Reseña de DeepSeek: ¿es mejor que ChatGPT? Tú decides

¿Alguna vez te has encontrado hablando con una IA como si fuera tu terapeuta? ¿Solo yo?

Lo admito, lo he usado ChatGPT No solo para responder preguntas. A veces, es mi lugar de referencia para desahogarme de las pequeñas frustraciones de la vida (pero dejémoslo en secreto).

Cuando necesito respuestas respaldadas por investigaciones, recurro a PerplexityTiene un don para reunir información sólida de toda la web.

Entonces cuando me enteré de búsqueda profundaNaturalmente, me intrigó. ¿Podría ser este el próximo gran avance en inteligencia artificial?

Si aún no has oído hablar de DeepSeek, aquí tienes un dato curioso: el 27 de enero de 2025, su aplicación se disparó hasta convertirse en... La aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple en EE. UU. Ese tipo de ascenso meteórico no ocurre todos los días. DeepSeek está causando sensación y quería ver si estaba a la altura de las expectativas.

DeepSeek es una empresa de inteligencia artificial que desarrolla código abierto grandes modelos de lenguaje (LLMs), posicionándose como una rentable y una alternativa de alto rendimiento a Competidores más establecidos como ChatGPT. Sus modelos, incluidos DeepSeek-V3 DeepSeek-R1, están diseñados para tareas como responder preguntas técnicas, codigo de GENERACIONy resolución de problemas.

Sin embargo, como ocurre con cualquier IA, no está exento de inconvenientes: problemas técnicos ocasionales, filtros de contenido más estrictos y posibles problemas de privacidad de datos.

En esta reseña de DeepSeek, analizaré sus ventajas y desventajas, qué es, para quién es ideal y sus características clave. Después, les mostraré cómo utilicé las funciones principales de DeepSeek (DeepThink-R1, búsqueda web y análisis de documentos). Para finalizar, compararé DeepSeek con mis tres alternativas favoritas.ChatGPT, Perplexityy Chatsónico).

Entonces, ¿es DeepSeek? Asistente de inteligencia ¿Qué estabas esperando? ¿O se queda corto con respecto a la competencia? Vamos a sumergirnos y explorar todo lo que tiene para ofrecer.

Veredicto

¿Qué es DeepSeek?

búsqueda profunda es una empresa china de inteligencia artificial fundada en 2023 por Liang Wenfeng en Hangzhou, China. Desarrolla modelos de lenguaje extensos (LLM) de código abierto y ha ganado una atención significativa por su Chat de AI que rivaliza con competidores establecidos como ChatGPT.

La empresa surgió del fondo de cobertura High-Flyer de Liang Wenfeng. Se fundó con una misión clara: desarrollar modelos de lenguaje potentes que compitieran con alternativas de pago, a la vez que permanecieran accesibles para la comunidad de IA en general.

Sus modelos de IA (particularmente DeepSeek-V3) pueden realizar tareas como responder preguntas, resolver problemas lógicos y escribir programas de computadora a un nivel comparable al de los principales sistemas de IA. El fundador de DeepSeek adquirió una gran reserva de chips Nvidia A100 antes de las restricciones a las exportaciones de EE.UU., lo que le dio a la empresa una ventaja competitiva.

El 27 de enero de 2025, la aplicación de DeepSeek se convirtió en la La aplicación gratuita más descargada en la App Store de Apple en Estados Unidos., lo que provocó una importante perturbación en el mercado de valores tecnológico. DeepSeek también ha hecho que su chatbot de inteligencia artificial sea de código abierto, lo que permite el acceso gratuito a su código para su uso, modificación y visualización.

Descripción general de los modelos disponibles

DeepSeek ha desarrollado varios modelos principales, incluidos DeepSeek V3 y DeepSeek R1.

DeepSeek V3 es su modelo a gran escala con 671 mil millones de parámetros, capaz de manejar una amplia gama de tareas, incluida la codificación compleja y el razonamiento general.

Mientras tanto, DeepSeek R1 está basado en V3 y está diseñado específicamente para razonamiento avanzado. Muestra un rendimiento significativamente mejor en áreas como razonamiento matemático y generación de código.

