trabajado durante años.

La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de simplificar aún más el aprendizaje y el desarrollo de los empleados al permitir que los empleados hagan preguntas y ejecuten acciones a través de comandos simples. Los administradores pueden obtener guías paso a paso para realizar tareas de WFM clave, como crear horarios o aprobar excepciones de marcaje. Los empleados pueden obtener orientación sobre cómo presentar sus preferencias de horario, cambiar su disponibilidad, reclamar un turno abierto, solicitar tiempo libre y muchas otras tareas clave. Los empleados y los administradores pueden obtener respuestas personalizadas basadas en el manual del empleado, los estándares laborales y el contenido de capacitación de su organización.

Los empleados y los administradores obtienen respuestas claras y directas, y el sistema puede tomar medidas automáticamente basadas en las respuestas, reduciendo el riesgo de error y ayudando a los empleados a ser más productivos en sus trabajos.

Cosas a considerar: Tener cuidado con la inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa tiene un potencial indiscutible para transformar nuestros procesos de trabajo, pero también plantea preocupaciones sobre la gestión del cambio. Las empresas deben tener el compromiso de los administradores y ayudarlos a entender que la IA está diseñada para apoyarlos para que puedan hacer su trabajo de manera efectiva: facilitar la toma de decisiones, pasar más tiempo capacitando y coachando a sus equipos y mejorar la calidad de las interacciones con los clientes.

Mientras que algunos líderes tecnológicos han expresado preocupaciones sobre el desarrollo rápido de la inteligencia artificial generativa, está claro que hay una necesidad creciente de este tipo de tecnologías, especialmente en industrias laborales intensivas como la venta al por menor y la hostelería. Como con cualquier nueva tecnología, habrá obstáculos que superar al adoptar la inteligencia artificial generativa, pero muchas empresas ya están creando una base al aprovechar la IA en sus procesos de gestión de la fuerza laboral. Las soluciones de WFM que incluyen múltiples técnicas de IA, como el aprendizaje automático, la optimización y la inteligencia artificial generativa, pueden ayudar a las empresas a transformar la eficiencia laboral y el compromiso de los empleados.

Al adoptar la inteligencia artificial generativa, pero muchas empresas ya están creando una base al aprovechar la IA en sus procesos de gestión de la fuerza laboral. Las soluciones de WFM que incluyen múltiples técnicas de IA, como el aprendizaje automático, la optimización y la inteligencia artificial generativa, pueden ayudar a las empresas a transformar la eficiencia laboral y el compromiso de los empleados.