La perspectiva de un CEO sobre 4 formas de abrazar la inteligencia artificial generativa

A pesar de su reciente viralidad, la inteligencia artificial generativa no es un concepto completamente nuevo, sino más bien una evolución del primer chatbot basado en procesamiento de lenguaje natural que se creó en 1966 por Joseph Weizenbaum, un científico informático del MIT. Mientras que la tecnología de la IA ha avanzado poco a poco durante las últimas décadas, popularizada por asistentes digitales como Alexa de Amazon, estamos en un período de crecimiento exponencial que inevitablemente cambiará la forma en que hacemos negocios.

Muchos están comparando la rápida popularización de la inteligencia artificial generativa con la aparición de la computadora portátil porque de la forma en que transformará los flujos de trabajo, la colaboración y la creatividad dentro de una organización. En los próximos diez años, Sequoia Capital anticipa que la inteligencia artificial generativa será capaz de producir contenido que rivaliza con la calidad y la sofisticación del código, el arte y la escritura hechos por humanos. Algunas empresas están apostando fuerte por su confianza en la tecnología emergente, como Salesforce, cuyo brazo de inversión global lanzó recientemente un nuevo fondo de inteligencia artificial generativa de $250 millones, para apoyar el desarrollo de una IA responsable durante los próximos 18 meses.

Junto con la histeria, también estamos en una fase única de incertidumbre, con empresas más cautas sobre las implicaciones de seguridad o legales del uso generalizado de la inteligencia artificial generativa. ¿Qué empresas adoptarán rápidamente la inteligencia artificial generativa y cuáles procederán con temor?

Como CEO de una empresa global de análisis digitales, estoy cautelosamente optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial generativa y su impacto en nuestro negocio. Aquí hay cuatro formas en que los líderes pueden abrazar la inteligencia artificial generativa con confianza:

1. Considera tus objetivos: la experiencia del cliente debe ser una prioridad

Cualquier negocio hoy en día debe estar obsesionado con el cliente. Con más y más oportunidades para probar cómo podemos integrar la IA en nuestros flujos de trabajo diarios, debemos centrarnos en cómo puede ayudarnos a servir mejor a nuestros clientes.

Idealmente, queremos que la tecnología cree trabajo base más rápido, con menos errores. Ya sea en el diseño de paneles, la creación de modelos o la ingeniería de datos, ¿cómo podemos aprovechar la inteligencia artificial generativa para beneficio de los clientes? Este enfoque ayudará a eliminar el tiempo y los recursos desperdiciados para asegurarnos de que los equipos se centren en sus prioridades principales.

La inteligencia artificial generativa debe usarse para obtener información de los conjuntos de datos más rápido. En LatentView, estamos explorando cómo podemos usar una tecnología como GPT4 para generar información que sea más relevante para una persona o escenario en particular. Dado que todas las interrelaciones que se han identificado dentro de los datos que ya tenemos, podemos usar la inteligencia artificial generativa para sacar rápidamente ideas clave que de otro modo podrían haberse perdido o requerir horas de trabajo manual para derivar.

2. Establece parámetros para los empleados

Abrazar la inteligencia artificial generativa puede ser abrumador. Al igual que cualquier tecnología en sus primeras etapas, los líderes están guiando a sus empleados a través de aguas inexploradas. En LatentView, estamos abordando las nuevas posibilidades de la IA con pocas restricciones. Los CEOs que buscan hacer lo mismo deben proporcionar a sus equipos los recursos y la capacitación necesarios para aprender sobre y experimentar con la inteligencia artificial generativa. Anímelos a trabajar en colaboración y a hacer preguntas, a explorar nuevas posibilidades y casos de uso para la tecnología con productividad en mente.

Por ejemplo, imagina que gestionas un equipo de marketing en rápido crecimiento con varias iniciativas de lanzamiento al mercado a través de canales digitales y sociales. Tu equipo es ágil y necesita operar de la manera más eficiente posible con un enfoque en la ejecución. ¿Cómo puedes, como líder, usar la inteligencia artificial generativa para empujar lo que es más relevante para cada miembro del equipo a diario de forma automática? Cuando cada miembro del equipo llega al trabajo, abre un panel personalizado y ve que aquí están las tres cosas que son las prioridades principales para ellos ese día, reduciendo el tiempo de gestión manual a la mitad. Estas ideas se basan en los datos sobre los objetivos del equipo de marketing, lo que es factible en un día y todo lo que el empleado ha hecho hasta la fecha, único para cada empleado.

