Cribl adquiere Tero para desarrollar observabilidad para personas y agentes de IA

Cribl anunció el 10 de noviembre de 2026 que había adquirido Tero, una empresa cuya tecnología identifica datos de observabilidad de escaso valor. Los fundadores e ingenieros de Tero se incorporarán a Cribl para desarrollar observabilidad para ingenieros y agentes de IA, lo que supone la tercera adquisición de la empresa de telemetría en cuatro meses.

Ben Johnson, Adam Cohen y Nihar Singhal, anteriormente director ejecutivo, director de tecnología y director de operaciones de Tero, respectivamente, ayudarán a dirigir la hoja de ruta de observabilidad de Cribl. Johnson pasa a ser vicepresidente de Observabilidad, y el equipo trabajará en la supervisión de hosts, la monitorización del rendimiento de aplicaciones (APM), la observabilidad federada y la observabilidad nativa de IA en la plataforma que los clientes ya utilizan para recopilar, enrutar y optimizar la telemetría. Johnson había cofundado Timber, creadora de la canalización de observabilidad de código abierto Vector. Datadog adquirió Timber en 2021.

El enfoque de Tero en el valor de la telemetría

La tecnología de Tero mide qué proporción de la telemetría de una organización es desperdicio, localiza datos de escaso valor en distintas herramientas de observabilidad y permite que los ingenieros los gestionen desde las herramientas que ya utilizan. Esto añade una decisión sobre el valor de los datos al trabajo de recopilación y enrutamiento de Cribl: los equipos también deben determinar qué telemetría merece conservarse y analizarse.

En su relato de la adquisición, Johnson dijo que el enrutamiento flexible no había eliminado el costo de conservar y consultar telemetría que nadie llegaba a leer. Identificar los datos útiles depende de saber cómo se conectan los servicios, qué ha cambiado y qué señales consultan los ingenieros durante los incidentes. A menudo, ese conocimiento no está documentado y reside en los ingenieros. Puede orientar una investigación humana, pero el método deja de funcionar cuando la lleva a cabo un agente de IA.

Una base compartida para los agentes de IA

Johnson describe a los agentes de IA como nuevos consumidores principales de los datos de producción, junto con los ingenieros; ambos grupos necesitan tanto los datos subyacentes como el contexto para interpretarlos. Como ejemplo, plantea un agente que investiga un pico de latencia: debe relacionar el síntoma con un despliegue realizado una hora antes, con el cambio de código que lo motivó y con un servicio posterior que empezó a agotar el tiempo de espera. Los productos de observabilidad separados pueden limitar las pruebas disponibles para la investigación.

La arquitectura propuesta mantiene una sola representación del entorno de producción como recurso compartido por ingenieros y agentes. La supervisión de hosts y la APM seguirían funcionando como aplicaciones sobre esa base, en lugar de hacerlo en almacenes de productos independientes que duplican la misma telemetría. Johnson, sus cofundadores y el ingeniero fundador Jacob Aronoff incorporan a Cribl el trabajo de Tero sobre el acceso de los agentes y la comprensión del entorno de producción.

En una publicación sobre telemetría agéntica del 28 de julio de 2026, el director ejecutivo de Cribl, Clint Sharp, definió el término como la telemetría gestionada conjuntamente para personas y agentes de IA. El enfoque combina el contexto humano, el de las máquinas y el de la IA para que los usuarios autorizados puedan consultar los datos allí donde residen.

La búsqueda federada, o búsqueda in situ, lleva las consultas hasta los datos en lagos de datos, almacenamiento de objetos, lakehouses y herramientas existentes, en vez de centralizar primero los datos. El acceso de los agentes también requiere identidad, control de acceso basado en roles, auditoría, linaje, controles presupuestarios y supervisión humana de las consultas y acciones. «Los modelos cambiarán. Los agentes cambiarán. Las interfaces cambiarán. La telemetría es el activo duradero», escribió Sharp.

La estrategia de adquisiciones de Cribl

La operación se produce después de las adquisiciones de CardinalOps en julio de 2026 y de la tecnología de centro de operaciones de seguridad con IA de Radiant Security en agosto de 2026. Cribl afirma que estas adquisiciones amplían su negocio hacia capacidades propias de observabilidad y seguridad en una única plataforma abierta de telemetría.

Para Cribl, Tero aporta experiencia en el valor de los datos, el contexto de producción y el acceso de los agentes, mientras que el trabajo de supervisión previsto incorporaría más aplicaciones propias a esa base compartida. La prueba fundamental será determinar si Cribl puede ofrecer a los agentes autorizados un acceso amplio a pruebas útiles del entorno de producción sin recrear los almacenes de datos aislados y el acceso sin gobernanza que su arquitectura busca evitar.