Además, DeepSeek ha presentado modelos más pequeños, como el DeepSeek Janus-Pro-7B (un modelo multimodal con 7 mil millones de parámetros), que es capaz de comprender y generar imágenes. DeepSeek Coder y DeepSeek-Coder-V2 son modelos especializados para tareas de codificación; la versión V2 tiene 236 mil millones de parámetros.

Características tecnológicas e innovaciones arquitectónicas

DeepSeek V3 (el último modelo de la compañía) incorpora varias innovaciones arquitectónicas avanzadas:

1. Arquitectura de mezcla de expertos (MoE): DeepSeek V3 utiliza un marco MoE que activa parámetros específicos Basado en la entrada, aumentando la eficiencia sin perder rendimiento.
2. Atención latente de múltiples cabezas (MLA): mejora la velocidad, reduce el uso de memoria y maneja mejor secuencias más largas.
3. DeepSeekMoE: esta técnica equilibra la carga de trabajo entre los expertos, mejorando el rendimiento.
4. Estrategia de equilibrio de carga: DeepSeek V3 utiliza una nueva estrategia de equilibrio de carga, que mejora el rendimiento sin sacrificar la activación experta.
5. Predicción de múltiples tokens (MTP): DeepSeek V3 predice múltiples tokens a la vez para aumentar la eficiencia.
6. Optimización de la memoria: el modelo se entrena sin paralelismo tensorial, lo que hace Entrenamiento de GPU más eficiente y rentable.
7. Longitud de contexto extendida: DeepSeek V3 puede manejar hasta 128,000 XNUMX tokens, lo que lo hace mejor en Procesamiento de documentos largos.

Estas innovaciones han permitido a DeepSeek lograr un rendimiento competitivo con recursos computacionales y costos significativamente menores en comparación con otros modelos de IA líderes.

¿Para quién es mejor DeepSeek?

DeepSeek es más útil para los siguientes tipos de personas:

• Las agencias de marketing pueden utilizar DeepSeek para analizar el comportamiento de los consumidores en nichos de mercado, diseñar campañas específicas y personalizar mensajes manteniéndose a la vanguardia de las tendencias de la industria.
• Las pequeñas empresas pueden utilizar DeepSeek para acceder a información profesional a un coste menor, lo que sustituye de forma eficaz los costosos servicios de consultoría y ofrece una ventaja competitiva.
• Los profesionales de la industria pueden utilizar DeepSeek para obtener información personalizada en campos especializados como atención médica, finanzas, servicios jurídicosy la investigación científica.
• Los desarrolladores e investigadores pueden utilizar DeepSeek como un modelo de código abierto para modificar y personalizar la IA para sus proyectos.
• Los usuarios conscientes de los costos pueden aprovechar los precios de API más bajos de DeepSeek para ahorrar en el desarrollo de IA y en las operaciones comerciales.
• Las empresas que necesitan IA específica pueden utilizar DeepSeek para crear aplicaciones precisas y específicas para cada industria.

Características principales de DeepSeek

Aquí están las características clave de DeepSeek que debes conocer.

Diversidad de modelos

DeepSeek ha desarrollado un Conjunto completo de modelos de lenguaje de gran tamaño que muestran una versatilidad notable. Su modelo estrella (DeepSeek-V3) cuenta con unos impresionantes 671 mil millones de parámetros y puede manejar ventanas de contexto de hasta 128,000 XNUMX tokens, lo que lo hace excepcionalmente potente para tareas complejas de razonamiento y comunicación.

Aquí están los modelos de DeepSeek:

• Programador de DeepSeek (noviembre de 2023)
• Máster en Derecho en DeepSeek (diciembre de 2023)
• DeepSeek-V2 (mayo de 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (julio de 2024)
• DeepSeek-V3 (diciembre de 2024)
• DeepSeek-R1 (enero de 2025)
• Janus-Pro-7B (enero de 2025)

Estos modelos están diseñados para diversas tareas, incluida la codificación, el uso general y el razonamiento avanzado.

Innovación arquitectónica

DeepSeek ha sido pionero en una arquitectura avanzada de mezcla de expertos (MoE) que mejora drásticamente la eficiencia computacional. Utilizan una segmentación precisa de expertos y un aislamiento compartido para mejorar la especialización y reducir la redundancia.