Sin embargo, la exploración abierta también requiere orientación. Refuerza que todo lo creado con la inteligencia artificial generativa en esta etapa necesita ser sometido a una verificación exhaustiva. Cualquier salida, como el código, debe someterse a pruebas y validaciones rigurosas para asegurarse de que cualquier solución impulsada por la inteligencia artificial generativa sea precisa, confiable y ética. Los líderes deben desarrollar estrictos procesos de control de calidad para revisar todo el contenido generado por la inteligencia artificial generativa antes de que se comparta con clientes o partes interesadas externas.

También es importante mantener la seguridad en mente a medida que la IA evoluciona, educando a los equipos sobre la posibilidad de vulnerabilidades de ciberseguridad y planes para mitigar esas amenazas. En particular, destaca los riesgos de seguridad potenciales asociados con el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa.

3. Busca formas en que la inteligencia artificial generativa puede reinventar los flujos de trabajo

Más allá de escribir código, la inteligencia artificial generativa pronto automatizará e innovará casi todos los procesos verticales y horizontales en la organización. Aquí está lo que anticipo que está por venir en el corto plazo. La inteligencia artificial generativa continuará acercando a las organizaciones a sus clientes y clientes. A gran escala, puede analizar datos de clientes y construir un portfolio único de preferencias, comportamientos y necesidades de los clientes para mejorar la experiencia del cliente y impulsar la participación.

La inteligencia artificial generativa también puede aumentar la capacidad para las empresas de tamaño medio que pueden no tener recursos de TI tan robustos como los de sus competidores de tamaño empresarial. En particular, la inteligencia artificial generativa simplifica la comunicación entre profesionales de negocios y computadoras, actualmente intermediada por expertos en TI. Esto elimina a TI como intermediario para proyectos y procesos pequeños, aumentando la eficiencia.

Los usuarios empresariales también pueden aprovechar la inteligencia artificial generativa para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir ideas que podrían pasar desapercibidas para los analistas humanos con tiempo y recursos limitados, o para automatizar procesos manuales y reducir la carga de trabajo de los empleados que trabajan de forma remota o en un entorno de trabajo híbrido. Para plataformas de comercio electrónico y otras plataformas nativas digitales, la inteligencia artificial generativa se puede utilizar para desarrollar motores de recomendación más precisos y relevantes que puedan personalizar el contenido y los mensajes de marketing para usuarios individuales, lo que resultará en más conversiones de marketing, retención de clientes y aumento de ingresos.

Finalmente, la IA puede ayudar a crear una mejor historia de los flujos de trabajo con el tiempo, permitiendo que los empleados accedan al conocimiento institucional de manera más fácil. La inteligencia artificial generativa probablemente se utilizará para capturar y documentar el conocimiento y las mejores prácticas institucionales, creando un recurso valioso para los miembros del equipo futuros, asegurando que el conocimiento y la experiencia importantes no se pierdan cuando los empleados se vayan o se retiren.

4. Mira hacia el futuro con entusiasmo

A medida que los líderes aprenden más sobre la inteligencia artificial generativa y cómo se aplicará en su negocio específico, es importante que reconozcan los riesgos potenciales junto con las oportunidades. Mi recomendación es estar dispuesto a experimentar con la inteligencia artificial generativa, pero también proceder con una comprensión clara de sus posibles implicaciones. La inteligencia artificial generativa no es una tendencia pasajera, sino más bien una tecnología transformadora que cambia la forma en que trabajamos y hacemos negocios.

Mantente siempre al día con los últimos avances en la inteligencia artificial generativa para asegurarte de que el negocio esté bien preparado para el futuro. Crear una cultura que fomente la innovación y la experimentación es esencial, ya que empodera a los empleados para explorar nuevas posibilidades y casos de uso para la inteligencia artificial generativa. A través de la comunicación abierta y la colaboración, los miembros del equipo pueden estar completamente informados y comprometidos en el proceso de explorar y implementar soluciones impulsadas por la inteligencia artificial generativa.