Owkin lanza el Consorcio de Inteligencia Artificial Abierta COVID-19 (COAI)

Después de una nueva ronda de financiación, Owkin lanzó recientemente el Consorcio de Inteligencia Artificial Abierta COVID-19 (COAI). Este consorcio permitirá una investigación colaborativa avanzada y acelerará el desarrollo clínico de tratamientos efectivos para pacientes infectados con COVID-19.

La primera etapa del proyecto se centra en comprender y tratar las complicaciones cardiovasculares en pacientes con COVID-19, lo que se realizará en colaboración con CAPACITY, un registro internacional que trabaja con más de 50 centros en todo el mundo. Otras áreas de investigación incluirán los resultados de los pacientes y la triage, y la predicción y caracterización de la respuesta inmune.

El manifiesto de Owkin establece perfectamente la visión de la empresa:

“Estamos completamente comprometidos con esta nueva frontera con el objetivo de mejorar el desarrollo de medicamentos y los resultados de los pacientes. Fundada en 2016, Owkin ha surgido rápidamente como líder en llevar tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) a la industria de la salud. Nuestras soluciones mejoran el paradigma de investigación médica tradicional convirtiendo un sistema previamente aislado y desconectado en uno innovador y colaborativo que, sobre todo, pone la privacidad de los pacientes en primer lugar.”

Aprendizaje Federado

Para entender el modelo que Owkin está utilizando, es necesario comprender una nueva tecnología llamada Aprendizaje Federado. El aprendizaje federado ofrece un marco para el desarrollo de IA que permite a las empresas entrenar modelos de aprendizaje automático en datos distribuidos a gran escala en múltiples instituciones médicas sin centralizar los datos. Los beneficios de esto son dos: no hay pérdida de privacidad ya que los datos no están directamente vinculados a ningún paciente en particular, y los datos se mantienen en la institución de salud que los recopila.

El uso del Aprendizaje Federado permite así un rango de datos mucho más amplio que el que cualquier organización individual posee en casa. Lo que esto significa es que al utilizar el Aprendizaje Federado, los investigadores tienen acceso a tantos datos como estén disponibles, y cuanto más datos tenga un sistema de aprendizaje automático, más preciso se vuelve la IA.

Actualmente, hay múltiples esfuerzos nacionales para utilizar la IA para combatir el COVID-19. El problema con muchos de estos esfuerzos nacionales desconectados es que los datos son específicos de un país. Recopilar datos de una sola región puede no revelar información importante que permitiría a los investigadores comprender completamente cómo la exposición a elementos ambientales, la composición étnica, la genética, la edad y el género pueden desempeñar papeles importantes en la comprensión de esta enfermedad. Es por esto que la colaboración es tan importante, y por qué recopilar datos de múltiples jurisdicciones es aún más importante.

Como describe Owkin, buscan utilizar el Aprendizaje Federado para lo siguiente:

“Nosotros apuntamos a ayudarlos a entender por qué la eficacia de los medicamentos varía de paciente a paciente, mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos e identificar el mejor medicamento para el paciente adecuado en el momento adecuado, para mejorar los resultados del tratamiento.”

Comprender y abordar los problemas de salud cardiovascular será el primer desafío que asumirá Owkin. Tan importante como los datos es el esfuerzo de los investigadores y contribuyentes que están liderando este esfuerzo. Es por esto que Unite.AI estará publicando tres entrevistas con investigadores que están contribuyendo al proyecto COAI.

Las Entrevistas

Sanjay Budhdeo, MD, Desarrollo de Negocios:

Sanjay es un médico en ejercicio. Tiene títulos en Ciencias Médicas y Medicina de la Universidad de Oxford y un título de Maestría de la Universidad de Cambridge. Sanjay tiene experiencia en investigación en neuroimagen, epidemiología y salud digital. Antes de unirse a Owkin como Gerente de Asociaciones, fue Asociado Senior en Boston Consulting Group, donde se centró en datos y digital en la atención médica. Es miembro del Comité de Seguridad del Paciente en la Royal Society of Medicine y fue anteriormente Asesor Especial en la Comisión de Calidad de la Atención.

Haga clic aquí para leer la entrevista con Sanjay.

Dr. Stephen Weng, Investigador Principal:

Stephen es Profesor Asistente de Epidemiología Integrada y Ciencia de Datos, y lidera la investigación en ciencia de datos dentro del Grupo de Investigación de Medicina Estratificada en Atención Primaria.

Combina métodos epidemiológicos tradicionales y diseño de estudios con enfoques basados en informática, aprovechando e interrogando “datos de atención médica a gran escala” de registros médicos electrónicos con el fin de modelar la predicción de riesgos, la fenotipificación de enfermedades crónicas, la investigación de métodos de ciencia de datos y la traducción de la medicina estratificada a la atención primaria.

Haga clic aquí para leer la entrevista con Stephen

Folkert W. Asselbergs, Investigador Principal

Folkert es profesor de medicina de precisión en enfermedades cardiovasculares en el Instituto de Ciencias Cardiovasculares, UCL, Director de la Unidad de Informática de Investigación Clínica del NIHR BRC en UCLH, profesor de genética cardiovascular y cardiólogo en el departamento de Cardiología, Centro Médico Universitario Utrecht, y director científico del Centro de Investigación Cardiovascular Durrer, Instituto del Corazón de los Países Bajos. El profesor Asselbergs ha publicado más de 275 artículos científicos y ha obtenido financiación de la Fundación leDucq, la Fundación Británica y Holandesa del Corazón, la UE (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) y el Instituto Nacional de Salud (RO1).

Haga clic aquí para leer la entrevista con Folkert

Nuestra Esperanza

La esperanza de Unite.AI es que al utilizar imágenes biomédicas, genómica y datos clínicos para descubrir biomarcadores y mecanismos asociados con enfermedades y resultados de tratamiento, esto impulsará la próxima generación de tratamientos para combatir el COVID-19. Estamos contribuyendo a este importante proyecto destacando a las personalidades detrás de este importante esfuerzo global.