Como complemento, DeepSeek desarrolló DualPipe, un sofisticado acelerador de comunicaciones para un paralelismo eficiente de los flujos de trabajo. DualPipe superpone el cálculo hacia adelante y hacia atrás, reduce la latencia y optimiza el movimiento de datos entre las GPU mediante la creación de una unidad de procesamiento de datos virtual para intercambiar datos de manera eficiente entre todas las GPU.

Esta combinación de arquitectura MoE y DualPipe permite a DeepSeek optimizar el flujo de datos entre GPU para lograr un entrenamiento de modelos más rápido y económico. Por ejemplo, su modelo DeepSeek V3 (con 671 mil millones de parámetros) se entrenó en 2,048 GPU Nvidia H800 en aproximadamente dos meses para lograr una eficiencia 10 veces mayor que la de algunos líderes de la industria.

Excelencia en la formación

El entrenamiento de DeepSeek destaca por sus técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo. Desarrollaron un sistema de recompensas basado en reglas con dos componentes clave: recompensas por precisión y recompensas por formato, que superan a los modelos neuronales de recompensa tradicionales. Este enfoque permite a su IA desarrollar capacidades de razonamiento más matizadas y precisas.

Por ejemplo, su modelo R1 demostró mejoras notables en el razonamiento matemático, Aumento de las puntuaciones de aprobado@1 en AIME 2024 del 15.6 % al 71.0 %La empresa utilizó un proceso de capacitación con aprendizaje reforzadoEste método permitió al modelo emplear una técnica de autoverificación como parte de su proceso de razonamiento.

El resultado es un enfoque de entrenamiento que no solo mejora el aprendizaje computacional sino que también crea modelos de IA capaces de un razonamiento más sofisticado y confiable en tareas complejas.

Eficiencia económica

DeepSeek ha logrado un rendimiento de inteligencia artificial competitivo con una notable eficiencia de costos en comparación con algunos modelos occidentales.

Aunque los informes iniciales sobre el desarrollo de DeepSeek-V3 por tan solo 6 millones de dólares eran engañosos, la empresa ha demostrado importantes ventajas económicas. La cifra de 6 millones de dólares representa solo los costos finales de capacitación, con gastos totales de desarrollo estimados entre 100 millones y 1 millones de dólares anuales.

A pesar de los mayores costos generales, el enfoque de DeepSeek sigue siendo económicamente eficiente. El precio de su API es sustancialmente más bajo que el de competidores como OpenAI, ofreciendo potenciales ahorros de costos para desarrolladores y empresas.

Esta estrategia de precios, combinada con su enfoque de código abierto y el rendimiento del modelo competitivo, posiciona a DeepSeek como una fuerza potencialmente disruptiva en el panorama global de la tecnología de IA.

Capacidades especializadas

La empresa no sólo ha creado modelos generalistas, sino que también ha desarrollado soluciones especializadas como DeepSeek Coder y Janus-Pro-7B.

DeepSeek Coder es una serie de modelos de lenguaje centrados en la programación entrenados en 2 billones de tokens, con un 87% de código y un 13% de lenguaje natural en inglés y chinoDisponibles en tamaños que van desde parámetros 1B a 33B, estos modelos ofrecen un rendimiento de última generación en puntos de referencia de programación y admiten la finalización de código a nivel de proyecto.

Janus-Pro-7B representa el gran avance de DeepSeek en la comprensión y generando imágenesLanzado en enero de 2025, este modelo alcanza una precisión del 80 % en el punto de referencia GenEval, superando a competidores como DALL-E3 Difusión estableJanus-Pro-7B, basado en DeepSeek-LLM-7B, utiliza un conjunto de datos de 72 millones de imágenes.

Estos modelos específicos se destacan en dominios específicos como la programación y la generación de imágenes, lo que demuestra el enfoque innovador de DeepSeek para soluciones de IA especializadas.

Filosofía de accesibilidad

Comprometido con la democratización de la tecnología de IA, DeepSeek publica muchos de sus modelos con licencias de código abierto o parcialmente de código abierto. Esto permite a los investigadores, desarrolladores y empresas de todo el mundo acceder a capacidades de IA de vanguardia a costos significativamente reducidos.

