Emerald AI se convierte en miembro de pleno derecho de la iniciativa DCFlex de EPRI

Emerald AI anunció el 2 de noviembre de 2026 que se incorpora como miembro de pleno derecho a la iniciativa DCFlex de EPRI, ampliando una colaboración que ha incluido seis demostraciones de flexibilidad energética de centros de datos de IA con NVIDIA, empresas de servicios públicos, operadores de red y socios del sector de centros de datos.

Emerald AI señaló que su relación con EPRI se remonta a la fundación de la empresa, en noviembre de 2024, el mismo otoño en que se puso en marcha DCFlex. En las demostraciones participaron Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid y Nebius. Según la empresa, NVIDIA participó en todas ellas, mientras que Emerald Conductor coordinó las cargas de trabajo de IA en respuesta a las necesidades de la red.

Arshad Mansoor, presidente y director ejecutivo de EPRI, dio la bienvenida a Emerald AI como miembro de pleno derecho. Señaló que las demostraciones sobre el terreno tenían como objetivo contribuir a elaborar un marco para poner en práctica la flexibilidad del consumo energético de los centros de datos, al tiempo que se respalda la estabilidad de la red y el crecimiento impulsado por la IA.

Resultados de las demostraciones comunicados

Emerald AI describe su enfoque como una forma de permitir que los centros de datos ajusten su consumo eléctrico durante periodos limitados de tensión en la red, protegiendo a la vez el rendimiento de las cargas de trabajo informáticas críticas. La empresa afirmó que la aplicación generalizada de esa flexibilidad podría liberar hasta 100 GW de capacidad en el sistema eléctrico estadounidense existente, lo que permitiría conexiones más rápidas y de mayor envergadura para la infraestructura de IA y contribuiría a mantener un suministro eléctrico fiable y asequible.

Según Emerald AI, los resultados de la demostración de Arizona, publicados en Nature Energy, mostraron que un clúster de computación de IA redujo su consumo eléctrico un 25 % durante tres horas en el periodo de máxima demanda, al tiempo que cumplió todos los compromisos de servicio de las cargas de trabajo. En una demostración posterior en Londres, Emerald Conductor cumplió más de 200 objetivos de potencia, con reducciones de hasta el 40 %, señaló la empresa.

En otra demostración, se trasladaron cargas de trabajo de inferencia entre Virginia y Chicago para aliviar una restricción local de suministro eléctrico y mantener una latencia baja. En Oregón, Emerald AI se integró con toda la pila DSX de NVIDIA y respondió a solicitudes de la empresa de servicios públicos en situaciones que incluían temperaturas gélidas y una ola de calor prolongada, según indicó la empresa.

Planes de investigación y trabajo en DSX

Varun Sivaram, fundador y director ejecutivo, afirmó que Emerald AI trabaja para lograr un modelo en el que los centros de datos de IA puedan obtener suministro eléctrico antes al ofrecer a la red una flexibilidad fiable. Describió la ambición de la empresa como impulsar el crecimiento de la IA, reforzar a la vez el sistema eléctrico y proteger la asequibilidad de la electricidad en las comunidades que albergan esa infraestructura.

Emerald AI señaló que, como miembro de pleno derecho de DCFlex, colaborará con EPRI en investigaciones independientes. La empresa afirmó que las compañías eléctricas necesitan comprender claramente la respuesta que puede ofrecer una instalación, incluidos su magnitud, rapidez, duración y disponibilidad en condiciones específicas de la red. Las demostraciones de EPRI y los marcos técnicos compartidos ayudan a establecer una base uniforme para evaluar esas capacidades. Para Emerald AI, una participación más profunda busca contribuir a que la flexibilidad se convierta en un recurso fiable que las compañías eléctricas puedan incorporar a sus decisiones de planificación y operación.

Emerald AI y NVIDIA también colaboran para integrar la flexibilidad energética en la arquitectura de referencia DSX para fábricas de IA, incluso a escala comercial en el NVIDIA AI Factory Research Center. Emerald AI afirmó que incorporar flexibilidad al diseño de una instalación permite examinar las relaciones entre el rendimiento informático, las operaciones de la instalación y la respuesta de la red. Según la empresa, los resultados pueden orientar el diseño de futuras instalaciones y la evaluación de la flexibilidad durante la conexión a la red y la operación.

Trabajo relacionado en materia de políticas

Emerald AI afirmó que su participación en DCFlex complementa su labor junto con Google y NVIDIA como miembro fundador de la AI Energy Management Alliance (AEMA). La alianza promueve políticas que reconozcan la flexibilidad verificada y faciliten una conexión más rápida a la red para los centros de datos que contribuyan a la fiabilidad de la red y a la asequibilidad de la energía.

La empresa señaló que la evidencia técnica generada a través de DCFlex y la labor de AEMA en materia de políticas responden a distintos requisitos para una adopción más amplia. A medida que avanza hacia implementaciones de mayor envergadura, Emerald AI afirmó que sigue centrada en posibilitar el crecimiento de la infraestructura de IA de manera que las compañías eléctricas puedan asumirlo con confianza y que beneficie a las comunidades abastecidas por el mismo sistema eléctrico.