IBM y Microsoft lanzan Imagine Enterprise para agentes de IA industriales

IBM Consulting y Microsoft anunciaron Imagine Enterprise el 10 de noviembre de 2026, una plataforma desarrollada conjuntamente para crear, operar y supervisar agentes de IA adaptados a los procesos de distintos sectores, que aprovecha el inventario de IBM Consulting de más de 6.000 agentes y recursos de IA prediseñados.

La plataforma combina la experiencia sectorial y de implementación de IBM con las tecnologías de IA, datos, nube, identidad y seguridad de Microsoft. Está diseñada para conectarse con los datos, procesos y sistemas existentes de las empresas, con el objetivo de permitirles adaptar capacidades prediseñadas sin reemplazar su entorno tecnológico actual ni tener que ensamblar cada componente por su cuenta.

Ingenieros de ambas empresas integrados en los equipos de los clientes pueden colaborar con ellos en proyectos que cumplan los requisitos, para ayudar a llevarlos de la experimentación a la producción. Los clientes pueden contratar a IBM Consulting para implementar y operar la plataforma, colaborar con IBM en implementaciones a escala empresarial o gestionarla por su cuenta.

Los marcos sectoriales iniciales abarcan los servicios financieros, los seguros y el comercio minorista. La fabricación, la energía, el sector público y la movilidad se mencionan únicamente como posibles incorporaciones futuras.

Arquitectura conjunta y gobernanza

El resumen del lanzamiento de IBM señala que ambas empresas invirtieron conjuntamente en la plataforma y la desarrollaron en colaboración. Process Studio y Context Studio de IBM Consulting Advantage conectan los agentes con los datos y procesos propios de una organización, mientras que Microsoft Foundry, GitHub Copilot y Copilot Studio ayudan a coordinar los agentes con los sistemas empresariales. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender y Azure proporcionan la base de datos, identidad, gobernanza, seguridad y nube que los rodea.

Esta distribución de funciones entre productos incorpora la gobernanza a la pila de implementación, en lugar de dejarla para una revisión de supervisión independiente. Para los sectores regulados, la plataforma incluye controles, observabilidad y herramientas de cumplimiento normativo en materia de IA, concebidos para gobernar agentes conectados al conocimiento empresarial y al trabajo diario.

IBM afirma que se registra cada acción, decisión y escalamiento de los agentes, junto con datos en tiempo real sobre latencia, costo, uso de tokens e historial de ejecución. Los controles de gobernanza determinan qué acciones puede realizar un agente de forma autónoma, cuáles requieren aprobación humana y cuándo es obligatorio escalar el caso; los agentes no pueden exceder los límites de autoridad que tienen definidos.

Una capa de inteligencia operativa supervisa el rendimiento y recomienda mejoras; los cambios aprobados se vuelven a implementar automáticamente. Microsoft Defender, Purview, Entra y Sentinel ofrecen visibilidad en tiempo real de los agentes en producción. Por tanto, el modelo operativo reserva a las personas las decisiones de aprobación definidas y, al mismo tiempo, automatiza la supervisión del rendimiento y la nueva implementación de los cambios aprobados.

Las reclamaciones de seguros ilustran el modelo operativo

El ejemplo de IBM aplica el modelo a las reclamaciones de seguros, un proceso con gran cantidad de documentos que abarca desde la primera notificación del siniestro hasta su resolución. A partir de entrevistas con clientes, procedimientos operativos estándar y parámetros de referencia del sector, el proceso se distribuye entre trabajadores digitales con responsabilidades, controles y vías de escalamiento definidos.

Un coordinador digital orquesta el trabajo. Evalúa la complejidad de las reclamaciones, señala posibles indicios de fraude, comprueba la cobertura de la póliza y asigna los casos según sus características y el nivel de autoridad de cada ajustador. Las reclamaciones sencillas pueden asignarse a ajustadores júnior; las dudas sobre la cobertura, a ajustadores sénior; y los casos complejos con varias señales de anomalía, a ajustadores principales o unidades de investigación especializada.

El empleado recibe una cola de tareas priorizada que explica por qué se asignó cada caso, qué se ha investigado ya y cuál es la siguiente acción recomendada. En el ejemplo, la decisión sobre la reclamación sigue correspondiendo a una persona; los trabajadores digitales se encargan de la preparación, la clasificación inicial y el seguimiento.

La colaboración exploratoria de SEI

SEI, proveedor de servicios de tecnología financiera, operaciones y gestión de activos, está explorando tecnologías emergentes y basadas en agentes con el apoyo de IBM Consulting y Microsoft. También utiliza otras tecnologías de ambas empresas para mejorar sus operaciones y las experiencias que ofrece a empleados y clientes. Su participación en el anuncio es de carácter exploratorio y no incluye resultados cuantificados de Imagine Enterprise en producción.

Sneha Shah, estratega principal de IA de SEI y directora de SEI Next, afirmó: «Nuestro trabajo con IBM Consulting y Microsoft nos está ayudando a explorar cómo las capacidades emergentes podrían respaldar procesos críticos y ampliarse de forma responsable con el tiempo, con el objetivo de ofrecer mejores experiencias a nuestros empleados y clientes».

El lanzamiento conecta una amplia cartera de recursos de consultoría con una extensa pila de tecnología empresarial, pero el modelo de adopción requiere algo más que proporcionar agentes. Los marcos sectoriales iniciales, los límites de aprobación y las opciones de implementación definen una prueba de ejecución concreta: convertir componentes prediseñados en operaciones gobernadas que se adapten a la forma de trabajar de cada empresa.