DeepSeek ha adoptado métodos de código abierto que fomentan la innovación colaborativa, ofreciendo modelos como DeepSeek Coder, DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1 con licencias accesibles. Su estrategia de precios reduce drásticamente las barreras de entrada, con DeepSeek-R1 con un precio de tan solo $0.55 por millón de tokens de entrada, en comparación con el modelo o1 de OpenAI, que cuesta $15 por millón de tokens.

DeepSeek reúne a expertos y ofrece herramientas de inteligencia artificial asequibles, acelerando la innovación y ampliando el acceso global. Esto representa un paso importante hacia la democratización de la inteligencia artificial, derribando las barreras tradicionales de costo, complejidad y potencia informática.

Cómo utilizar DeepSeek

Así es como utilicé todas las funcionalidades de DeepSeek para responder mis consultas y resolver mis problemas:

1. Seleccione Empezar ahora
2. cree una cuenta
3. Hazle una pregunta a DeepSeek
4. Utilice el modelo DeepThink-R1
5. Utilice DeepSeek para buscar en la Web
6. Dale a DeepSeek un documento para analizar

Paso 1: seleccione Empezar ahora

Empecé yendo a deepseek.com y haga clic en “Comenzar ahora” para obtener acceso gratuito a DeepSeek-V3.

Paso 2: Crear una cuenta

Después de crear una cuenta, me impresionó lo clara que era la interfaz. ¡Se parecía mucho a ChatGPT!

Al observar más de cerca el campo del mensaje, noté un par de cosas que podía hacer:

• Activar DeepSeek-R1 para resolver problemas de razonamiento
• Busca en la web
• Subir documentos e imágenes

Paso 3: Hazle una pregunta a DeepSeek

Quería probar estas diferentes funcionalidades y compararlas entre sí, comenzando por hacerle a DeepSeek una pregunta interesante: "¿Cuáles son algunas formas no convencionales de medir el tiempo sin usar relojes o calendarios?"

Escribí esto en el campo de mensaje (sin activar DeepThink o Search) y presioné enviar.

¡Unos segundos después, DeepSeek generó una respuesta que respondió adecuadamente mi pregunta!

Paso 4: Utilice el modelo DeepThink-R1

A continuación, quise probar el modelo DeepThink-R1. Este modelo está diseñado para razonamiento avanzado y resolución de problemas. Es ideal para completar tareas más complejas, como acertijos de lógica y desafíos matemáticos.

Decidí probar sus capacidades planteándole un problema de razonamiento y viendo qué tan bien podía descomponerlo y resolverlo: “Si tuvieras un suministro infinito de jarras de 3 y 5 litros, ¿cómo medirías exactamente 4 litros de agua?”

Unos segundos después, DeepSeek compartió el proceso de pensamiento detrás de cómo abordó la solución del problema en cada tono de voz conversacional, lo que me pareció muy esclarecedor.

¡También proporcionó dos métodos para resolver el problema! Me quedé impresionado.

Paso 5: Utilice DeepSeek para buscar en la Web

A continuación, quise usar la función de búsqueda web de DeepSeek. La probé planteándole la siguiente pregunta: "¿Cuáles son los últimos avances en diagnósticos médicos basados ​​en IA este año?"

Unos segundos después se generó una respuesta a mi consulta.

Envié la consulta un par de veces y, lamentablemente, DeepSeek falló debido a problemas técnicos. Sin embargo, esto podría deberse simplemente a una alta demanda que satura los servidores.

De todas formas, agradezco que DeepSeek haya respondido la pregunta lo mejor que ha podido. Sin embargo, la información que proporcionó estaba desactualizada hace dos años.

Paso 6: Dale a DeepSeek un documento para analizar

Por último, pero no menos importante, quería darle a DeepSeek una imagen para analizar.

Lo hice subiendo un documento PDF de “El sueño de la mariposa” de Zhuangzi y proporcionando la consulta: “Analice este extracto de “El sueño de la mariposa” de Zhuangzi y discuta sus implicaciones en la naturaleza de la realidad y la autoidentidad”.

Unos segundos más tarde, DeepSeek me proporcionó una mirada en profundidad a los temas clave y las implicaciones filosóficas del “Sueño de la Mariposa” de Zhuangzi, ¡que me pareció muy esclarecedor!

En general, mi experiencia con DeepSeek fue mayoritariamente positiva. Su funcionamiento resultó fluido e intuitivo, especialmente al utilizar el modelo DeepThink-R1 y analizar documentos.

