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Nebul elige NetApp Novus para ampliar su nube soberana de IA
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NetApp anunció el 10 de noviembre de 2026 que Nebul, un proveedor europeo de nube nativa de IA, es el primer neocloud en adoptar su arquitectura de almacenamiento Novus para infraestructura soberana de IA. Nebul utilizará Novus en su Intelligent Cloud soberana. La arquitectura está disponible con carácter general y se ha diseñado para alcanzar un rendimiento agregado de hasta 100 TB por segundo.
Nebul describe su Intelligent Cloud como una plataforma soberana que combina infraestructura acelerada, servicios de datos empresariales y capacidades de IA para producción, al tiempo que preserva la propiedad y el control de los clientes. Además de la adopción, las empresas están explorando oportunidades para acelerar la implantación de la IA soberana mediante la combinación de los servicios de Nebul y la plataforma de NetApp.
Para el entorno multiusuario de Nebul, NetApp afirma que Novus puede escalar de forma independiente el rendimiento, la capacidad y la concurrencia bajo un único espacio de nombres a medida que aumenta la demanda. El fundador y director ejecutivo de Nebul, Arnold Juffer, afirmó: «Con esta arquitectura, podemos ampliar nuestra fábrica de IA para atender la creciente demanda de los clientes sin sacrificar el rendimiento, la seguridad ni el cumplimiento normativo de los que dependen».
Cómo separa Novus los metadatos de los datos
Novus separa los metadatos —la información que indica la ubicación de los archivos— del movimiento de los datos propiamente dicho. La explicación técnica de NetApp describe cómo un cliente solicita una disposición a Novus Data Director y, a continuación, se comunica directamente con el almacenamiento basado en ONTAP. Data Director es una capa de control definida por software y escalable de forma independiente que se ejecuta en equipos x86 estándar, lo que permite escalar por separado los planos de metadatos y de datos. Esto resuelve el conflicto que surge cuando las operaciones de metadatos de archivos pequeños y las escrituras de grandes puntos de control comparten controladoras.
La documentación del producto Novus indica que el sistema funciona con clientes NFSv4.2 estándar integrados en el núcleo y clientes pNFS Flex Files que utilizan nconnect, además de NVIDIA GPUDirect Storage. Por tanto, los operadores no necesitan software de cliente personalizado en miles de servidores con GPU. Los clústeres ONTAP adicionales aumentan el rendimiento sin necesidad de volver a montar ni de fragmentar los datos, y todas las GPU siguen viendo el mismo espacio de nombres.
La base de ONTAP también respalda el aspecto de gobernanza de datos del anuncio. NetApp afirma que el diseño busca permitir que las organizaciones que usan su plataforma amplíen sus patrimonios de datos existentes a entornos de nube soberana, a la vez que mantienen una seguridad, protección y gobernanza coherentes, incluidas las políticas vigentes de jurisdicción y acceso. Willem Hendrickx, vicepresidente sénior y director general de NetApp para EMEA y LATAM, señaló que el sector público, la atención sanitaria y la biotecnología son sectores regulados en los que los proveedores deben abordar el cumplimiento normativo, la seguridad y la multiusuario.
Del lanzamiento del producto a la disponibilidad general
NetApp presentó Novus el 29 de septiembre de 2026, y la arquitectura se pudo pedir desde ese mismo día. La versión inicial combina el software Data Director, ejecutado en infraestructura Supermicro cualificada, con los servicios de datos ONTAP en sistemas AFF A90. NetApp describió una trayectoria hacia implementaciones definidas por software con el paso del tiempo, manteniendo el mismo espacio de nombres, modelo operativo y fundamento de datos.
Utilización de GPU y escala del almacenamiento
El argumento económico de NetApp es que las GPU que esperan a que llegue el almacenamiento siguen depreciándose sin generar retorno. En la presentación de septiembre, la empresa afirmó que, con las arquitecturas tradicionales, la utilización puede caer por debajo del 30 % cuando el almacenamiento no puede suministrar datos con suficiente rapidez. Por ello, el lanzamiento presentó el rendimiento del almacenamiento como una limitación directa de la economía de los clústeres de GPU.
La explicación del especialista técnico de NetApp Arindam Banerjee ilustra el requisito de ancho de banda: una GPU puede necesitar hasta 2 GB por segundo, y 50.000 GPU pueden requerir simultáneamente esa misma velocidad. Según la explicación, las matrices de almacenamiento convencionales ofrecen entre 40 y 80 GB por segundo; alcanzar con ellas el objetivo de rendimiento agregado de Novus requeriría más de 100 sistemas, cada uno de los cuales añadiría un espacio de nombres, un dominio de fallo y una carga administrativa. La comparación vincula el espacio de nombres único de la arquitectura con la carga operativa que implica ampliar el almacenamiento.
En el caso de Nebul, la adopción pondrá a prueba si la capacidad de escalar por separado los metadatos y los datos puede dar soporte a más clientes y GPU sin fragmentar los datos entre sistemas de almacenamiento, manteniendo a la vez la coherencia de los controles de jurisdicción, acceso y gobernanza. El reto operativo consiste en ampliar la infraestructura de IA compartida sin debilitar el aislamiento y el control que necesitan los clientes de sectores regulados.
