4 Formas en que el AI Generativo Revolucionará las Operaciones de Servicio en el Campo: Explorando los Usos Potenciales

AI Generativo (GAI) ha sido el foco constante de los medios tecnológicos y empresariales durante la mejor parte de este año, en gran medida impulsado por la liberación de ChatGPT y GPT-4 de Open AI. Ambos son potentes modelos de lenguaje multimodal capaces de aprendizaje profundo.

La popularidad y la posterior adopción de esta nueva tecnología no son sorprendentes. A diferencia de otras tecnologías virales, como Web3 y el Metaverso, por ejemplo, la tecnología de Open AI tiene una oportunidad inmediata de agregar valor empresarial en various industrias y verticales. Desde la automatización de tareas en tiempo real hasta la generación de información de datos ricos y la mejora de la marketing y la comunicación, resuelve una necesidad que los clientes están exigiendo: personalización 1:1, rápidamente y a escala.

Las operaciones de servicio en el campo no son la excepción. Ofrecer un servicio al cliente superior es un diferenciador principal y es responsable de ayudar a las marcas a construir y mantener relaciones con los clientes sólidas. La tecnología ya está transformando las organizaciones de servicio en el campo, desde la automatización de órdenes de trabajo hasta la optimización de rutas. Las empresas que aprovechan la última tecnología están mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos y mejorando la experiencia del cliente. El GAI permitirá que estas empresas aumenten la productividad al siguiente nivel.

Aquí hay 4 formas en que las organizaciones deben estar pensando en el futuro con el AI generativo.

1. Productividad de Rendimiento

Es un desafío para cualquier organización gestionar sus operaciones de servicio en el campo a escala, pero refinar y mejorar la eficiencia operativa puede tener un impacto significativo en la línea de fondo. Desde la contabilidad hasta la gestión de inventario y el mantenimiento de activos, las operaciones suaves requieren coordinación desde la dirección, los técnicos y el personal de oficina.

En un futuro perfecto con GAI, el software de gestión de servicio en el campo está equipado con tecnología que actúa como una segunda mano, como un asistente personal. Imagina, en una sola oración, pedirle a tu software que cree un programa de mantenimiento predictivo para tu cliente Katie Russel de Russel’s Lawn Care. Instantáneamente y sin supervisión, la tecnología extrae información de capas de datos en toda la organización (como correo electrónico, CRM, PPM, ERP, etc.) para construir y ejecutar un programa de mantenimiento personalizado y preciso para tu cliente.

Debido a que el GAI está entrenado con tus datos, las operaciones comerciales son eficientes, escalables y únicas para cada cliente, lo que te permite priorizar la experiencia del cliente sin comprometer la productividad.

2. Optimización de Flujo de Trabajo

De la misma manera, el AI generativo será útil para mejorar los flujos de trabajo existentes. Tomemos la programación como ejemplo. Actualmente, el AI y el aprendizaje automático pueden mostrar qué técnicos están disponibles de un vistazo y optimizar las rutas de servicio para la máxima eficiencia.

Con el GAI, los procesos de automatización pueden acelerarse. La tecnología tiene la capacidad de acceder y refinar sus recomendaciones en función de nuevos datos en tiempo real. Por ejemplo, el tiempo que se tarda en completar una orden de trabajo se puede desglosar por técnico, cliente, tipo de trabajo o ubicación en tiempo real y predecir de manera más intuitiva el tiempo que se tardará en completar tareas futuras, sin la intervención de la oficina o sesgo.

3. Servicio al Cliente Simplificado

Otro beneficio real de adoptar el AI generativo es la capacidad de transformar la calidad de tu servicio al cliente mientras permite que tus equipos atiendan más solicitudes. El futuro para las organizaciones de servicio en el campo es tener todos los datos del cliente al frente con una sola solicitud para ser utilizados de manera más fluida en interacciones naturales con los clientes.

El AI generativo da a las organizaciones la capacidad de ofrecer una experiencia personalizada a cada cliente en cada punto de contacto. Por ejemplo, utilizando una herramienta de GAI integrada, un representante de servicio al cliente podría preguntar cosas como: “¿Cuándo se realizó el último servicio al sistema de HVAC de Eddie Williams?” o “¿Cuánto tiempo ha sido cliente Susan Sheraton?” Utilizando una sola consulta de texto, el representante puede traer toda la información específica del cliente sin tener que realizar una búsqueda en la base de datos. Los clientes se sienten como si su experiencia hubiera sido personalizada y los representantes de servicio pueden trabajar de manera aún más eficiente.

4. Equipo Autónomo

Aunque pueda parecer futurista, la adopción generalizada de equipo autónomo no está tan lejos. Mientras que “equipo autónomo” puede evocar recuerdos de The Jetsons o Smart House y robots que cocinan tu desayuno y limpian la casa, el equipo autónomo tiene más que ver con el mantenimiento prescriptivo. Impulsado por la tecnología IoT, el equipo conectado a Internet alertaría a las organizaciones de servicio en el campo cuando se requiere mantenimiento, como un monitor de bebé para tu sistema de HVAC.

En un futuro con GAI, los datos del equipo conectado se utilizarían para predecir fallos antes de que ocurran y garantizar que el equipo del cliente esté expertamente mantenido. La adopción del GAI eliminaría mucha de la incertidumbre del mantenimiento del equipo.

El GAI ha creado una oportunidad para que las organizaciones de servicio en el campo se distingan. Al aprovechar las herramientas impulsadas por el GAI, las empresas pueden centrarse en mejorar drásticamente la productividad mientras brindan una excelente experiencia al cliente en toda la empresa. Además, una de las características más poderosas del GAI es su capacidad para ofrecer información inteligente a partir de fuentes de datos multimodales. Las empresas con operaciones en el campo que desean crecer están buscando adoptar el potencial del GAI para obtener una ventaja competitiva.

El GAI ha creado una oportunidad para que las organizaciones de servicio en el campo se distingan. Al aprovechar las herramientas impulsadas por el GAI, las empresas pueden centrarse en mejorar drásticamente la productividad mientras brindan una excelente experiencia al cliente en toda la empresa. Además, una de las características más poderosas del GAI es su capacidad para ofrecer información inteligente a partir de fuentes de datos multimodales. Las empresas con operaciones en el campo que desean crecer están buscando adoptar el potencial del GAI para obtener una ventaja competitiva. Además, el GAI está proveyendo una excelente experiencia al cliente en toda la empresa. Además, una de las características más poderosas del GAI es su capacidad para ofrecer información inteligente a partir de fuentes de datos multimodales. Las empresas con operaciones en el campo que desean crecer están buscando adoptar el potencial del GAI para obtener una ventaja competitiva. 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