Si bien encontré algunos problemas técnicos, me impresionó la profundidad con la que analizó los problemas y brindó respuestas bien pensadas.

Las 3 mejores alternativas a DeepSeek

Aquí están las mejores alternativas a DeepSeek que querrás probar.

ChatGPT

Perplexity

La siguiente alternativa a DeepSeek que recomendaría es Perplexity. Además de ChatGPT, es otro LLM que me encanta para investigar. Es como tener un asistente de investigación que no solo encuentra información, sino que la organiza y la perfecciona según mis necesidades.

Mientras que DeepSeek se centra en el razonamiento, la codificación y la resolución de problemas con inteligencia artificial, Perplexity se destaca en la búsqueda, el resumen y la investigación con inteligencia artificial. Ambas plataformas son fuertes en diferentes áreas: DeepSeek es ideal para tareas que requieren mucha lógica y desafíos técnicos, mientras que Perplexity es mejor para descubrir y organizar información.

Perplexity destaca en la búsqueda basada en IA, extrayendo información de fuentes de internet en tiempo real para ofrecer resultados actualizados. Por su parte, DeepSeek se centra en el razonamiento avanzado y las tareas especializadas mediante su sofisticado modelo. Estos modelos se actualizan periódicamente, pero no realizan búsquedas web en tiempo real.

DeepSeek se destaca por sus modelos de código abierto, como DeepSeek-R1, que permite a los desarrolladores personalizar la IA para necesidades específicas. Mientras tanto, Perplexity ofrece una herramienta de investigación fácil de usar que se parece más a un motor de búsqueda avanzado.

Si busca una IA que le ayude a resolver problemas complejos, generar código y trabajar en tareas basadas en lógica, elija DeepSeek. Si busca una IA que mejore la investigación, resuma el contenido y proporcione respuestas actualizadas, ¡Perplexity es una excelente opción!

Chatsonic

La última alternativa a DeepSeek que recomendaría es Chatsonic. Lo que me encanta de Chatsonic es cómo... Simplifica las tareas de marketing con su espacio de trabajo de IA todo en uno y herramientas de optimización integradas.

Si bien DeepSeek ha demostrado un desempeño competitivo en áreas específicas como el razonamiento matemático, Chatsonic se destaca por sus integraciones de marketing perfectas y sus herramientas de creación de contenido.

Por un lado, DeepSeek es una potencia de código abierto. Se destaca en tareas de lógica, matemáticas y codificación, lo que lo convierte en una opción sólida para usuarios técnicos que necesitan una resolución precisa de problemas. El acceso a la API y la disponibilidad gratuita de modelos también brindan flexibilidad para desarrolladores e investigadores.

Por otro lado, Chatsonic está diseñado para especialistas en marketing, escritores y estrategas de contenido. Se integra con Ahrefs, Google Search Console y WordPress, lo que facilita la recuperación de datos en tiempo real y la gestión de campañas. A diferencia de DeepSeek, que se centra más en el cálculo pero se puede utilizar para la creación y el análisis de contenido, Chatsonic prioriza branding, flujos de trabajo automatizados y selección de IA de múltiples modelos para proyectos creativos.

Si busca un modelo de IA avanzado para la resolución de problemas, la codificación y la investigación, DeepSeek es una excelente opción. Pero si su objetivo es la creación de contenido, el marketing y la automatización, elija Chatsonic.

Revisión de DeepSeek: ¿La herramienta adecuada para usted?

Después de la prueba de DeepSeek En cuanto a las funcionalidades (DeepThink-R1, búsqueda web y análisis de documentos), me impresionó especialmente su capacidad para resolver problemas de razonamiento y generar respuestas reflexivas y estructuradas. Sin embargo, algunos problemas técnicos hicieron que la experiencia fuera un poco inconsistente.

De todas formas, DeepSeek demostró tener un gran potencial, especialmente en el manejo de consultas complejas con profundidad y claridad. Su interfaz intuitiva y sus capacidades de razonamiento lógico realmente me llamaron la atención. A pesar de los fallos ocasionales, ¡sigue siendo una herramienta prometedora para la investigación y el análisis!

Si necesitas una IA potente y rentable para programación y tareas técnicas, DeepSeek es una opción sólida. Pero si buscas las mejores alternativas a DeepSeek, te recomiendo estas opciones:

• ChatGPT Es ideal para conversaciones generales sobre IA, creación de contenido, intercambio de ideas y codificación. Ofrece una experiencia más natural e interactiva con un alto grado de confiabilidad.
• Perplexity Es ideal para investigaciones y respuestas basadas en hechos. Su motor de búsqueda con inteligencia artificial ofrece información actualizada y citada, ideal para investigaciones académicas o empresariales.
• Chatsonic Es ideal para la generación de imágenes con IA, la búsqueda web en tiempo real y las interacciones de voz. Es una excelente opción para profesionales del marketing digital, creadores de contenido y empresas que buscan una IA con capacidades multimedia.

¡Gracias por leer mi reseña de DeepSeek! Espero que te haya resultado útil.

Pruebe las principales funcionalidades de DeepSeek de forma gratuita ¡Y verás qué te parece!

Preguntas frecuentes

¿Se puede confiar en DeepSeek?

Las capacidades de IA de DeepSeek son impresionantes, pero existen importantes preocupaciones sobre privacidad y seguridad debido a sus prácticas de almacenamiento de datos en China. También existen posibles vulnerabilidades a la desinformación. Si bien el modelo es prometedor en áreas como matemáticas y programación, conviene abordarlo con cautela dada su susceptibilidad a generar contenido dañino y la falta de transparencia en el manejo de datos.

¿En qué se diferencia DeepSeek de ChatGPT?

DeepSeek se destaca por su precisión técnica y se centra en tareas que requieren mucho razonamiento, como codificación, matemáticas y resolución de problemas estructurados. Por su parte, ChatGPT ofrece una experiencia más versátil y conversacional, adecuada para la escritura creativa, la lluvia de ideas y las discusiones informales. DeepSeek también utiliza un modelo de aprendizaje autorreforzado sin supervisión humana, lo que lo hace más rentable y eficiente. También ofrece funciones como indicaciones ilimitadas y la capacidad de ejecutarse en máquinas locales.

¿Para qué se utiliza DeepSeek?

DeepSeek es una empresa de desarrollo de IA que crea modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto para diversas tareas. Estos LLM son particularmente fuertes en razonamiento formal, codificación y resolución de problemas. DeepSeek ofrece múltiples servicios, incluido un interfaz web, aplicación móvil y acceso API.

¿DeepSeek es gratuito?

Sí, DeepSeek ofrece un nivel completamente gratuito con acceso completo a su funcionalidad principal. ¡Eso significa que cualquiera puede usar los modelos DeepSeek-V3 y R1 sin restricciones! A diferencia de muchos servicios de IA que limitan el uso gratuito, DeepSeek brinda acceso ilimitado a su chatbot y modelos sin requerir una tarjeta de crédito ni imponer límites de consultas diarias.

¿Quién es el propietario de DeepSeek?

DeepSeek es propiedad de Alto vuelo, un fondo de cobertura chino. Fue fundado por Liang Wenfeng, un empresario de 40 años que se graduó de la Universidad de Zhejiang. Liang Wenfeng se desempeña como director ejecutivo de DeepSeek y anteriormente cofundó High-Flyer, una empresa de gestión de inversiones cuantitativas que ahora administra $8 mil millones en activos.

¿Por qué caen las acciones de Nvidia debido a DeepSeek?

Las acciones de Nvidia se desplomaron un 17% el 27 de enero de 2025, debido a Anuncio de DeepSeek de un modelo de IA rentable que logra un rendimiento similar al de los modelos occidentales a un coste significativamente menor. Este desarrollo generó inquietud sobre la futura demanda de los chips de IA de alto rendimiento de Nvidia, esenciales para su negocio. También generó temores de una mayor competencia en el ámbito global de la inteligencia artificial.

¿DeepSeek R1 es gratuito?

DeepSeek R1 ofrece niveles gratuitos y pagos, con precios tan bajos como $0.14 por millón de tokens de entrada y $0.28 por millón de tokens de salida. Si bien no es completamente gratuito, DeepSeek R1 ofrece una opción muy asequible en comparación con otros modelos de IA, ya que algunas plataformas ofrecen un uso gratuito limitado o un acceso de bajo costo.